빅 데이터와 클라우드: 완벽 한 연인 한 쌍의

"엔터프라이즈 네트워크 D1net" 3 월 21 일 뉴스

큰 데이터를 하므로 그 21 세기 새로운 시대로 시대 큰 데이터, 데이터가이 시대의 실제 통치자 되고있다 하지만 사실은 "빅 데이터" 라는 단어가 아니다 큰 문제가 있지만 솔루션을 나타냅니다의 도착.

값은 데이터, 그리고 비즈니스 배포의 모든 측면을 안내 하 고, 우리가 무엇을 얻을 수의이 페타에 숨겨져 있다. 하지만이 거 대 한 양의 데이터는 실제로 매우 유용. 따라서, 숨겨진된 값, 수집, 기업 필요를 사용 하려면 필터링, 그리고 응용 프로그램의 감정 분석을 통해 위치 도구 및 다른 기술을 미래 사업 개발을 제공 하기 위하여 유용한 정보를 생성 하는 그것을 분석 하.

클라우드는 대용량 데이터 분석에 대 한 활성화 장치로 사용할 수 있습니다.

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13534.html "> 포 레스터로 큰 데이터 정의"는 기술 및 대규모 경제에서 데이터 획득을 위한 기술. "핵심 단어가 여기는 경제입니다. 추출, 처리, 그리고 데이터의 비용 자체는 데이터의 값을 초과 하면,이 작품은 의미가 없다. 다행히도, 볼륨 데이터의 지속적으로 성장, 기술 데이터를 사용 하 여 대부분의 기업 수 있도록 진화입니다. 클라우드 기술, 공공, 개인, 또는 혼합, 대용량 데이터 분석에서 추출 하는 잠재적인 ROI를 얻기의 중요 한 부분입니다.

수집 하 고에 대 한 걱정

거의 사용 가능한 부품의 대규모 데이터는 앞에서 설명 했 듯이, 하지만 여전히 수 과장 관련 하 고 유용에 대 한 저장 하는 데이터의 큰 금액입니다. 대부분의이 임시 데이터 삭제 됩니다 이후 임시 정보를 저장 하는 인프라에 막대 한 투자에 있는 조금 관심사가 있다. 또한, 데이터는 회사 방화벽 외부에서 내부 네트워크에서 이동 유용한 정보를 얻을 하지 않습니다 그리고 그것을 처리 하는 것은 IT 관리자를 사용 하 여 두통 또한.

큰 데이터 필터링의이 단계는 완벽 한 공용 클라우드 플랫폼 응용 프로그램은, 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 온-디맨드 확장 제공할 수 있습니다.

분석

일단 데이터는 사용 가능한 형식으로 변환 되었습니다, 그것은 정보를 생성 하는 분석의 단계를 들어간다. 긴 안목으로 보면, 분석 응용 프로그램에 제공 하는 원시 데이터 보존에 대 한 필요 하지 않습니다 그리고 효과적인 스토리지에 대 한 필요성 분석 과정의 결과 이다. 공공 및 하이브리드 클라우드 기술 데이터 집합 처리 단계에서 Hadoop 또는 비슷한 대안을 소개 하는 분석 단계에서 사용할 수 있습니다. 공용 클라우드 인프라에서 원래 분석 단계를 수행할 수 있습니다 및 사설 클라우드 구성 요소를 사용 하 여 정보를가지고 처리 하 고 사용할 수 있는 회사에는 다음 공용 클라우드 사용자의 경우.

가상화, 통합, 및 협업

이 단계에서 우리는 실제로 정보를 의사 결정에 사용할 수 있는 사용할 수 있다. 이건 결국, 뿐만 아니라 엔터프라이즈 리소스 계획 및 고객 리소스 관리 응용 프로그램 등 기존 시스템에 사용자, 변환 및 대피 소를이 정보를 사용할 수 있도록. 소프트웨어, 서비스 응용 프로그램 클라우드에서 실행 하 고 데이터 통합, 강화에 앞서 개발을 사용 하 여 서로와 협력 하 여 사용자가.

D1net 댓글:

큰 데이터 및 구름은 일치 하는 완벽 한 한 쌍의 연인, 두 개의 상호 의존, 상호 홍보, 누가 떠날 수 없어, 클라우드 컴퓨팅 기술, 대용량 데이터의 값을 더 변형 될 수 있다. 그리고 비즈니스에 데이터의 변환, 클라우드는 상당히 완벽 한 플랫폼,이 쌍의 연인, 조합 더 예기치 않은 결과 얻을 것입니다.