큰 데이터 개념 마케팅: 카드 집의 성공을 복제할 수 중국에서?

문화 상품의 인기 있는 맛은 언제나 애매, 하지만 과학적인 데이터 빅 데이터 시대에 생산자의 직감 보다 더 신뢰할 수 있을 것인가?

그것은 그의 2 분기 "카드 집" 수, 올해 2 월에 넷 플 릭 스 사용자의 10% 증가, 국내 온라인, 후 총 이해 흐름은 9 백만. 두 시즌 후 넷 플 릭 스의 주가 상승 이상의 90 조 달러에서 1 월 초에 430 달러 이상에 오늘 했다. 그것은 그냥 드라마 자체, 하지만 더 많은 사람들이 "디바 인 놀이"의 탄생 과정에 관심을 지불 하기 시작---넷 플 릭 스는 그것은 해야 합니다에 의해 환영 될 시장 사용자 들의 이상의 30 백만의 동작을 분석 하 여 사전에 예측 했다 생산자. "카드 집" 국가 지도자에서 주부, 국내 관객에 칼라에서 학생 그룹, 넓은 범위에. 왜 불리는 "젠 Huan의 화이트 하우스",이 미국 정치 스릴러 되 고 후에 전과 전 세계 40 개 이상의 국가에서? 얼마나 큰 히트와 큰 데이터 사이의 관계는? 국내 동영상 사이트 만든 드라마 또는 심지어 TV 드라마로 다시 미국의 오페라에서 비슷한 마케팅 방법을 복제할 수 있습니다?

"빅 데이터" 개념 마케팅

N Etflix는 미국에서 27 백만 가입자, 각 하루 사용자가 넷 플 릭 스에 있는 30 백만 이상 동작을 생성 하 고 하루와 3 백만 검색 요청 4 백만 평가 제공 하는 넷 플 릭 스 가입자. 넷 플 릭 스, 그것의 데이터 분석을 통해 발견 하는 BBC의 오래 된 카드 집, Davidfincher의 TV 시리즈 처럼 보고 좋아 나 그것을 리 메이크 하기로 결정 Kevinspacey, 주연. 그 이유는 카드놀이의 성공 넷 플 릭 스의 대규모 사용자 데이터 축적 및 분석의 혜택으로 볼 수 있다.

"넷 플 릭 스의 큰 데이터 만들기 드라마 TV 드라마, 일단 발표, 업계의 센 세이 션을 만들어 큰 데이터의 생성을 개척 하 고 성공적인 마케팅 실제로 언론을 통해 확산 계속 했다." "노래, 아트 컨설팅 애 널 리스트는 말했다. "큰 데이터 포장의 맥락에서 유명한 할리우드 영화 배우 케빈 Spacey의 역할 재생, 스타 효과 뿐만 아니라 오바마의 지지 같은 정치적 인물의 성공에 대 한 중요 한 이유 중 하나입니다." "

리 양, 창 장 학교 경영에서 마케팅의 보조 교수 주장 "카드 집"의 성공 큰 데이터 혼자로 표시 될 수 없습니다. "넷 플 릭 스의 다른 측면은 또한 하 고 그리고 다른 에피소드, 카드 집에 사용 되는 큰 데이터 뿐 아니라 마케팅 아니다 그것의 모두." 성공 또는 실패는 놀이의 내용, 줄거리와 이야기 할 일이 많이 있다. "

그것은 그 넷 플 릭 스의 최초의 온라인 게임, "릴리", 및 4 새로운 놀이 유명 프로듀서 감독과 밖으로 계약 이후 언급 하지 않았습니다 "빅 데이터" 모델 주목 된다. "수 제 드라마의 성공 팀 및 그들의 판단, 시장 및 세부 정보의 그들의 이해에 근본적으로 달려있다" 장, Sohu의 이사회의 회장 고 말했다. 하지만 예술적 창조 항상 예측 가능 하지 않습니다. "

"배우와 감독을 선택, 이외에 넷 플 릭 스의 가장 독특한 방식은 일시 중지, 재발, 빨리 감기, 등을 포함 하 여 사이트에 보고 하는 사용자의 특정 동작을 연구 하." 예를 들어 사용자가 첫 번째 25 분, 왜 봐 다시 10 분에서 직접 점프, 왜 이것은 정말 큰 데이터를 그것이: 소비자 환경 설정의 더 정확한 관찰 하지만 또한 소비자의 실제 행동에 더 가까이. "

집에서 만든 콘텐츠에 대 한 새로운 기회

TV 드라마, 방송 전에 종종 국내 생산에 모두 완료, 미국는 영화의 지는 언제 든 지 조정, 그래서 생산 방법에 더 많은 혁신. "생산, 개인 생산 회사 또는 팀, 생산 및 분리, 비디오 사이트의 필요에 따라 비디오 사이트에 대 한 드라마를 만든 사용자 지정 양식." 노래는 남쪽 고 말했다.

2014 각 비디오 사이트에 만든 콘텐츠 화재 발생 강화 경쟁 상황 그리고 2013 "네트워크 자제의 첫 해"로 간주 됩니다. Youku, 감자 300 백만 만든 드라마, 비디오 네트워크의 개발에 착수 했다 만든 드라마, 비-그만 정오 극장, Tencent 온라인의 700 세트를 15 시즌 제 드라마 보다 더... 큰 데이터 만든 콘텐츠에 대 한 새로운 기회를 제공 한다.

예술 컨설팅 보고서, 집에서 만드는 드라마의 현재 국내 네트워크는 세 가지 유형, 관객 대화형 재생의 콘텐츠 제작 측면 뿐만 아니라 파생 놀이 엄마 놀이를 시작 어머니 놀이의 내용에 관련 된 영화 작가의 원래 시리즈의 내용으로 주로 분할 된다. 생산 및 TV 드라마의 방송에서 만든 및 전통적인 TV 재생 차이 명백 하다. 네트워크에서 만든 드라마의 콘텐츠 출력은 상대적으로 다원적 전통적인 TV 콘텐츠 제작, 작가 지혜에 의존, 전통적인 TV 놀이 주로 촬영 후 방송 되며 네트워크 플레이 더 유연 합니다.

"카드 하우스" 제품으로, 대용량 데이터에 따라 새로운 제품 디자인 이다. 전통적인 TV 드라마도 같은 데이터를 얻을 수 있을 싶지만 그들은 효과적으로 더 나은 제품을 설계 하려면 사용자 행동의 실존에 이러한 사실을 관찰할 수 없습니다. 리 양 인터넷 기반 동영상 사이트 적 이점이 있고 데이터 소스는 더 자동화 했다.

노래는 남쪽 취재 원을 말했다, 큰 데이터 회사의 현재 실제 이해 하지 많은있지 않습니다. "국내 비디오 웹사이트 집에서 드라마는 또한 큰 데이터의 개념 강조 되었습니다 하지만 기술 성숙, 데이터는 참조만, 큰 데이터 드라마의 진짜 의미 하지 않습니다." "

큰 데이터 업계 깊이 결합 되어야 합니다.

"빅 데이터" 이해, 리 양 제안 피라미드 구조: 데이터 소스, 데이터 수집, 두 번째 계층 이며 통합 가능한 데이터, 가장 최상위에 동작을 변환 하는 방법, 즉, 데이터의 처리만 또한 가장 중요 한 마케팅 비즈니스 분석 이다. "많은 회사 큰 데이터 사용에 대 한 생각 하지만 그것은 정말 작동 어렵다." 어떤 데이터 든 결국 비즈니스 문제를 분석 하는 사용자 경험을 최적화, 비즈니스 사람들이 큰 데이터를 할 수 없습니다 이해 하지 않습니다. "

"카드 집"은 실제로 소니의 생산 기술, 포장 후 소위 큰 데이터 분석에 의존 하 고. "Youku 감자 대표이사 이렇게 말했다. 사실, 업계의 많은 또한 혜택을 했습니다 "카드 집"의 성공에서 N과 깊은 조합의 전통적인 영화 산업의 큰 데이터의 Etflix에서.

리 양 유기적으 해야 말한다 카드놀이의 놀라운 복제 될 수 있습니다, 여부를 결합 하 여 미디어 업계와 큰 데이터, 스토리, 플롯은 기본, 큰 데이터 데 최적화, 및 예술적 창조를 바꿀 수 없습니다. "빅 데이터는 확실히, 하지만 변경, 파괴, 내부 직원에서 되어야 합니다." 큰 데이터의 역할을 경험, 유용한 데이터를 수집 하 고 전문가 로부터 도움을 요청. "더 중요 한 포인트, 리 양, 이다 하기 전에 해결할 수 없는 문제를 해결 하기 전에, 이해할 수 없는 소비자 행동을 이해 하는 데이터의 근본적인 목적을 잊을 수 없다."

(책임 편집기: 유산의 좋은)