큰 데이터를 큰 분석은 비즈니스 더 흥미로운

의사 결정은 관리의 핵심

회사의 성공 또는 실패 종종 몇 가지 또는 단 한 사람의 판단에 따라 달라 집니다. 어떤 입력, 개발 제품 시장 같은 회사의 전략을 형성 하기로 했다. 결정에는 회사의 자원에 영향을.

글로벌, 끊임없이 변화 하는 세계에서 오늘, 관리자 해야 합니다 힘든 결정 빨리.

SAS는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/3783.html에 의해 최근 조사에 따르면 실제로, > 하버드 비즈니스 리뷰, 74%의 글로벌 대통령 "그 어느 때 보다 그들의 목표를 도달 하는."

스마트 매니저 데이터 고객, 운영, 및 위험에 대 한 단서를 찾을 차례.

그들은 많은 수의 "큰 데이터"를 소개 하는-전통적인 데이터베이스 조각난된 고객 서비스 텍스트, 소셜 미디어, 그리고에에서.

점점 더 많은 데이터를 저장 하는 이러한 기관 그리고 회사의 데이터의 가치는 더 높은 지 고. 역동적인 시장 연구 영국 대기업의 1/5의 대차 대조표는 회사의 데이터 값을 계산합니다.

더 나은 의사 결정

오늘날의 휴대 전화 회사는 드라이브를 데이터 분석을 사용 하는 방법을 보여 줍니다.

점점 더 인기 있는 산업 분석 개념 고객 협회 분석을 이라고 합니다. 그의 친구의 사회 영역에서 고객의 영향을 판단할 수 있습니다.

고객 협회 분석 수신 및 발신 통화, 시간, 주파수, 타이밍의 유형.

데이터를 분석 하 여 휴대 전화 회사는 그들의 고객의 소셜 네트워크를 표시 하 고 가장 영향력 있는 사용자 식별 그래픽을 사용할 수 있습니다.

분석 결과 사용 하 여 적절 한 사용자 손에 광고의 프로 모션 광고 노력에 영향력 있는 사용자 초점 더 대상 될 수 있습니다. 시장에 걸쳐 마케팅의 비용 이제 이러한 분석 기반으로 합니다.

SAS는 최근 데이터 분석 결정의 글로벌 비즈니스 커뮤니티의 인지도를 조사 했다.

하버드 비즈니스 리뷰 팀 작업, 우리 700 고위 정책 입안자, 조사 연구 보고서는 제목 "결정의 진화: 주요 기업 데이터 문화를 채택 하는 방법".

보면 사람들이 데이터 분석에 더 많은 인식 되 고는 및 그것에서 얻고 있다. 응답자의 거의 3/4 그들은 지금 그들의 부의 결정에 대 한 데이터 분석에 의존 하 고 사람들의 40% 느낌 결과 중요성 및 그들의 작업의 상태를 개선 했다.

어떻게 해야할지, 왜, 어떻게 그것을

놀랍게도, 데이터 분석의 많은 장점 중 응답자는 더 많은 일을 결정 하는 것 보다 더 빨리 언급.

"데이터 분석 모두 같은 현실에 있기 때문에 결정의 과정을 가속 한다. Pilippo Passerini, 프록터와 갬블, 최고 정보 책임자는 말했다, "모든 결정은 마지막으로 구현: 어떻게, 왜, 그리고 어떻게 그것을." 대부분의 조직에서는 '무엇'을 토론 하는 시간을 많이 보내는 다른 사람들이 있기 때문에 다른 데이터. 누구나 동일한 버전, 일단 문제 '어떻게' 이동 될 수 있습니다. 더 많은 일을 하 고 더 나은 수 있습니다. "

도 사람들이 더 많은 본능에 의해 뿐만 아니라 결정 될, 연구 여전히 보여줍니다 몇 가지 문제:

응답자의 37% 그들의 관리자는 데이터 분석의 결과에 보다 직관에 더 의존 했다.

-사람들의 44%는 그들의 기관 주요 의사 결정 과정 불투명 라고 생각 합니다.

-1/3 사람들의 그들의 회사 좋은 데이터 분석을 사용 하는 기술이 부족 느낌.

-1/4 사람들의 의사 결정 과정에 관여 하지는.

어떤은 더 수정, 정량 분석 및 관리자의 경험의 판단?

능력의 부족

마이클 피어스, 고객 서비스 관리자 보쉬 보안 시스템, 말했다: "하지만 나 데이터 분석, 시작 난 천천히 내 직감을 들 것 이다." 직감과 분석 위반, 난 결과 대해 더 관심이. "

관리자는 올바른 결정 균형 데이터 분석 및 판단, 경험 뿐 아니라 하나에 의존 하 라고 생각 합니다.

숫자, 형식 및 데이터의 속도 증가, 기업 의사 결정 과정에 데이터 분석의 통찰력을 통합할 수 점점 필요 합니다. 과제는 또한 기회와 성장. 수학, 과학 및 기술 습득 하는 동시에 졸업생의 부족이 이다.

능력의 부족 나왔다: 연구에 관련 된 관리자의 52% 그들은 데이터 분석을 재검토 필요 하다. 또한, 응답자의 1/3 기술을 합성 수 없습니다 느꼈다.

회사 세계적으로 점점 더 경쟁력 있는 고 기술 변화, 의사 결정의 창 좁은 되고있다. 비즈니스 커뮤니티는 충분 한 재능, 기술, 및 특히 데이터 분석, 성공 개최 데이터 만드는 결정의 문화를 주입 해야 합니다.

그렇지 않으면, 그들은 모두는 추측 이다.

(원/폴 켄트 번역/huajie)

(책임 편집기: 유산의 좋은)