승 큰 데이터 나이

빅 데이터 시대 성 난입니다.

많은 사람들이 미국 사람 미국 및 멕시코에서 돼지 독감의 확산 '국제적으로 영향을 받는 공중 보건 비상사태' 구성 발표에 돼지 독감의 2009 발발에 의해 감동는 믿 었 다. 처음 들어 본 용어 "돼지 독감" 중국 사람들이 우려, 그러나 몰랐다 후 2003 년 SARS의 위협, 어떻게 나중에 질병의 치열 한 발발 하지 왜.

빅 데이터 시대, 2013 년에 출판 큰 데이터 기술 미국 공중 보건 시스템 있었습니다 신비를 잠금을 해제 합니다. 구글, 공용 인터넷 검색 데이터와 데이터 예측 모델의 그것의 발명품으로 완료할 수 있습니다 감염 및 전송 경로를 귀중 한 시간을 이기려면 전염병을 싸 우기 위하여 전염병의 작업을 잠글의 전통적인 역학 조사를 완료 하는 데 시간이 매우 짧은 기간에.

또 다른 충격적인 이벤트 2013 년 Bitcoin 충격 이다. 어떤 사람들 후회 없는 부동산 시장 및 놓친된 Bitcoin, 어떤 사람들은 "경 멸" 추측의 추세의 행동을 자랑 스럽게 생각 하지만 Bitcoin는 부동산 시장 또는 간단 하 게 돈을 투기 그래서. 비록 그것은 거의 세계의 모든 정부에 의해 환영, 혁신적인 새로운 것은, 현재 금융 질서, 사회 질서와 인간의 지식 시스템에 도전 하는 그것과 큰 데이터 나이의 대표 작품 중 하나입니다.

지금, 과학적 연구에서 문화, 생산, 사업 및 정치 생활 교육 실수로 보인다 큰 데이터, 그리고 심지어 나타났다 곡물, 기름 대 군주 마스터 세계 추세, 훌륭한 "갑자기 봄 바람 처럼 천 그루 백만 배 꽃" 느낌을 대체할 데이터 대 군주.

그러나, 큰 데이터는 사용할 수 있는 도구, 케이크에 장식, 그것은 우리가 그것의 도착을 만날 준비가 되지 않습니다 뒤로 또는 저 개발 사회에 대 한 대처 하는 상황.

왜 빅 데이터 시대

소위 큰 데이터 나이 이해할 수이: 데이터는 독립적인 개념 및 현상, 생산과 생활에 중요 한 영향 그리고 심지어 핵심 요소가 되 고 중요 한 리소스 경쟁, 그리고 그것의 성패를 결정 하 되 혁신. 소스 데이터 기술 단정 모든 것, 불가능 한에서 마이닝 값 및 경제, 밖으로 쏟아져 거 대 한 데이터 리소스 문화, 사회 및 기타 값, 하지만 또한 개인 정보 보호, 자유, 인권, 보안 위기 전례. 새로운 기술 및 산업 혁명 양성 이었고 빅 데이터 시대에 의해 앞으로 밀어.

큰 데이터 나이 업그레이드 된 버전의 정보 시대, 그리고 정보 기술 개발 및 정보화 사회 건설의 일반적인 결과 이다.

데이터 저장소, 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝, 데이터 프레 젠 테이 션, 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습, 기술 진보의 일련 것 들 인터넷의 큰 데이터 값을 제시 수 있도록 대용량 데이터의 세계를 설정할 수 있습니다. 그러나, 사회 정보화, 정보 문화 및 정보 시스템 등의 건축은 대용량 데이터의 온상 이다.

다시 몇 시간 노드 올 수: 1938 클로드 섀 넌 첫 정보 이론; 인류의 출생 1946; 1955 컴퓨터 Eniac에 "정보 행위의 자유", 채택 되었다 1965, 1974 미국 협회 정보 산업화, 폴 Zekoski에 대 한 제안 정보 교육의 개념 1980 년 앨빈 Toffles 출판 "정보 사회"의 개념, 제 3의 간행물 미국 정부는 1993 년에 정보 고속도로 계획을 제안; 국립 도서관 및 교육 커뮤니케이션 및 기술 협회 미국의 개발 미국 학생 정보 교육 표준 2009 년 1 월, 오바마의 취임 첫 날에 서명. 정부는 투명 해야 "정부 참여 해야", "정부는 다자간 협력 해야 함", 중요 한 3-포인트 문서 "투명 정부를 엽니다", 세계 빅 데이터의 2013 년까지.

승 큰 데이터 나이

일단 말하는: 누가 마스터 마스터 마스터 세계 석유는 세계의. 빅 데이터 시대에 얼굴에 그것은 그 데이터를 마스터 누가 세계를 마스터 것 주장 되었다. 빅 데이터 시대, 데이터 대 군주, 데이터 달링 것? 그는 다음 세 가지 유형의 기관, 단체 또는 개인을 해야한다 고 생각:

하나 더 적절 한 사회 민주화, 정보 건설, 할 것입니다 고 확고 목적, 정확 하 고, 적절 한 데이터 축적 및 데이터 작업 시스템 구축의 정부;

두 번째 데이터, 같은 분석 기술을 보유 하 고 회사의 소스를 제어 하는: 구글, 아마존, 가트너, 그리고 상업 회사는 캐치를 앞 밴드와 함께 같은: 애플, MOOCs, 한마디...

셋째, 모든 데이터 인식, 아이디어와 방법, 데이터 품질, 그리고 개인 및 단체의 행동에 민감한 찾을 수 있습니다.

개인, 조직에 정부의 모든 수준에서 우리의 대부분에 대 한 불행히도, 마치 몇 장면 뒤에 각 단계는 다른 사람들의 풍경, 보고 또는 심지어 풍경 생각 하지 않았다. 우리는 추측, 수동 지식, 학습의 추세에 있다 하 고 시대의 특성과 시대 정신의 뒤에 지식과 개념을 이해 하지 않는 것.

다른 데이터 및 데이터 구축 시스템을 구축 하려고 하는, 우리의 정부는 수정 또는 다른 정치적인 성능에 대 한 데이터를 함부로 건물 투명 하 고 열린 데이터 작업 메커니즘, 우리는 만들고 사회 정보의 고립 된 섬 부문별 우리의 자신의 관심을 유지 하기 위해. 다른 전국 무료 무선 네트워크 구축에 대 한 논쟁은, 그러나 우리의 관리 WiFi 요금, 마이크로 크레딧 수수료에 대 한 논쟁은...

이전 과학 및 과학 기술 혁명에 비해, 우리는 적이 그렇게 기술, 하지만 사회 시스템에서 최전선에 가까운 고 문화 건설은 멀리 떨어져. 중국은 잠재적인 데이터 강국, 하지만 데이터 강국 되려면 갈 길이 있다. 그러나, 빅터, 누가 "빅 데이터 시대의 예언자"로 환영, 빅 데이터 시대에 말했다: "변화 빠른, 인류는 적응, 아마 몇 년만 시간이 없다." 이것, 의심할 여 지 없이 사람들이 생각 하 고 오늘 직면 하는 가장 중요 한 문제 중의 하나 이어야 한다.