마이크로-블로깅 비즈니스 모델의 진화를 분석 하는 큰 데이터 나이:

큰 데이터 (bigdata) 이란 무엇입니까? 위키백과 인터넷의 현상으로 그것을 정의: 성장 및 사용자의 네트워크 동작 데이터는 회사의 일상 업무를 "너무 빨리 그것은 기존 데이터베이스 관리 도구를 액세스, 저장, 검색, 공유 하기 어려운 탐색 하기 어려운 성장 분석 및 시각화입니다. IDC (인터넷 데이터 센터) 데이터 보여줍니다 지금 총 네트워크 데이터에는 1.8 백만 PB에 도달 했습니다 (1 p = 2 50 회), 90%는 구조적. 2015 그림 8 백만 PB를 도달 한다.

업계 4 "V"-볼륨, 다양 한 속도 (볼륨, 다양성, 낮은 값 밀도 초 처리) 값으로 큰 데이터 시대를 표현 했다. 모든 치수는 급속 하 게 확장 하 고, 때문에 정보 폭발은 영향을 미치는 모든 기업과 개인.

이러한 거 대 한 숫자 데이터의 뒤에 해야 사회 마케팅 기회의 광대 한 번호에서 사용자의 요구에 도달 및 강수량 사용자 데이터는 이중 임계값 되고있다. 하지만 광고 사회 나이 입력 하면, 해결 하기 위해 필요 하지만 인기 질문, 하지만 더 "신뢰 학위"와 "사랑 스러운 학위" 될 것입니다.

세계에 걸쳐, 아마존, 큰 데이터 나이의 앞으로 제공 회사 수집, 저장, 구성, 분석, 및 데이터를 공유할 수 있도록 서비스 합니다. 페이스 북은 마케터는 하나의 페이스 북의 광고 캠페인; 대화형 통계를 연결할 수 있는 비영리 광고 시스템을 만드는 그것의 고객에 대 한 광고 추적 기능을 시작 하려고 트위터는 공식적으로 허용한, 셀프 서비스 광고 캠페인과 이익을 위해 셀프 서비스 광고를 시작 합니다. 아마존과 페이스 북과 트위터는 더 이상 큰 데이터에 대 한 깊은 이해에 기반 하지만 단순 노출.

십억 계층 사용자와 소셜 네트워킹 플랫폼 탈취 큰 상업 공간을 의미 큰 데이터의 해체를 통해 기업에 맞춤형, 지능형 광고 강요 및 서비스 프로 모션 서비스를 제공할 수 있습니다.

마이크로-블로깅 비즈니스 모델, 다음의 개발의 분석은 돌파구. 우선, 디스플레이, 즉 마이크로 블로그에 진정한 소셜 CRM을 실현 하기 위해, 컬렉션; 실제 사용자의 관심 정보 관리에 기업 고객의 요구를 충족 고객 대량 데이터를 해석 하지 않아도: 마이크로 보 배경 좋은 마케팅 플랫폼 구축, 페이지 맞춤된 디스플레이, 마이크로 블로그를 통해 기업에 대 한 데이터 시각화의 많은 수 콘텐츠 관리, 데이터 분석 및 전체 가치 온라인 마케팅을 달성 하기 위해 다른 마케팅 기능.

둘째, 가격 인하, 두 번째 살인 및 다른 기능의 전송을 통해 마이크로 보 플랫폼 정보 보급, 비즈니스와 밀접 하 게 함께 연결 하는 소비자의 방법 수 있습니다. 그리고 마이크로 블로그 인터페이스와 결합 하는 혁신적인 사회 전기 몫 모델 상상력 마케팅 기업 위한 새로운 공간을 열 것 이다.

그것은 대용량 데이터의 이해와 소셜 네트워크의 이해에 기반, 인터넷 기업 콘텐츠, 광고 전체 액세스 사용자 간의 플랫폼을 찾고 있습니다. 그것은 기대는 사용자 관계 체인의 통합과 네트워크 미디어의 사회 화를 통해 광고 사용자 수 마케팅 효과 더 나은 정밀도 사회주의 화를가지고 고 영감 브랜드 제조업체의 화의 열정 마케팅.

(책임 편집기: 유산의 좋은)