큰 데이터 비즈니스 혁명 세계 주위 중심으로 될 것입니다.

큰 데이터는 무엇입니까?

단어 "빅 데이터", 2008 년 9 월에에서 자연 잡지에 의해 출판 수학, 물리학, 생물학, 공학, 및 사회 경제 분야에서 데이터의 점점 중요 한 역할을 설명 하 고는 이제 비즈니스 세계에서 새로운 좋아하는. 우리의 보기에서 큰 데이터는 대규모, 같은 4 개의 특성, 높은 값, 멀티플렉싱 크로스와 홀로그램 표시. 특히, 마지막 두 기능 사실 큰 데이터 "더 큰 데이터"의 측정 뿐만 아니라 이전 데이터 조직 및 응용 프로그램 폼에서 질적 도약을 반영 합니다.

수십 년 동안, 혁신적인 변화는 개별 사용자가 처음으로 될 정보 생성 및 순환의 방법으로 정보 생산 조직 이며, 유통, 되었습니다. QQ와 MSN 채팅, 검색 하 고 전자 상거래 웹사이트에서 쇼핑 신용 카드와 함께 마이크로 보 보내는 지불 사용... 이 모든 세계의 구석구석에 저장 된 데이터에 변형 될 것입니다. 모두 정보의 양, 정보를 사용할 수의 금액을 생산 하 고 순환에 교환 하는 정보의 양을 모두 기 하 급수적으로 늘고 있다.

큰 데이터 및 지속적인된 고속 성장을 큰 데이터의 첫 번째 특징은.

데이터 크기에 폭발 하는 동안 데이터의 부가 가치는 동일한 속도로 성장 하 고 표시 되지 않습니다. 우리는이 지연의 요점은 효율적인 방법 및 대규모 데이터에서 값을 기술자의 부족 믿습니다.

진짜 큰 데이터 값의 성장 성장의 크기 보다는 더 빨리 규모의 성장에 비례 이어야 한다.

처음 두 특징은 주로 단일 데이터, 그리고 조직 및 여러 데이터 간의 응용 프로그램의 새로운 형태를 강조 하는 다음 두 가지 기능. 우리가 발견 하 고 해야 하나 고 멀리 간에 데이터 구현 기간 동안 주택 공 실 률을 추정 하는 국가 그리드 스마트 미터 데이터를 사용할 수 같은 데이터 외부를 재생 하는 가장 중요 한 문제 평가, Taobao 판매 데이터 경제 추세를 판단 하는 데 사용 수 두 값 보다 큰... 사용자 데이터를 결합 하 여 중심으로 복용 하는 것 다른 시스템에 사용자가 왼쪽 고 데이터 크로스 오버를 통해 큰 가치를 실현 하는 가장 실현 가능한 방법 중 하나는 개인된 데이터 마이닝 기술의 전체를 사용. 요약 하자면, 큰 데이터 데이터와 그것의 외면에 전체 놀이 줄 수 있는 몇 가지 관련된 데이터와 병합 하 여 간단한 세금 보다 큰 값을 생성 합니다.

맞춤

큰 데이터의 시대에 개인 설정 모든 전통적인 비즈니스 모델을 파괴 하 고 궁극적인 방향과 미래 사업 개발을 위한 새로운 원동력이 될. 소비자 행동 데이터의 폭발과 함께 새로운 비즈니스 이론 및 비즈니스 모델 등장 하고있다, 그것은 정확 하 게 사회 화 마케팅 또는 사용자 기본 설정, 추세에 따라 시장 세분화는 일관성, 즉, 그들의 가장 원하는 제품 및 서비스를 제공 하기 위해 각 최종 소비자에 대 한 여부.

동시에 획득, 필터링, 필터링 및 분석 정보를 소비자의 능력은 하지 향상, 유용한 정보를 얻는 소비자의 성가심 비용과 시간 비용에 이르게. 또한, 시간 변화, 소비자가 또한 증가,이 소비자 쇼핑, 친구, 읽기 및 다른 환경에서 생활의 관심의 다른 측면에에서 반영 됩니다.

큰 데이터 맞춤된 비즈니스 응용 프로그램 및 데이터의 크로스 퓨전에 따라 지속 가능한 개발을 위한 비옥한 땅에 대 한 충분 한 영양분을 제공 하 고 홀로그램 표시 소비자 행동 및 기본 설정 데이터를 비즈니스의 미래를 정확 하 게 각 소비자의 다양 한 관심과 독점 맞춤된 제품 및 서비스와 함께 그들을 제공 하는 기본에 근거 할 수 있다.

정보 산업, 인터넷 및 모바일 인터넷 사용자의 개별 행동 데이터의 추적 및 개인 설정, 구현의 상대적으로 낮은 한계 비용 때문에 표시 되는 첫 단계는 개인된 상업 응용 프로그램에 따라 고치를입니다. 전기 사업 분야에서 아마존 개인된 기술을 통해 리드 사용자 지능형 쇼핑 가이드, 사용자 경험 및 판매 성능을 크게 향상. 가까운 장래에, 개인화 기술 및 응용 프로그램 사람들의 생활의 모든 영역에 연장 됩니다.

구글, 애플, Tencent, 바이,이 인터넷 거 인, 일부 제 3 자 데이터 플랫폼 기업 데이터 통합 및 개방을 가속화 하기 위하여, 함께 새로운 비즈니스 모델에 따라 큰 데이터 있을 것입니다.

2d 모드

데이터-지향 비즈니스 모델, 2D 모드 라고 하는 유일한 출력으로 특정 고객에 게는 제품 데이터에 노출 되는 유일한 입력으로 데이터를 비즈니스 모델. 이 모델의 핵심은 데이터 플랫폼 공급자는 데이터 공급자에서 데이터를 수집 기본 저장소, 인덱싱, 및 컴퓨팅 기능을 제공 하 고 자체에 57 데이터 제품의 시리즈를 개발 하 고 있습니다. 각 데이터 제품 플랫폼에서 오픈 API 인터페이스의 형태로 존재 이다.

예를 들어 시 나 Weibo 데이터를 사용 하 여 제품, 제품에 대 한 각 참조를 개발할 수 있습니다, 그리고 당신은 볼 수 있는 지정 된 계정 1 개월에 대 한 10의 가장 빈번한 상호 작용. 일부 씨앗 사용자가 대화형 게임 개발 팀 선수와의 강한 상호 작용은 사용자 그룹을 찾을 하 고 그들에 게 게임 홍보를이 제품을 사용할 수 있습니다. 플랫폼 공급 업체 또한 이러한 데이터와 함께 데이터 개발 제품의 번호를 사용할 수 있습니다, 그리고 전자-상거래 회사 맞춤된 검색 및 추천 서비스를 개발할 수 있습니다.

동시 응용 프로그램 개발 팀 사용할 수 있습니다 이러한 API 인터페이스 제품 또는 지원 프로 모션 최적화 데이터 제품 개발 팀에 더 거친 데이터 제품 참조 수, 최적화 데이터 플랫폼에 더 나은 데이터 제품 및 피드백의 소개. 이 패턴에서 일부 Api에 대 한 액세스 플랫폼 공급 업체, 데이터 공급자와 데이터 제품 개발자가 배포 되는 수수료를 생성할 수 있습니다. 정부와 산업 규범 프로세스 및 규정 데이터의 역할.

이 모델은 기존 데이터 제품 및 응용 프로그램 개발자와 데이터 제품 개발자가 더 가치 있는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다 및 데이터 제품의 전 우리에 게 데이터를 가져올 수 있고 후자를 생성할 수 있습니다 수익 우리.

이 데이터 플랫폼 엄청난 가치를 생산할 수 있다고 전제 언제 든 지 모든 종류의 요구 사항 정보를 듣고, 다양 한 산업을 만족 하는 다양 한 API 제품을 개발 하는 것입니다 표시, 데이터의 홀로그램을 보장 것입니다.

정리해 보면, 큰 데이터 비즈니스 인텔리 전스의 고도로 발달 된 시대에 우리에 게이 끌 것입니다, 그리고 2D 비즈니스 모델 대용량 데이터의 중요 한 발전 방향으로 될 것입니다 하는 동안 개인된 응용 프로그램 데이터, 거 대 한 비즈니스 가치를 재생 됩니다. 미래에, 큰 데이터에 따라 정보 세계 주위 중심 것입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)