아름 다운 클라우드 컴퓨팅은 완벽 한

시간이 지남에, DOE는 특별 한 응용 프로그램을 실행 하는 여러 클라우드 공급 업체의 능력을 테스트 하 고. 한 관계자는 첫 번째 에너지 부의 마젤란 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 나타났다는 시중 상용 클라우드 서비스 컴퓨팅 응용 프로그램에 대 한의 메시지 전달 인터페이스 (MPI), 날씨, 등 사용에 취약에서 테스트 결과.

메시징 인터페이스 (MPI)는 때로는 동기적으로 병렬 프로세스 간의 통신을 위해 편리한, 또한 통신 메커니즘을 촉진 하 고 프로그램의 특정 도메인에 동일한 효과 유지 하는 확인 하십시오 수 있습니다. 또한, 병렬 환경에서 광범위 한 제어를 해야 쉽습니다. 에너지 부 일기 예보와 다른 화학 연구 메시징 인터페이스 (MIP) 응용 프로그램에서 수행합니다. 테스트는 그 동안 클라우드 컴퓨팅은 전체 지적 좋은 환상의 현실은 클라우드 서비스는 여전히 많은 논리적 및 물리적 제한 사항이 적용 됩니다.

이 결과 몇 년 전, 사실은 모든 응용 프로그램은 적합을 포함 하 여 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 클라우드 효과의 일부를 확인 합니다. 그 후, 클라우드 컴퓨팅 공급자 않았다 하지 정의 하 고 MPI를 포함 하 여 특정 응용 프로그램을 최적화. 그러나 이것은 아닙니다,, 그 클라우드 컴퓨팅은 느리고 용납할 수 없는, 그리고 그들은 느리고 허용 되지 않는 특정 분야 또는 특정 방법에서.

사실, 에너지 부 또한 순차적 명령 집합입니다, "거의 또는 전혀 성능 감쇄가" 게놈 시퀀싱 등을 발견 했다. 클라우드 서비스 공급자의 관점에서 MPI 성능 문제 또한 줄일 수 있습니다. 그러나, 나는 경우이 제거 될 수 있습니다 완전히, 공용 클라우드 아키텍처의 사용을 고려 하는 경우에 특히 궁금 하다.

핵심 문제는 특별 한 요구 사항이 발생할 때, MPI 응용 프로그램 그들에 던져 지는 경우에 특히 공공 구름, 특히 그 인프라 및 플랫폼 서비스를 제공 하는 클라우드 제공자에 의해 일반적인 응용 프로그램의 창조를 지원. 완전히 그들의 한계를 이해할 수 있다.

결론은 모든 응용 프로그램은 바로 "구름", 및 응용 프로그램 소프트웨어, 통신 및 서비스는 명확 하 게 분할 된다. 물론 우리는 클라우드 컴퓨팅을 향해 진보 하 게 해야 하지만 우리 또한 제한 및 제공 하는 기회를 인식 해야 합니다.