박쥐 트리오: 빅 데이터 능력 있는 강한

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실제 사건

미국에서 무슨 일이 있었는지의 진실을 이야기: 몇 년 전, 미국 가족 쇼핑몰, 여자의 아버지, 모욕을 느꼈다, 판매 가족에서 16-올해-늙은 여자에 지시 했다 밖으로 찾는 데 분노 했다에서 출산 용품에 대 한 프로 모션 쿠폰을 받았습니다. 아버지의 분노를 잠재 우기 위해 쇼핑몰 진심으 사과를 했다. 하지만 몇 일 후, 아버지 감동 발견 그의 16-올해-된 딸 정말 임신 했다.

가 고객의 임신을 예측 하기 위해 여러 상품의 소비 데이터를 통해 임신 예측 인덱스 설정 하기 때문에 여자 임신 했다 예견 수 있었습니다. 그것은 할 수 있다이 단지 일반적인 데이터 마이닝 사례입니다.

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바이 큰 데이터

강력한 데이터 수집 무엇입니까? 바이 두 검색 지도자입니다. 현재 바이 검색 같은 사용자의 검색 행동 기록 되 고 다음 사용 하 여 검색 기능 광고의 몇 가지 관련 콘텐츠 표시 됩니다. 예를 들어, 검색 "마이크로 마케팅" 키워드에 도달 시간, 특정 번호에 대 한 당신은 웹 사이트를 탐색할 수 있을 것입니다, 그리고이 키워드에 관련 된 것 들을 밖으로 올 것 이다.

큰 데이터 도메인에서 검색 엔진의 데이터 수집 능력, 강한 이며 하나도 하지 않습니다. 이 점에서 우수성를 사용 하 여 바이 지금 우리가 인터넷을 서핑 만큼 우리의 검색 행동의 분석, 입력된 키워드를 우리 일치 시킬 수 있습니다 즉시 정확한 광고 크게 광고 디스플레이 효과 향상.

알리 큰 데이터

데이터 분석 강하다? 알리바바 클라우드 컴퓨팅. 큰 인터넷 기업, 얼굴에 부 어 원하는 Gui 사용자 생성 데이터? 클라우드 컴퓨팅은 이러한 거 대 한 데이터 메시지를 처리 하기 위한 중요 한 도구. 큰 데이터 알리바바 질세라 자연스럽 게 기꺼이 하지 않습니다.

한 손으로, 광범위 한, 축적 된 깊은, 아니 한 회사 및 조직의 오른쪽, 세계에서 알리바바의 소비자 데이터 범위에 다른 한편으로, 알리바바의 클라우드 컴퓨팅 기술 업계 선두 데이터 마이닝 용량 순위는 거의 무적된 호수입니다.

상업적 가치에 Taobao, 고양이 및 소비 데이터에 의해 생성 된 다른 쇼핑 사이트는 더 가치 있는 데이터의 필드입니다.

후에 우리는 뭔가를 살 올라 갔는데, Alibaba 우리의 행동, 쇼핑 및 탐색 데이터를 클라우드 컴퓨팅 분석, 정확한 행동 예측을 통해 쉽게 얻을 하 고 상품 정보 푸시를 수행 수 있습니다.

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Tencent 큰 데이터

설명 하기 위해 적당 한 없는 스케치, 회사는 너무 낮은. 물론,이 그가 알리 바이 보다 더 의미 하지 않는다.

대형 데이터 필드에, 소셜 데이터, 소비자 데이터, 게임 데이터와에, 거의 기술 할 보고서, 다니엘 왔다 하지만 바이, 알리, 활성 포장 홍보 기술 다니엘 Tencent. 그러나, 큰 데이터 Tencent, 사용 하지만 진행에서 되었습니다.

소셜 데이터 Tencent에서 탁월한입니다. 그것은 사회적 관계, 성격 기부금, 취미, 개인 정보 보호 스캔들과 심지어 생리 주기 및 심리적 결함 그것에 모두는 대용량 데이터 분석을 통해 찾을 수 있습니다.

게임 데이터 및 소비 데이터, 사실, 2 형 상호 운용성 사이의 관계. Tencent의 소비자 데이터는 주로 게임 및 부가 가치 서비스에서 온다 있기 때문에. Tencent 게임 수익 매우 강하다, 팬 들은 그들의 자신의 허영에 맞게 가상 소품을 구입 하 고 비용을 지불할 용의가.

Tencent 큰 데이터는 주로 자체를 개선 하기 위해 사용, 사용자의 성격 부여, 취미, 개인 정보 보호, 그리고 심지어 생리 주기 이해 하 고, 이러한 데이터를 통해 제품의 결과 예측 하는 분석 수 없습니다 인기? 사실, 일부 제품 개선, Tencent 게임의 개발은 이러한 데이터 기반으로 합니다.