로봇 "여신"의 뒤에: 큰 데이터 및 인공 지능 관계 형상

중간 거래 SEO 진단 Taobao 게스트 클라우드 호스트 기술 홀

5 월 5 일 베이징, 글로벌 모바일 인터넷 컨퍼런스 (gmic 2014) 장면, "섹시 한" 로봇 "여신" 적립 눈, 즉, 일본의 오사카 대학으로 알려진 이사 지능형 로봇 연구소 이시구로 지능형 로봇 분야에서의 연구, 최신 결과-actroid f. "여신" 살아있는 외관 뿐만 아니라 "그녀" 끄 덕 임, 깜박 하 고 다른 움직임 또한 완료할 수 및 간단한 대화 및 반응, 인류와의 통신을 달성 하기 위해 수행할 수 있는.

"여신"는 감정의 강력한 기능과 로봇의 아름 다운 외관에서 그것의 논리의 구현 생각 됩니다 하 고 과정이 무엇? 로봇 인공 지능 기술, 뜨거운 빅 데이터 기술 하는 방법 도움이 지금의 눈부신 디스플레이로 "여신"?

현재의 개발에 인공 지능의 개념에서 기존의 일반적인 인공 지능 방법 인공 신경망, 기계 학습, 지식 성능, 지능형 검색, 퍼지 등을 포함 합니다. 그러나, 그것은 간단 하 게 이러한 방법에는 우수한 성과, 전제 충분 한 데이터 샘플 및 강력한 컴퓨팅 파워를가지고 하는 것입니다. 이 인공 지능의 초기에, 그것은 큰 돌파구가 어렵고, 따라서, 마이크로-혁신 단계에 몇 년 동안 인공 지능의 개발을 달성 하기 어렵다.

지금, 큰 데이터 나이 인공 지능의 급속 한 발전에 새로운 자극을 줄 수 있습니다.

예를 들어 기계 학습을 복용, 기계 학습의 목적은 법률에 의해 알 수 없는 데이터를 예측 하 고 분석 하 고 데이터를 자동으로 법률을 얻을. 인터넷 검색 등 현재 널리 이용 되는, 스팸 필터링, 기계 번역, 온라인 광고, 필기 인식 기계 학습의 간단한 예 이지만 지능형 기계 학습 비교적 큰 달성 하기 어렵습니다. 특히, 복잡 한 사람들과 소통의 현장 필요 더 미리 설정 된 조건, 기계 인식 문제에서 모호함의 과정의 결함이 있을 것 이다.

더 많은 시간과 리소스를 데이터 처리 소요에 대 한이 병목 인공 지능의 개발을 제한합니다.

현재, 국내 및 해외에서 다양 한 대규모 웹사이트 상품 거래, 검색, 사회, 개인 감정의 사용자와 다른 데이터의 많은 수를 축적 했습니다. 큰 데이터 기술을 효율적이 고 효율적으로 액세스, 검색, 분류, 수 있다 및 통계 데이터, 다양 한, 매우 낮은 값 밀도 크고 빠른 변경 됩니다. 도 효과적으로 큰 분석 수 있습니다 그것은 데이터 수집 및 보유, 그리고 더 큰 데이터의 경제적, 사회적 가치를 발굴. 하지만 지능형 하나의 큰 문제는 복잡 한 현장 반응 정밀도, 인공 지능을 경우 큰 데이터에 의존 하지 않는,으로 하기 어려울 것입니다.

흥미롭게도, 과학 및 기술 지역 사회는 또한 "호 혜", 인공 지능 및 대용량 데이터의 상호 작용에 반영 되는 옹호 한다. 연구 결과의 많은 년 더 큰 데이터의 개발을 홍보할 수 있습니다에 대 한 업계에서 어떤 사람들 그 인공 지능을 했다. 자연 언어 의미 론 적 분석, 정보 추출, 지식 표현, 자동화 된 추론, 기계 학습, 등, 이러한 기술은 이제 대용량 데이터 기술, 법률 및 인간의 의사 결정에 대 한 지원을 제공 하기 위해 큰 데이터 값을 마이닝의 국경에 적용 되고있다.

일반적인 쇼핑, 비디오 추천 및 사회 지도, 최근 뜨거운 googleglass 및 무인 항공기 기술 인공 지능 기술의 큰 데이터 필드에 성공적인 응용 프로그램 있습니다.

지난 1 년, "프리즘 계획"의 소란은 대규모 실험의 실제로 큰 데이터 응용 프로그램, 그것의 작동 원리는 "핵심 단어 + 발생 법"을 통해 인공 지능 시스템 지속적으로 전자 추적의 많은 수를 생산 하기 위해 추적, 검색 및 분석의 흔적. "핵심 단어" 여기 그냥 텍스트를 사람들이 또한 소리 또는 이미지 (텍스트 음성 변환 기술을 우리가 이미 Siri에 대해 알고에, 어렵지 않다) 이제 웹에 입력 되지 않습니다. 일반 음성만 복원할 수 없습니다 컴퓨터 프로그램을 통해 텍스트를, 심지어 일부 오디오 기능과 단어 규칙의 개별 독특한 색상으로 기록 될 수 있습니다. "프리즘 계획"의 인공 지능 프로그램 전자 추적을 분석 하 여, 및 엔터티 및 가상 세계의 많은 수의 추적, 평범한 사람들의 일상 생활 규칙, 일치 되지 않은 의심 스러운 포인트를 알면 트랙과 더 의심 스러운 점, 의심 스러운 용의자를 제외 또는 문제를 알아낼 수 있도록 추적.

요즘, 인공 지능 만들어왔다 상업적 가치와 사회적 가치 인 간에 대 한 하지만 잠재력 더 큰 데이터의 도움으로 발굴 될 수 있습니다 그리고 뿐만 아니라 그것, IoT, 모바일 인터넷 등 새로운 기술 개발의 인공 지능에 대 한 더 많은 상상력 공간을 가져올 것 이다.