빅 데이터 시대 모두 웹사이트 데이터 분석의 좋은 일을 할 필요가

중간 트랜잭션 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html "> seo 진단 Taobao 게스트 stationmaster 구매 클라우드 호스트 기술 홀

많은 사람들이 큰 데이터의 올해 2013 정의 알리바바의 세 가지 주요 개발 방향 중 하나 큰 데이터, 사실, 알리바바의 플랫폼 방향 및 금융 및 물류에 개인적으로 손을 말 대용량 데이터 작업에 대 한 기반. 많은 금융 프로그램은 또한 꽤 큰 데이터 기술 개발에 대 한 우려, CCTV2 대화 2 연속 에피소드 대용량 데이터 시대, 새로운 부 동안 연속 방송 대용량 데이터 시대의 3 개의 에피소드를 브레인 스토밍 믿기 어려운 또한 방송 큰 데이터 침입이이 프로그램. 그것은 그 큰 데이터는 매우 가까운, 하지만 일반 사람들은 모르고 그것은, 예를 들어 미국의 영화 카드놀이 중국 영화 lovelorn 33 일, 이들은 큰 데이터 생산의 성공 기반, 큰 데이터에 큰 영향을, 모든 주의 가치가 보인다 정부 기관, 기업 개인으로 파괴 변경 해야한다.

이것은 인터넷 이며 큰 금광 후 하지만 많은 사람들은 여전히 매우 혼란, 효과적인 컬렉션을 언급 하지 않기 위하여 이러한 데이터 응용 프로그램을 공부 하는 방법을 모른다. 데이터를 수집 하는 여러 가지 데이터의 분석은 또한 다양 한 방법으로, 어떻게 Google 영화 박스 오피스는 주로 예측 등, 분석의 4 가지 측면을 통해 첫 번째 트레일러, 클릭 수, 비슷한 영화 수에 대 한 검색, 아직도 기억 하는 요소입니다. 아치의 ceo 인 리 유 바이 같은 시뮬레이션, 그러나 정확성 속도가 매우 낮은 경우, 그는 있을 수 있다 말했다 중국의 4 차원에 충분 하지 않습니다 밖으로 분석, 더 많은 요소가 있을 수 있습니다.

심지어 바이 문제, 중국의 산업은 정말 성숙 하 고, 모든 것은 그냥 시작, 예를 들어 예상 데이터 분석 이해 하지 않았다. 사이트, 하지만 전체 인터넷 검색 하는 데이터의 중요성을 알고 오랫동안이 몇 통화 빈은, 웹 사이트의 데이터에 대 한 좋은 자습서를 찾을 수 없습니다. 물론, 데이터 자체의 분석은, 첫 번째 방법으로 수집 하는 데이터, 데이터 무결성 및 데이터, 편차 측면의 어느 전체 판단 오류를 이어질 것입니다, 데이터 분석 해야 할 매우 엄격한 논리 사람들의 크기의 분석에 따라 채널을 얻을 것입니다 쉽지 않다.

사실, 중국 SEO 업계의 개인적인 느낌은 여전히 더 혼돈 상태, 아니 좋은 표준 및 프로세스, 물론, 먼저 말입니다 SEO 자체 하지 표준 일, 그것은 어려운 그래서. 우리와 함께 광 년 포럼 설립자 Guoping 넣어 앞으로 과학 서, 불행 하 게도,이 개념의 아주 좋은 생각은 수행 되지 밖으로 다른 사람에 의해 재생 되지 않습니다, 포럼은 폐쇄, 타인의 전설 대외 무역을 재생. 그의 2 개의 에피소드를 듣고 오픈 클래스의 데이터의 사이트의 이해에 그것은 매우 깊고, 그 과학적인 설립 SEO 전제의 개념을 확산 해야 하는 느낌은 모든 데이터, 통화, 데이터를 사용 하 여 각 링크 단계별 분석 기반. 분석으로 치수 큰 만큼, 기본적으로 진정으로 제어할 수 있는 검색 엔진 최적화, 서재응은 추측 하 고 지금 대부분의 사람들 보다는 달성 하는 사이트의 원인을 찾을 수 있을 것입니다.

일반적으로 순위에서 또한 원인을 알 수 없습니다, 사이트 이유의 임의의 요약, 그들의 팀을 증명 하기 위해 강력한 데이터와 오지 않을 수 있습니다. 과정 웹 사이트 복구는 조금 이해를에 거주 하지 않는 그래서 SEO의 두려움은 이상, 바이 모든 알고리즘 업그레이드 조정, 서둘러서 있는지 그들의 자신의 웹사이트 하지 영향을 하지 않을 경우, 고맙게도 울 날 소리를 바로 그들의 자신의 사이트. 자신 같은 서구 견적 할 또한 매우 불안 한, 매우 하자 또한 무력 하지만, 우울 하 게 하는 사람. SEO 네트워크 마케팅의 단지 작은 지점 이므로 실제 마스터가이 필드에 유지 되지 않습니다, 그리고 확실히 높은 수준으로 이동 합니다.

또한 Zac 얘기 하지 않았어요 데이터 분석에 대 한 사실,이 업계만 같은 큰 기관 산업의 건강 한 발전을 이끌어 성공에 호소 하는 일부 교육 과정을 들었다. 국가 아파트, 그것을 할 싶 었 어 요 하지만 그는 지금 내려, 선두, 나만이 이렇게 생각 하는 나라에서 아무도 전에 우리 사이트 데이터 분석 방법, 차원, 데이터 수집 방법, 데이터 무결성, 다차원 탐사, 우리로, 더 적은 수집할 수 있도록, 당신과 함께 공유 하는 어떤 좋은 찾기 등의 분석에 조각화 된 또한 Seoer 인터넷, 사람들의 가장 중요 한 그룹에에서 참여, 빅 데이터 시대, 우리 지연 하지 해야 우리의 웹사이트, 지식의 적용에 더 많은 데이터를 찾을 수 있을 수 있습니다 뒤에 포기 되어야 하지, 오늘 내가 당신에 게이 신호를 보내드립니다, 모두를 중시 하는 것이 좋겠다. 깡통에 의해 문서 콘텐츠 전송 철 상자 포장 제조 업체 http://www.dvdtiehezi.com/original 공유, 그들은 어떻게 데이터, 감사를 사용 하 여 공유 하는 큰 데이터 등의 중요성을 깨달을 수 있다 바랍니다.