큰 데이터: 개인 정보 보호 분석 또는 금 광업

[그것은 분명히 비즈니스를 큰 데이터를 활용 하는 것이 중요 하지만 데이터 오버런, 노출 및 악용 하는 악성 요소를 방지 하는 방법 큰 데이터 분석가 대해 생각해 야 합니다 새 주제]

빅 데이터 시대, 전통적인 비즈니스 규칙 및 사람들의 소비 습관에 손 댄 변하고 있다.

운동 화 브랜드 나이키 최근 나이키 + 라는 새로운 제품으로 큰 데이터 마케팅 혁신 회사 되고있다.

소위 나이키 +, 무선 나이키 + 아이팟 모바일 구성 요소와 네트워크 정보 상호 운용성을 달성 하기 위해 통해 "나이키 신발 또는 손목 스트랩 + 센서 실행" 제품입니다. 으로 착용 나이키 + 실행 신발 착용, ipod 저장 하 고 날짜, 시간, 거리, 칼로리 소비와 총 운동 시간, 운동 및 총 칼로리의 총 거리를 표시 수 있습니다. 운동선수는 경쟁, 도전, 커뮤니케이션 및 다른 사회적인 기능을 달성 하기 위해 데이터를 업로드할 수도 있습니다.

데이터 업로드 운동가, 나이키 5 백만 이상의 활성 사용자 업로드 데이터 매일, 세계에서 가장 큰 스포츠 온라인 커뮤니티 구축 성공적으로 막대 한 양의 데이터도 한 역할을 대신할 사용자 습관, 향상 된 제품, 정밀 배달 및 정밀 마케팅의 나이키의 이해에.

이것은 사람들이 큰소리: 빅 데이터 시대 왔다. 이 모든 전통적인 회사 기술 회사가 되기 위해 경쟁 하는 이유 있을 수 있습니다. 시대와 함께 유지할 수 없는 경우 당신은 삭제 될 것입니다.

하지만 반대로 생각 것 끔찍한 일 경우 소비자의 일일 일정을 정확 하 게 기록 되었다. 한 일반적인 걱정은 귀하의 개인 정보 유출 실수로 확신할 수 없습니다.

얼마나 많은 개인 정보 파는 것 이다

무슨 나이키 +가지고 있다 나이키 봐 보자. 여러 정보를 통해 나이키 + 나이키 공식 발표에 따르면 나이키 결론 1. 미국인, 겨울에 아프리카 인과 유럽인 보다 더 많은 사람들이 실행 하지만 그들은; 짧은 기간 동안 그것을 할 2. 실행 하는 세계에 대 한 평균 시간은 35 분; 3. 주자에 대 한 좋아하는 노래는 무엇입니까? 또한, 나이키 주자 가장 자주 조립된 분야의 지도 있다.

물론,이 정보는 얼마나 많은 개인 정보 고통을 아무 상관이 있는 것 같다. 다른 데이터 회사 일부 불편 한 분석을 했다.

미국에서 회사 지도 형태로 인구의 소득과 자산 수준 제시 대용량 데이터 분석을 사용 합니다. 녹색, 파랑, 빨강과 보라색 점으로 사람들의 어떤 섹션 있는지 자주 보여줍니다. 이러한 데이터는 자연스럽 게 기업에 혜택을 많이. "만약 우리의 부동산 개발자가 유사한 데이터, 더 정확한 비즈니스 개발을 얻을 수 있습니다 그들은." "에 최근 교류 바다 은행 자본, 유명한 투자자 샤가이 평가."

빅 데이터 시대에 비즈니스 기회를 얻기 위해 샤 왕 Yuquan 설립자 실버 비즈니스 인큐베이터의 소셜 네트워킹 분석 및 응용 프로그램 회사에서 투자에 초점을 맞추고. 현재, 16 개시 기업 투자 되었습니다. 이 회사 마이크로 블로그, 마이크로-편지, 등 소셜 네트워킹 플랫폼을 통해 각각 분류, 어떤 음악 친구 같은, 어떤 영화를 분석 하 여 그들이 즐길, 그들 처럼, 그리고 비즈니스 모델을 만들어 비즈니스 기회.

즉 모든 단 하나의 단어 라고 모두가 소셜 미디어에 같은 Weibo 자세히 해석 될 것입니다. "예, 그것은 오타쿠 Cang Jing 빈 microblogging에 관심을 지불 하고자." 깊이 분석을 통해 우리는 왜 우리가 같은 이유 Cang 선사의 공 허 함에 영화의 이전 다운로드 때문에 주의 판단할 수 있다. 이 잠재적인 사용자 행동의 분석 이다. "하지만 개인 정보 보호 정책, 공개의 질문은" 은행의 벤처 첫 번째 재무 데일리의 수석 머리를 말했다. 질문, 페이스 북의 설립자, 주 커 버그, 고의적으로, 그의 보기에서 겸손 한 투명도 사회적 관용의 높은 수준을 의미 하는 IPO 전에 강조 했다. "

비 예측 가능한 비즈니스 가치

여부 데이터 분석 기업에 실질적인 고객 성장을 가져올 수 있다. 대답은 알 수 없는, 모든 미래 평가에 부여 하실 수 있습니다.

나이키 + 온라인 마케팅에 대 한 모델로 환영 하고있다, 모건 스탠리의 연구 특히 중국, 어디 주문 성장 했다 인하 20%에서 2%에서에서 2012 년의 4 분기에서 12%로 18%에서 둔화는 나이키의 글로벌 미래 순서 성장을 보여준다. 하지만 아디다스, 나이키에 직접적인 라이벌 이다, 2012 년 2 분기에 매우 만족 했다. 아디다스의 공용 데이터 표시는 아디다스의 판매 중국에서 했다 732 백만 유로, 최대 19% % 년에 년. 아디다스 12%에서 연간 순이익 성장 예측 ~ 17% ~ 15% ~ 17%.

업계에서 대부분 사람들은 큰 데이터의 전망에 대해 낙관적. 큰 데이터의 전체를 사용 글로벌 개인 위치 서비스 제공 업체 추가 수익 및 도움 유럽의 공공 부문에 $100 십억 조 관리 년 250 십억 달러의 가치를 올리는 것을 도울 수 있다, 맥킨 지 글로벌 연구소의 2011 문제에 말했다 "큰 데이터: 혁신, 경쟁 및 생산성" 다음 국경 지역에서. 미국의 의료 산업 부스트 출력 300 십억 달러에 의해 도움이 1 년, 그리고 도움 미국 소매 업계의 순이익 증가의 60% 이상 얻을.

이 큰 데이터에 성장의 다음 물결을 내기 위해 많은 회사가 있으며 글로벌 브랜드는 데이터 수집 및 분석 작업을 할 노력을 살려주는. 같은 자동차 회사 혼다. 혼다 네비게이터는 혼다의 원래 구성, 네비게이션 시스템 개편, 모두에 게 오픈 후 신속 하 게 일본 2011 "3 11" 일본 지진에서 큰 데이터 축적. 소재 후 지진, 사람들의 구조는 큰 도움이 제공.

중국, 몇몇 기업가 또한 그들의 기업 방향으로 큰 데이터 걸릴. 치 멩 추앙 등 신생 기업 이다입니다. 3 설립자는 현재 학교에서 대학원 및 박사 과정 학생. 그들은 Weibo 친구를 분석 하 여 친구 같은 애플 리 케이 션을 만들었습니다. 그러나 "자체 Weibo 50% 주소 사회적 요구,, 마이크로 보 미디어에 의해 현재 사회 모든 기능 이어야 한다, 우리는 통계를 완료할 수 없습니다, 마이크로 블로그 상호 작용의 평균 사용자 90% 이상 3, 우리 일반적으로 유명 인사, 대형, 관심을 지불할 수 있습니다 하지만 일반 대 중 전체 무시. "공동 설립자 장 Chuming 큰 데이터 온 취재 원을 말했다, 마이크로 보 오픈 플랫폼도 왔다." 오픈 관계형 데이터, 마이크로-블로깅 데이터를 통해 깊은 굴 착을 통해 우리는 사실이 아니라 사회 문제 해결의 아니.

그것은 회사 이익을 하는 방법에 대 한 수백만의 첫 번째 투자가지고 이미 보고? 기업가 투자자 들은 서둘러에서 하지 말. 그들은 내일와 내기의 미래 관계 임을 믿습니다. 그것은 수익성이 될 몇 년 동안 정상입니다.

개인 정보 보호가 된다 중요 한

에 큰 데이터를 총 증가에 누워의 비율의 배경. "예를 들어, 잘못 된 학문적 인 자격, 대용량 데이터의 전제 아래 분석 거의 숨길 수." 분석 함으로써 그의 가장 친한 친구, 내가 그와 그의 동료는, 그리고 그와 함께 상호 작용의 수준을 알 수 있습니까? 관련된 직원이 말했다.

모바일 인터넷, 소셜 네트워킹, 위치 시스템 및 대용량 데이터 분석은 점점 더 악화 오늘, 모바일 전화, 탐색기, 컴퓨터, 텔레비전, 각 전자 장치 데이터 레코드 포트 될 수 있습니다, 개인 정보 보호는 가장 큰 문제가 되고있다.

"빅 데이터 비즈니스의 많은 품종, 같은 미국 보건부는 경우 추정은 현재 데이터 사용 된다, 3 백만 달러 해당 년 소득." "Tencent 수석 과학자 태양 2012 소프트웨어 회의에서 큰 데이터. 도 불구 하 고, 그가 주장, 개인 설정 및 상용화 과정에서 개인 정보 보호는 반대 문제를 개발자에 게 큰 과제를 제시 하는 방법의 질문.

중국에서는, 그들의 부모의 microblog에 집중 하 여 아이 들을 납치 하는 범죄 갱의 나쁜 사건 되었습니다. 미국에서는, 클라우드 보안 얼라이언스 (체코)도 데이터 센터 보안 및 개인 정보 보호 문제에 대 한 솔루션을 찾기 위해 작동 하는 큰 데이터 작업 그룹을 설정 하기 시작 했다.

큰 데이터를 사용 하 여 비즈니스 기회를 명확 하 게 중요 하지만 데이터 오버런, 노출 및 악용 하는 악성 요소를 방지 하는 방법 이다 큰 데이터 분석가 대해 생각해 야 합니다 새로운 주제.

(책임 편집기: 유산의 좋은)