빅 데이터 시대: 우리가 준비는?

까이 은혜

다음 시 나 Weibo, 친구, UC와 땡 땡 그물, Alibaba 그룹 증가 294 백만 미국 달러 높은 독일 소프트웨어 28% 주식 인수에에서 대 한 투자는 소프트웨어의 첫 번째 주요 주주가. 2는 데이터 공유를 용이 하 게 하는 큰 데이터 서비스 시스템을 구축 하기로 했다. 그는 상인의 거래 정보, 물류 정보 및 생활 딜러의 다변화에 간단한 지도에서 지역 정보에 알리바바의 전기 비즈니스 플랫폼을 사용할 수 있습니다 그리고 알리바바, 지리적 위치, 교통 정보 데이터를 공유할 수 관심 지점 정보 및 사용자 데이터, 고객을 확장.

이것은 알리바바의 CEO 장 이상 잭 엄마 손 전에 큰 데이터에 큰 그림 이다.

빅 데이터 시대의 도래, 인터넷 인프라의 성숙과 클라우드 컴퓨팅 기술의 밀어 양산 일련의 새로운 비즈니스 모델, 클라우드 서비스 시장 달링, 소셜 네트워킹 사이트, 동영상 사이트, 데이터 공유 사이트에 데이터/정보 서비스, 다운로드 서비스, 하 고. 발굴 및 대규모 데이터 분석, 데이터의 비즈니스 기회를 발견, 결정으로 추구 하 고 경쟁력을 강화 하는 기업에 대 한 중요 한 방법이 되는 방법.

첫 번째 "빅 데이터 시대"는 맥킨 지, 세계의 최고 경영 관리 컨설팅, 토플러 1980 년에, 세 번째 웨이브에 큰 데이터를 예측 하지만 대 중에 게 큰 데이터에 대 한 실제 추진 되는 옥스포드 대학 교수 빅터 Maire Schoenberg, 누가 10 년 동안 큰 데이터를 공부 하고있다. 그의 생각의 깊이 욕망을 포기-빅 데이터 시대에 가장 큰 변화는 원인-에 대 한 대신에 초점을 맞추고 관계. 그냥 무엇 인지 "" 고 이유를 알고 필요 하지 마십시오. 이것은 수천 년 동안 인간의 사고 관성의 파괴, 인간과 외부 세계와 통신 하는 방법의 인식 앞으로 새로운 도전.

큰 데이터의 숫자, 간단한 중첩 되지 않습니다 하지만 오히려 네트워크 동작 데이터를 해석 하는 컴퓨터 분석 시스템을 생성 하 고 그래서 큰 바이트 단위 gb (1024MB) 측정할 수 없는 그들의 일상 업무에서 인터넷 기업으로 축적 된 또는 TB (1024 기가바이트). 시작 계량 단위는 적어도 PB (1024 테라바이트), EB (1 백만 TB), 또는 ZB (1 십억 TB).

"얼마나 많은 것 들 하려고 일이 인터넷을 통해" 하루에의 주제에 통계에 따르면 하루, 294 십억 이메일 이들은 종이 편지는 미국에서 처리 하는 데 2 년 걸릴; 2 백만 블로그는 온라인 시간에 매일 게시 됩니다. 770 년에 출판 하는 잡지의 총 수 250 백만 사진을 밖으로 인쇄 하는 경우 소셜 네트워킹 사이트 페이스 북에 매일 매일 업로드 80 에펠 탑, 하루 비디오 동영상 사이트 YouTube에 업로드 하는 864,000 시간으로 높은 수 함께 스택, 해당 중단 비디오 98 년; 매일 거기 스트리밍 미디어 음악 웹사이트 팬에에서 콘서트의 187 백만 시간 도 라, 컴퓨터, 1 년에서이 콘서트를 연주 하기 시작 하는 경우 그것은 여전히 끝 없는입니다. 누적, 하루는 인터넷에서 생성 된 정보 양의 168 백만 DVD 디스크 가득 수 있습니다.

본질적으로, 큰 데이터 자체 많은 값이 없는, 대규모 데이터 처리 및 거 대 한 부가 가치를가지고 기업에 대 한 분석에 따라. 경우 모든 종류의 엔터 프 라이즈 작업의 정보를 포함 하는 큰 데이터 수 적시 그리고 효과적으로 정리 및 분석, 신속 하 고 효과적으로 엔터프라이즈 비즈니스 의사 결정, 고객 수요에 대응, 경쟁력을 강화를 도울 수 있다. 그래서, 빅 데이터 시대에 데이터는 킹, 데이터 자체는 EMC, 휴렛 팩커드, IBM, 마이크로소프트를 포함 하 여 자산 그리고 다른 글로벌 IT 거 인은 기술 통합을 달성 하기 위해 큰 데이터 관련 업체의 인수를 통해.

중국에서는, 큰 데이터 경쟁 기업 들 인터넷도 높습니다, 최근 이상한 호랑이 360, 바이, Tencent Sohu의 개를 위한 입찰. 소식은 호랑이 360 입찰 1.4 십억 미국 달러, 현금 및 증권의 형태로 Sogou를 구입 하는 것입니다. 그리고 Sogou의 값이 큰 데이터.

최근, 기업 중 하나는 세계의 최대 데이터, IBM는 Sogou와 공동 실험실에 공식적으로 발표 했다, 공유 플랫폼, 기술 자원과 재능을 개발 하는 차세대 데이터 센터 시스템 X를 기반으로 하는 큰 데이터 컴퓨팅 플랫폼. 공동 실험실은 첫번째 IBM 지향 기술 연구 및 개발 연구소, 중국의 인터넷 산업에 대 한 인터넷 기업 큰 데이터 과제에 대처 수 있도록 적극적인 기술 개발 하 여 인터넷 산업 인프라의 최적화를 더 촉진 하도록 설계 되었습니다. 이 또한 Sogou의 가치가 급등, "당나라"를 해결 하기 위해 인터넷 회사를 합니다.

사물의 인터넷의 "12-5" 계획, 정보 처리 기술은 대량 데이터 저장, 데이터 마이닝 및 지능형 이미지 분석, 대용량 데이터의 중요 한 부분을 포함 하 여 4 개의 주요 기술 혁신 프로젝트 중 하나로 제안 합니다. 다른 3 개의 정보 인식 기술, 정보 전송 기술, 정보 보안 기술, 대용량 데이터도 밀접 하 게 관련. 이 국가 수준의 국가 경제 위치에 큰 데이터를 낳는다. 하지만 중국의 큰 데이터는 아직 최상위 디자인을 형성 하지 말했다 해야 합니다 그것은 큰 데이터의 레이아웃에 특히 소프트웨어 회사 뒤에 느껴 지 있다. 이것은 주로 하기 때문에 국내 기업 데이터베이스, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스 및 약한 기초의 다른 지역에서. 경우, 태양광 산업, 아성, 극단적인 궤도에서 되 면, 같은 큰 데이터 업계 압사에 죽을 가능성이 높습니다.

태 클 대용량 데이터 시장에 국내 기업 여전히 기회가, 그러나, 산업과 엔트리 포인트를 찾이 필요가. 전문가 들은 대해 낙관 인터넷 회사, 바이, 알리바바, Tencent 등 전통적인 보다 다른 인터넷 기업, 그것 및 소프트웨어 회사는 더 많은 기회.

이 이번에 엄마 윤 지휘 시점, 다른 기업 수상?

(작가 미디어, 금융 미디어 칼럼니스트의 수석 애 널 리스트)