비스무트 경영진 큰 데이터에 대 한 몇 가지 큰 오해를 인식할 필요가

새로운 기술의 장점에 매료, 많은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 임원 분산 된 데이터의 관리와 효율적인 통합의 희망에서 최신 도구 배포를 고려 시작 합니다. BI 경영진에 대 한 데이터 바다를 탐색 하는 유혹은 그들이 거 대 한 압력도 전에 불구 하 고 위험을 감수 합니다.

그러나, 분석가 경고 최신 BI 도구에 의존 하 고 데이터의 고속 처리를 강조 잘못 된 방향으로 이어질 수 있는 데이터 수집 및 통합에 너무 많은 관심 간과 되 고 데이터의 가치를 만들 것입니다 때문에. 양방향 경영진 지금 이성적으로 다시 배포, 기술 수정에 집착 중지 하 고 데이터 무결성에 초점.

분석가 들은 BI 팀 특별 한 주의를 기울여야 한다 몇 가지 오해의 소지가 일반적인 개념을 가리킵니다.

도구는 전 능. 첨단 기술 범위를 자주 처리 데이터 자체, 아테나 컨설팅 Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/5707.html의 값 "> 회사 설립자 릭 셔먼은 말했다:" BI 배포와 함께 가장 큰 문제는 사람들은 항상 영향을 공급 업체의 캠페인, 착각 하는 솔루션에 대 한 도구. 도구의 모든 세대는 사용 하기 쉬운, 하나는 지점 무시: 데이터 도구를 사용 하는 열쇠입니다. 불완전 한 데이터를 문제가 또는 잘못 된 데이터 또는 액세스할 수 없는, 다음 고급 도구를 문제가 해결 되지 않습니다. "

빌 Brydges, 감독 및 Morganfranklin에서 컨설턴트 관리 BI 사용자 스스로 새로운 도구에 대 한과 대 광고를 구분할 필요가 있다고 지적 한다. "저기 BI 팀에 대 한 예상된 문제는 시장에서 공급 업체 위치 및 기술 옹호의 초점은 이러한 시스템은 당신을 위해 매일 일 때문에," 고 말했다. BI 관리자는 데이터 찾는 결국 그 또는 그녀가 보고서는 기본 데이터와 일치 하 고 도구는 문제를 해결 하지만 그 게 다. "

외부 데이터는 모든 것을 지배 한다. 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터의 증가 IT 세계에 광범위 한 관심을 주도하 고 있다. 애 널 리스트 BI 경영진 소셜 미디어 데이터 등 외부 큰 데이터 소스 액세스, 비즈니스 사용자에 게 제공 하기 어렵다. 그러나,이 정보 수집의 가치는만 하지 수 없습니다 인력, 입력에 대 한 확인 하지만 더 많은 내부 데이터 마이닝 인원을 투자 해야. 가트너 애 널 리스트 더글라스 구학 호출이 충분히 정보 "어두운 데이터."

"대부분의 조직에 대 한 대부분 어두운 데이터 집합 내에 있는 조직," 고 말했다. 문서 및 전자 메일, 같은 어두운 데이터 사용률이 낮은 데이터는. "

분석가 데이터 불일치, 급하게 collated 문서 및 중복 보고서 같은 문제가 몇 가지 결과 하면 내부 데이터를 무시 하 고 지적 한다. Brydges에 대 한이 시간의 낭비입니다.

"여기에서 주요 문제는 사람들이 신속 하 게 그들의 생각 또는 좋은 어떤 기업의 이미, 이해 하지 않고 새 보고서를 만드는 첫 번째 데이터 소스를 얻을 것 이다 그리고 그 새로운 bi 관련 문제가 아니에요" Brydges 말했다. 이 문제는 사실의 여러 버전으로 진화 천천히 것입니다 그리고이 상황이 계속 버전 증가, 우리는 더 많은 보고서를 만들 필요가 있기 때문에 발전할 것입니다. "

통합, 집중 보기에 분산 된 관점에서 첫 번째 단계 만들려면 엔터프라이즈 데이터 표준 어느 필요 엔터프라이즈 수준의 도움을 비즈니스 인텔리전스 경영진 Brydges 말했다 이다.

"BI 도구와 BI 기능 분산된의 아웃-의-더-박스 기능 문제 중 하나는 사람들이 다양 한 방법으로 단체를 처리할 수 있습니다," 고 말했다. 그러나, 때때로 일의 비용 그래서은 적어도 기본적인 인식의 주요 지역에서 중앙 엔터프라이즈 관리 기능 지원을 얻을 수 있습니다. "

-데이터에 대 한 신뢰입니다. 애 널 리스트 주장 말의 카트 반전 전체 BI 관리 프로세스, 소프트웨어 도구 밀어 보고서 BI 임원과 비즈니스 사용자 맹목적으로 문제를 이해 하지 않고 정보를 수집 하는 범위에 영향을-또는 심지어 이해 데이터 수집의 목적은 이다.

"데이터는 더 복잡 한, 때문에 더 가변, 그것은 일반적으로 명확 하지 비즈니스 사용자까지 원하는 그들은 실제로 데이터를 참조" 웨인 Eckerson, 비즈니스 응용 프로그램 및 아키텍처 미디어 techtarget BI 컨설턴트의 머리를 말했다. "솔루션 협업을 깊게 하는," Eckerson 말했다. "최고의 팀, 그들의 사이에서 다른 역할을 필요 없이 개발을 완료 하는 데 그들의 비즈니스 사용자와 함께 작동 하도록 그들의 개발자를 허용 하기 때문에 중요 한 성공 요소가 BI 경영진 필요가 비즈니스 사용자, 그리고이 보다 긴밀 하 게 협력 이다" 고 말했다. "

데이터 제출은 밥 이다. 일반적으로, 사용자가 모든 BI 팀에서 만든 보고서에 관심이 되지 않을 수 있습니다. Laney는 회사 한번 불평 하는 bi 환경 사업을 위해 적당 하지 않았다 보고 회상 합니다. 보고서 읽지 않은 여부를 테스트 하기 위해 그는 보고서에 오류 번호를 입력 다는 것을 권장 합니다. 물론, 아무도 쓰레기 데이터 심문.

이러한 보고서를 읽을 경우에 데이터를 보고 하는 과정에 문제가 있다. Laney는 말했다: "많은 단체는 전문 검색 된 데이터의 작업으로 준비 되지." BI 임원 보고서는 유휴 생성 하 고 이러한 보고서를 지 원하는 비용이 있기 때문에 보장의 책임을 지지 한다 고 덧붙였다.

"계획 단계에서 BI 경영진 하도록 해야 최종 사용자가 작업을 분석 결과 사용 하는 방법을 결정 하 고 다음 그 프로세스 및 교육 관련 정보를 사용 하 여 만들어집니다," 고 말했다. "

Laney 유용한 교훈으로 영화입니다. 1992 필름에서 "거룩한 바다", 잭 니콜 슨의 역할 범죄 뒤에 진리를 일반 시로 톰 크루즈 주연. "당신은 진실을 건드릴 수 없어," 시는 말했다. Laney 그 때 BI 데이터에서 비즈니스 가치를 얻으려고 노력: 계획 하 고 효과적인 시너지, 진실의 부족 결국 손상 될 것 이다.

(책임 편집기: Schpeppen)