오바마의 재선 뒤에: 큰 정치 데이터의 시대 오고 있다

베이징 시간 8 월 11 뉴스, 외국 언론 보도 따르면 미국 시간 잡지 기여자 마이클 Scherer Schlo 새로운 데이터 분석 전략의 현재 선거에서 오바마 캠페인 분석을. Schlo 데이터 분석 캠페인 팀 뒤 팀 오바마 재선 거 과정에서 그리고 상상력 보다도 훨씬 중요 한 역할을 했다. 선거에 먼지와 정치에 큰 데이터 나이 올 수 있습니다.

다음은 기사의 주요 내용입니다.

"클루니 효과"

나중에이 봄, 오바마 캠페인의 뒤에 데이터 분석 팀 조지 클루니, 유명한 미국의 영화 배우, 미국의 서해안에 40-49-올해-늙은 여자는 클루니 호소 했다 지적 했다. 여자의이 부분은 클루니와 오바마와 함께 저녁 식사에 대 한 많은 돈 지불할 용의가 있을 수 있습니다.

지난 2 년 동안에 가격 상승에서 오바마의 데이터 분석 팀 되어 수집, 저장과 유권자 데이터 분석. 이 선거에서 오바마 캠페인의 수석 보좌관 다음 캠페인 계획을 팀의 데이터 분석의 결과 하기로 결정 했습니다. 그들의 아이디어는 "클루니 효과" 및 캠페인 동해 여성 인구에 대 한 같은 매력으로 연예인을 찾는 하 여 미스터 오바마에 대 한 자금 마련.

오바마 캠페인에 고위 고문 관 말했다: "우리 앞에서 수많은 선택이 있다 하지만 우리는 마침내 사라 제시카 파커를 선택 했습니다." "그래서 거기는" 경쟁 "뉴욕에서 파커의 웨스트 빌리지 저택에 오바마와 함께 저녁 식사.

디지털 캠페인을 만들

그러나 일반 사람들이 모르는, 이벤트의 아이디어 파커의 팬 연구 연구소 오바마 디지털 팀의 성공에서 비롯 된 것 이다. 그들은 파커의 팬 대회, 작은 모임 및 유명 인사를 좋아 했습니다 발견. 대통령 선거부터 짐 메스너, 오바마 캠페인 감독, 완전히 다른, 데이터 기반 캠페인 구축을 약속 했다. 정치는이 상황에 있는 궁극적인 목표는 하지만 냄새의 정치적인 감각은 더 이상 대통령 후보를 이길 수 있는 유일한 방법은.

"우리는이 캠페인에 있는 각 이벤트의 데이터 분석을 실시 한다" 메스너, 오바마 캠페인의 리드를 허용 했다. "

그 후, 메스너 고용 팀, 5 번 번 2008 년 캠페인 및 Reide-Ghani (Rayid Ghani), 데이터 마이닝, 시카고 캠페인 본부 (수석에 수석 과학자에 광범위 한 경험을가지고의 크기에 대 한 분석가의 많은 수 과학자)입니다. Ghani의 이전 작업이 많은 데이터를 수집 하는 그리고 데이터를 분석 한 후 그는 슈퍼마켓 판매의 효율성을 극대화 하는 방법. 그러나, 데이터 분석 팀의 특정 작업 엄격 하 게 기밀로 유지 되었습니다 했다.

엄격한 보안

볼트에 대해 물었을 때 "그들은 우리의 핵 코드" 벤 LaBolt, 오바마 캠페인에 대 한 대변인은 말했다. "

그것은 그 사무실 범위에이 팀 줄 것 이다 각 데이터 분석 프로젝트 코드 이름, 예를 들어 "유니콘" (일각 고래), "몽 상가" (악마)에 보고. 그들은 보통 캠페인 팀에서 작동 하 고 캠페인 본부의 최북단 부분에서 창 없는 스튜디오.

이 사람들은 대통령과 백악관 루즈벨트 홀 (루즈벨트 방)에 있는 다른 수석 보좌관에 대 한 일일 브리핑을 만들 것입니다. 그러나, 팀에 대 한 자세한 내용은 공개 되지 않았다로 팀 hid 오바마 캠페인의 트럼프 롬니 캠페인: 데이터.

올해 11 월 4 일에 여러 수석 고문 오바마 캠페인에 그들의 작품에 대 한 시간을 얘기 하기로 했다. 그들의 용어는: 첫째, 그들의 이름은, 일반인에 게 공개 하지 않습니다 하 고 둘째, 대화의 내용을 해야 공개 되지 다음 대통령 결정 때까지.

대화에서 그들은 몇 가지 작은 알려진 내부자 공개. 오바마 1 십억 달러의 10 억의 많은 데이터를 분석 하 여 발생 하는 방법을 예를 들어 TV 광고 전략을 변경 하는 방법 스윙 상태 유권자와 편지, 전화 또는 소셜 미디어를 사용 하 여 우편물을 포함 하 여 가장 효과적인 조사 방법에 대 한 권장 사항에 대 한 특정 데이터 분석 모델을 생산 하는 방법.

통합 자원

2008 년 캠페인에서 오바마 팀 원 첨단 기술의 사용에 대 한 칭찬을 많이 하지만 성공 거 대 한 약점을 숨깁니다: 너무 많은 데이터베이스.

당시, 오바마 웹사이트를 통해 유세에 전화 자원 봉사자 오바마 캠페인 사무실에서 사용 하는 목록에서 달랐다 유세 목록과 모금 했다 FBI 보다 더 고 CIA (CIA) 911 전에 리소스 공유 하지 것 이다.

"우리는 민주당에 대 한 문제는 그것이 데이터베이스의 대부분을 아무 두 데이터베이스는 같은, 알고" 한 오바마 캠페인 관계자는 말한다. 그래서, 대통령 경주 하기 전에 18 개월 캠페인 팀 만든 거 대 한 시스템을 여론 조사, 기증자, 노동자, 소비자, 소셜 미디어, 그리고 스윙 상태에서 주요 민주당 유권자에서 정보를 통합 합니다.

통합된 데이터베이스는 우리에 게 유권자를 찾아내고 그들의 관심을 얻을 하는 방법 뿐만 아니라 데이터 분석 팀 어떤 유형의 사람들은 특정 것에 의해 설득 될 것을 예측 하기 위해 몇 가지 테스트를 할 수 있습니다. 예를 들어 호출 유세의 캠페인 사무실의 목록 뿐만 아니라 이름 및 전화 번호를 나열 하지만 또한 정렬 하는 가능성과 설득의 중요성. 시퀀싱의 결정 요인의 약 75%는 기본 정보, 나이, 성, 인종, 이웃를 포함 하 여 및 레코드 투표.

큰 효과

"우리 누가 온라인, 전자 메일을 통해 돈을 보낼 것입니다 누가 기부 것입니다 예측할 수 있는 우리 자원 봉사자, 모델도" 캠페인 팀 수석 보좌관이 말했다. 결국, 데이터 모델링은 우리가 우리의 시간을이 접근을 통해 보다 효율적으로 사용할 수 있는 발견 하기 때문에 08 년에 비해 훨씬 높은 캠페인에서 점점 더 중요 한 되고있다. "

예를 들어 캠페인은 오래 그들의 주요 로비 대상으로 08 선거에 그들의 캠페인 이메일을 철회 하는 사람들의 그룹을 확인 하 고 캠페인 전략가 특정 그룹에 대 한 테스트 설정. 예를 들어 로컬 자원 통화의 효과 캘리포니아 주 등 비 스윙 상태에서 자원 봉사자의 그것 보다 훨씬입니다. 짐 메시나, 캠페인 사령관 메시나로 "이를 기준으로 숫자의 거의 모든 가정".

다행히도,이 거 대 한 데이터베이스는 예상 보다 더 많은 돈을 모금 하는 캠페인 팀을 수 있습니다. 8, 오바마 팀에 모두 그들은 대상 자금 1 십억 달러를 도달 하지 않을 수 있습니다 생각. "우리 어 말다툼이 대해 우리 900 백만 달러의 목표에 도달 수 있다고 생각 하지 않습니다 때문 에" 한 수석 캠페인 공식 말했다. 하지만 여름, 후 우리의 인터넷 드라이브 표시 하기 시작 했다. "

데이터 수집 및 분석은 오바마 캠페인에 중요 한 사실, 웹을 통해 제기 돈을 많이 데이터 기반 전자 메일 마케팅을 통해 얻어진 다. 캠페인 기간 동안에, 많은 지지자에 게 보낸 이메일의 단지 테스트를 위해, 다른 테마, 보낸 사람, 및 콘텐츠 했다. 때때로 "설문 조사"의 어떤 조합, 캠페인 내에서 더 많은 돈을 올릴 수 있지만 결과 자주 정확 하지 않습니다.

봄, 미셸 오바마는 미셸을 전자 메일 가장 뛰어난 결과. 하지만 때로는 메시나의 성능 보다는 더 많은 바이 든 부통령 조 바이 든의. 대부분의 경우에 가장 돈을 모으는 사람들이 이다 보다 10 배는 저조한 보다 더 많은 시간

오바마의 시카고 본사는 또한 빠른 기부 프로그램에 참가자는 온라인을 통해 기부할 수 있는 또는 SMS, 신용 카드 정보를 반복 하지 않고는 4 시간 계획 적극적으로 나중에 승진 되었다 그래서 다른 기증자 보다 기부 더 가능성이 발견. 10 월의 끝에, "빠른 기부 프로그램" 또한, 캠페인의 메시지의 중요 한 부분이 되 고 빠른 기부 프로그램에 먼저 참가 기증자 또한 무료 트레일러를 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)