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IDG 뉴스 서비스 뉴욕 지점 역할 잭슨
일부 웹 서비스 제공 업체의 분석으로 시작 된 데이터의 물결은 일반 사업에 퍼지고 있다. 이것은 경우에 현재 조건이 완벽 하지 않다, 하지만 경쟁력을 유지 하 고 전체 있도록 정상적인 비즈니스를 유지 하기 위해 큰 데이터 사용 하기 때문에. 이 경우에, 다음 문서는 최고 사람의 큰 데이터의 5 항목을 마스터 해야 하는 기업의 정보를 소개 합니다.
▲ 화면 1:hortonworks 웹 < http://hortonworks.com/>
첫째, 상황이 요구 기업, 큰 데이터를 파악.
구글, 야 후 및 트위터와 다른 미국 웹 서비스 제공 업체에 의해 처음 큰 데이터 분석 하기 시작. 이것은 이러한 기업의 사용자에서 정보 자원의 사용을 극대화 하기 때문 에입니다. 그러나, 현재 추세에서 우리도 일반 기업 경쟁력 및 사업 운영을 정상적으로 유지 하기 위해 1 일 미래에 큰 데이터의 좋은 사용 됩니다 믿습니다.
조 메이 틀 랜드, Gigaom 연구는 미국에서의 데이터, 데이터의 많은 헤 지 펀드 등의 많은 있다 일부 회사에서 그들의 작은 크기에도 불구 하 고 미국 지적. 또한, 맥킨 지와 회사, 컨설팅, 미국에서 최근 예측 다음 몇 년 동안, 다양 한 산업, 공공 기관, 건강 관리, 소매, 및 제조 업체를 포함 하 여 큰 데이터를 분석 하 여 해당 금융 수익을 얻을 수 있을 것 이라고는.
에릭 Baldeschwieler, 미국 야 후 Hortonworks, Hadooplinux 출시 절정 큰 데이터를 습득 하는 것이 기업 위한 필수 프로젝트는 실현 하기 위해 지금 나오고 있다 고 말했다. 이러한 경향은 보편적인 의미 있으며 다양 한 분야에서 고객에 게 적용 됩니다. 이 때문에 트랜잭션 정보 수집 및 분석 그것의 소비는 소비자 추세를 더 잘 이해 하는 기업 하면. 때문에 이러한 데이터 사용할 수 있습니다 새로운 제품 개발 및 새로운 서비스, 뿐만 아니라 빠른 속도 사용 하 여 편의 제공 하기 위해 미래의 문제를 해결 하기.
둘째, 정보 및 기업에 유용한 데이터는 모든 것에서 유비 쿼터 스.
어떤 사람들은 그 거기 단일 가장 중요 한 양의 데이터를 사용할 수 없습니다, 하지만 우리는 날 때 데이터를 마스터 하실 수 있습니다 올 것 이다 말할 수 있는 느낄 수 있습니다. Baldeschwieler 지적 하는 큰 데이터를 단순히 "의해 형성 흩어져있는 데이터 수집."
예를 들어 서버에서 컴퓨터 작업 로그 폴더 (로그 파일) 큰 데이터를 수 있습니다. 서버는 그가 찾고 있는 다른 분야의 서로 다른 섹션에 대 한 모든 사람을 알려줍니다. 데이터를 추적 하 여 고객이 무엇 필요로 하는 것이 알다시피. 문제 자체는 아주 일찍, 새로운 상황에 작업 로그를 구문 분석, 분석의 더 높은 수준에 있을 것입니다, 그리고 그것의 분석 정밀도 더 향상 될 것입니다.
같은 시간에 센서에서 가져온 데이터는 큰 데이터를 될 것입니다. 최근 몇 년 동안, 일부 증권 애 널 리스트는 이미 어떻게 저가 센서는 네트워크에 연결에 대 한 이야기를 시작 했습니다 데이터 정보, 흐름 및 소비 "자료"의 이해의 연속 문제 과정, 즉, "것 들" 네트워크 현상. 이제 우리는이 데이터 차량, 교량 및 음료 자동 판매기에 의해 제공 하는 정보에서 올 수 있는 상상할 수 있다. 마이크로소프트 케빈 달라스 IT 업계의 장비의 진정한 가치 데이터를 수집 하 고 비즈니스 효율성을 개선 하기 위해 수집 하는 정보를 분석 하는 지적 한다.
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