큰 데이터 도전: 기업 필요로 공유 서비스 모델

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 제공 실행 모델 사업 단위 인프라 서비스
큰 데이터 풀 스윙에서 이며 컴퓨팅 클라우드 후 또 다른 뜨거운 단어입니다. 큰 데이터는 전례 없는 질량, 속도 및 다변화, 기업의 대용량 데이터의 많은 새로운 문제를 취급 도울 수 있는 많은 새로운 기술 뒤에 운전 세력의 세 가지 주요 특징.

많은 신흥 솔루션에서 Hadoop MapReduce 하 고 볼 수 있습니다 관리 하 고 효율적으로 대용량 데이터 분석 두 유망한 방법으로. 하지만 MapReduce 응용 프로그램에 대 한 현재 런타임 실행 엔진 생산 환경에서 MapReduce 응용 프로그램을 배포 하는 엔터프라이즈의 실제 요구에 맞게 충분 한 기능을 아직 제공 하지 않습니다.

엔터프라이즈 IT 부서에 대 한 고급 런타임 엔진은 서비스 수준 계약 (Sla)의 높은 기준을 만족 하는 동안 기업 내에서 업무 단위를 지 원하는 관리 도구 이어야 한다. 이러한 관리 도구는 MapReduce 애플리케이션과 비즈니스 단위는 지능적으로 공유 하는 그리드에 제출 하는 다른 응용 프로그램을 포함 하 여 혼합 유형 작업을 지원 하기 위해 수 있어야 합니다.

또한, 오늘날의 IT 부서는 큰 변화를 겪고 있다. 많은 경우에, 그것은 더 이상 단지 비용 센터, 하지만 그것은 기업에서 비즈니스 단위를 지 원하는 서비스 공급자로 볼 대신. 예산 제약 및 증가 작업 부하 요구 사항 전체 자원 활용도 극대화 하기 위해 기존 인프라 사용에 큰 압력에서 IT 부서를 두고 있다.

인프라 투자에 빠른 반환을 얻는 조달 결정에 IT 부서에 대 한 가장 중요 한 고려 사항 중 하나입니다. 기존 인프라의 사용을 만들 수 있습니다, 그리고 높은 작업 요구 및 수요를 충족, 추가 비용을 절감, 투자 수익 개선 실시간 동적 맞게 의심 회사 솔루션을 찾기 위해 원하는.

MapReduce 응용 프로그램 같은 새로운 응용 프로그램을 지원 하기 위해 IT 부서에서는 급히 필요 공유 서비스 런타임 플랫폼 성능 향상, 높은 자원 이용, 자동 모니터링 및 진단, 뿐 아니라 고급 응용 프로그램 수명 주기에서 IT 인프라 지원.

공유 서비스 모델 이란 무엇입니까?

공유 서비스 모델 그들의 유형 및 요구 사항, 공유 인프라에 병렬로 실행에 여러 응용 프로그램을 허용 하는 인프라 플랫폼입니다. 공유 서비스 모델은 종종 고급 응용 프로그램 일정 및 리소스 관리 엔진을 지 원하는 기업에서 여러 사업 단위를 보장된 서비스를 제공 하 여 관리 됩니다.

공유 그것을 서비스 모델에 몇 가지 중요 한 이점을 제공 합니다:

더 적은 돈, 더 많은 작업.

신속 하 게 인프라에 투자 수익을 얻을

더 나은 관리 효율성 제공

더 나은 확장성과 유연성 변화 응용 프로그램 요구 사항을 지원 하도록

이익 센터를 비용 센터에서 IT 부서 역할을 요금 정책 활용

기존 Hadoop MapReduce 런타임 엔진 과제

불행 하 게도, 현재 MapReduce 런타임 엔진의 Hadoop 구현은 위에서 설명한 공유 서비스 기능을 제공 하지 않습니다. 이것은 기본 Hadoop 작업 추적기 (Hadoop jobtracker)는 Hadoop 작업 추적기의 건축 설계는 관리 계층 MapReduce 작업에 필요한 서비스를 제공 하는 작업 중입니다.

현재 Hadoop 작업 추적 작업 예약 직접 다음과 같은 주요 결함에 이르게 리소스 관리 논리에서 논리를 분리할 수 없습니다.

엔터 프 라이즈-클래스 기능 부족입니다. 한 번에 하나만 MapReduce 응용 프로그램은 클러스터에서 실행할 수 있습니다. 그 결과, 자원 정적 및 사용 전용 되 고 응용 프로그램은 직렬 실행, 리소스를 효율적으로 사용할 수 없습니다 굴뚝 같은 IT 환경, 그리고 제한 된 확장성 결과 하지 병렬 실행.

작업 추적기 단일 실패 지점이 됩니다. 작업 추적 실패, 실행 중인 모든 작업이 중지 됩니다.

그것은 분명 현재 Hadoop 작업 추적기 생산 수준 환경에서 MapReduce 응용 프로그램을 배포 하는 IT 부서 필요 공유 서비스 기능을 제공 하는 기능에 제한 됩니다.

공유 서비스 플랫폼 심포니 MapReduce와

플랫폼 심포니 MapReduce는 대규모 데이터 응용 프로그램을 관리 하기 위한 생산 수준, 분산 실행 시간 엔진입니다. 플랫폼 심포니 MapReduce 큰 데이터 응용 프로그램을 실행 하는 기업에 대 한 다음과 같은 독특한 이점을 제공 합니다.

IT 부서에 공유 서비스 플랫폼을가지고 능력

리소스 사용률 증가 및 인프라 투자 수익을 증가

기업에서 완벽 한 서비스 수준 계약을 달성할 수

높은 성능 및 결과 달성 하기 위해 짧은 시간을 제공 합니다.

그것은 관리를 단순화 하 고 복잡 한 IT 환경 관리의 총 비용을 줄일 수

민첩성을 향상

공유 서비스 모델을 어떻게 배포 합니까?

조직 그들의 비즈니스 요구 사항에 따라 공유 서비스 모델을 배포 하려면 다음과 같은 방법을 사용 해야 합니다.

1. "굴뚝 스타일 공유 모델" 다른 비즈니스 단위에 대 한 보안 리소스를 제공합니다. IT 부서는 서로 다른 사업부의 특정 요구에 보안 리소스를 제공합니다. 비즈니스 단위 그것의 자신의 사용에 대 한 중앙 집중식된 IT 부서에서 자원의 일정 금액을 요청합니다. 이러한 요청 다음 정책으로 정의 하 고 리소스 할당 구성표에 추가. 리소스는 서로 다른 비즈니스 단위 간에 공유 되지 않습니다. 중앙된 IT 부서는 관리 리소스에 대 한 책임 할당, 시스템 모니터링 및 문제 해결.

2. "프록시 공유 모델" 기업 내에서 자원 공유의 기능 영역에 걸쳐. 기업 내에서 다른 기능 부서 공유 그것의 공통 된 자원, 다른 비즈니스 단위에 대 한 특정 요구 사항에 따라 정의 됩니다 다음 리소스 할당 계획에 추가 됩니다. 단일 비즈니스 단위에 정적 리소스를 할당 하는 대신 전체 인프라를 동적으로 공유 하 여 사용자에 게 보안 리소스를 제공할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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