큰 데이터 2014 얼굴 여러 세관

큰 데이터 권장 사항 및 예측 점차적으로 인기에 따라 "값", "개념"에서 하는 큰 데이터, 데이터 과학 일어날 것 이다, 보안 및 개인 정보 보호는 중요 한 문제가 되 고, 큰 데이터 업계는 전략적으로 산업-이 중국 컴퓨터 학회 큰 데이터 전문가 위원회 콘텐츠의 예측의 "큰 데이터" 2014 10 동향. 이 전망에서 그것은 또한 포함 한다 데이터 상용화 및 데이터 공유 얼라이언스, 큰 데이터 생태 환경 개발 등등. 같은 시간에 큰 데이터 전문가의 위원회 예측 2014, 인터넷 및 전자 상거래, 금융 (주식 시장 예측, 재무 분석), 건강 보험 (역학 모니터링과 예측), 생물 정보, 약 제와 다른 측면 강력한 응용 프로그램 있을 것 이다. 지난 2013 년에 큰 데이터 의료, 금융, 전자 상거래 및 도시 관리에 사용 되었습니다.

"빅 데이터" 2012 중유에서 각계 각층의 언급, 혼합, 여론 사운드의 다양 한에 의해 2013 어떤 사람들 생각 이것은 기회, 다른 생각 "거품이 있다." 일 것 이다 큰 데이터 2014에 직면할 것 이다 문제는 무엇입니까?

오픈 데이터는 여전히 큰 문제

데이터 응용 프로그램의 데이터는,는 이미 공감대가입니다. 중국의 인구 순위가 첫째, 하지만 2010 중국의 새로운 데이터 저장은 250PB, 일본의 60%만와 북미의 7% 중국 아카데미 공학, 중국 인터넷 협회 우 Hequan의 감독의 지적. 현재, 일부 부서와 기관 우리 나라에는 많은 양의 데이터, 하지만 것 이다 오히려 그들은 하지 않습니다 공유, 불완전 한 정보 결과 또는 반복된 투자 관련 부서에 제공 하 고 싶지. 64EB 2012, 일정 수준, 하지만 데이터의 절반이 하에서 보호 하는 데 필요한 데이터의 55%에 도달 하는 중국의 데이터 저장 용량 현재 보호 됩니다.

최근 12 월 14 일, 중국 컴퓨터 학회 젊은 과학자 포럼 (YOCSEF), 지리 연구소, 중국 과학원의 연구원, 중국 아카데미 공학, 자원에서 씨 태양 Jiulin 검토 우리의 과학적 데이터 개방과 공유 프로세스: 2003, 과학과 기술, 재정 경제부의 지원으로 과학 기술 재단 건설에 대 한 특별 한 플랫폼을 설정 하 고 과학 데이터 공유 프로젝트는 과학 및 기술 재단의 플랫폼 건설에서 중요 한 부분으로 포함; 2008, 과학과 기술 발표 973 계획 자원 및 환경 데이터 교환 관리 방법 작업에 단계, 2011 년, 국가 과학 및 기술 재단 플랫폼 조직 인식의 첫 번째 일괄 처리 서비스.

태양 Jiulin 데이터 개방에 미국 접근을 소개 했다. 네트워크를 사용 하 여 모든 시민 들 책상 및 가족, 과학자, 공무원, 회사 직원, 학교 교사와 학생을 포함 하 여 시간에서 데이터와 정보를 보낼, 미국 정부 정책 및 자금 보장, 데이터 정보 센터 클러스터 국가 정보 생산 및 기본, 서비스 될 수 있도록 지속적인 데이터 공급을 보장을 제공 합니다. 정보화 시대에 사회 전체를 가져.

"그렇게 자신의 재능과 좋은로가지고 발굴의 가치 서비스, 그리고 좋은 환경을 만드는 과정과 전체 발굴, 국가의 다양 한 값의 응용 프로그램에서 데이터 흐름 재능, 플레이 데이터, 정보, 지식, 이론, 의사 결정, 각 링크의 효과에 모든 시민을 하자. 태양 Jiulin이 데이터 정보 공유도 "주기"의 미국 정부의 선택은. 기본 혜택의 분포에이 아이디어의 요점은 전체 사회와 나라 전체에 혜택을.

현재, 중국은 없다 데이터 공유, 유일한 관련 규정, 규정, 협회, 의견의 기사에 특별히 적합 한 국가 법률의 국가 수준.

큰 데이터 활용의 프런트 엔드에 공유 하는 데이터의 문제에 비추어 일 Jiulin는 10 년 이상 데이터 공유의 좋은 결과 달성 했다, 특히 전체 사회 공유 아이디어, 동의 하지만 기존 하는 문제는 여전히 매우 저명한: 부족 국가 수준 정책의 있다 일부 흩어져 보기, 구속력이 없습니다 수석 매니저에 의해 데이터의 오픈 공유의 심오한 의미의 이해 개량 될 필요가, 기존 국가 데이터 플랫폼 공유 국가 개발 및 데이터 리소스; 전용 오픈 공유 데이터의 부족 팀 및 해당 데이터 전문가 및 관리 직원에 과학 및 기술 혁신의 요구를 충족 하기 어렵습니다. 합리적인 평가 메커니즘 및 풀 타임 데이터 공유 서비스 직원, 등등에 대 한 표준의 부족.

"국가 큰 데이터 전략"의 매크로 계획 시 급하다

"할 잘못 인도 하지 큰 데이터를 더 큰 숫자의 크기에 대 한 보다 데이터 마이닝에 대 한에 의해" 고 말했다. "정보 기술 전문가, 우 Hequan에 국가 포럼의 10 번째 세션에서 지적 데이터 마이닝 및 활용에 더 많은 중점을 필요로 하는 큰 데이터, 키 국가 큰 데이터 전략을가지고 하는 것입니다."

우 Hequan, 제안, 큰 데이터는 강력한 응용 프로그램 기반 서비스, 그것의 표준 및 산업 구조 하지 않은 아직 형성,이 중국 개발, 도약을 위한 기회만 해야 하지 아성 불분명 목적 건물 큰 데이터의 경우 센터 어디서 나, "데이터 부동산", 국가 대형 데이터 개발 전략을 개발 해야 그것은 개발 및 대규모 데이터의 활용에 중요성을 첨부 하 고 경제성장의 모드를 변경 하는 효과적인 방법으로 해야 합니다. 동시에 중국은 "정보 보호 법" 및 "정보 공개 법" 가능한 한 빨리 커뮤니티 지향 데이터 마이닝을 장려 하 고 개인 정보 보호 침해를 방지 하기 위해 사회 봉사를 데이터 공유를 촉진 하 고 데이터의 남용을 방지 하기 위해 제정 해야 합니다.

중국 컴퓨터 학회 전문가 위원회 지적: 2 중국의 정보 산업의 발전에 매우 도움이 되는 큰 데이터 나이 첫 번째는 큰 데이터 기술 소스 지향, 기술 형성 하지 독점; 2, 중국의 인구와 경제 규모는 세계에서 중국의 최대 데이터 자산 규모 결정. 따라서, 정부, 학계, 업계 및 자본 시장 데이터 자산 가치를 극대화 하 고 국가 데이터 보안을 보장의 전제에 큰 데이터 공개를 함께 작동 합니다.

현재, 다양 한 기업 데이터를 사용 하 여 사업을 시작 하기 시작 했습니다. 외국에서 이미 많은 데이터를 제공 하는 서비스, 데이터 분석, 시각화 연구 회사, 어떤 좋은 결과 달성 및 대기업 구매 거절의 좋은 전망을 있다. 어떤 사람들 예측 하는 경우 국내 인터넷 기업, 거 대 한 양의 몇 가지 단서에 밖으로 냄새를 "쓰레기" 정보에서 항목의 포인트를 찾을 업계의 선두 주자 될 수 있습니다. 하지만 그것은 국가, 괜찮은 "빅 데이터" 시작 찾기 쉬운 그것은 간격을 만드는 사람들이 기회를 볼 생각 하는 사람들이 있다.

국가에서 큰 데이터 재능의 부족

큰 데이터 재능은 의심의 여지가 재능의 부족 이다. 가트너 컨설팅은 큰 데이터 나타납니다 4.4 백만 새로운 IT 일자리와 비 it 일자리의 수천 전세계 예측 합니다. 맥킨 지는 미국, 2018 년까지 깊이 데이터 분석에 140000 ~ 19의 갭을 가질 것이 고 회사 이득 경제 혜택 수 있도록 데이터를 분석할 수 있는 기술 및 관리 인원의 숫자는 1.5 백만 예측 합니다. 이해 하 고 혁신적인 재능의 많은 수를 적용 하는 중국의 능력은 부족 한 자원 이다.

IDC (인터넷 데이터 센터)는 2017 대용량 데이터 기술 및 서비스 시장 증가 32.4 십억 미국 달러, 27% 연간 복합 성장률을 달성 하기 위해 예측된 보고서 발표. 그것은 또한 큰 데이터 기반 의사 결정 솔루션을 대체 하거나 재능에 변화를 일으킬 수 밖에 없다, 지식 노동자의 역할에 영향을 미칠 시작 됩니다 예측.

어떻게 국가 데이터 과학자와 큰 데이터 전문가의 부족 얼굴 데이터 엔지니어 개발 합니까? "2013 중국 빅 데이터 기술 및 산업 개발 백서" 중국 컴퓨터 학회 큰 데이터 전문가 위원회에 의해 특별히 큰 데이터 재능 교육 코는 반 년입니다.

중국, 홍콩의 중국 대학 2008 년 이후, 데이터 과학 비즈니스 통계에는 과학을 설립 했다 그리고 푸 단 대학, 2007 년부터 데이터 과학 토론 클래스를 열었습니다 그리고 2010 년 데이터 과학 박사를 모집 하고있다 2013부터 데이터 과학 과정을 제공 하고있다. 대학교의 항공 및 우주 2012에서 데이터 공학에서 석사 학위를 설립.

미국, 캘리포니아 대학, 버클리, 2011; 이후 "소개를 데이터 과학" 2011 년 일리노이 대학 어바나-샴페인 "여름 연구소의 데이터 과학"를 개최 열었습니다. 그것은 2014에서 석사 학위를, 2015 년에 박사 학위 및 석사 학위 "데이터 과학" 2013 년가 확립 하 또한 계획 된다. 영국에서 던 디 대학 설립 했다 석사 학위 과학에서 데이터 과학에서 2013부터.

큰 데이터 전문가 위원회 믿고, 현재 국가 인재 교육에서 수학, 통계, 데이터 분석, 분석 데이터 과학자 마스터 한다 자연 언어 처리와 다양 한 지식, 다른 분야는 독립적으로 정보를 습득 하는 능력. 복 단 대학교의 교과 과정 데이터 과학자 데이터, 아니라 데이터 엔지니어 또는 데이터 분석을 연구 하는 과학자 들은 강조 한다.