"빅 데이터" 기업 붐 비즈니스 모델은 아직 형성

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편집자 노트/최근 1 년, "빅 데이터" 화끈한 중 하나가 되었습니다 그것은 어휘. 2012, 큰 데이터 프로그램을 구현 하기 위해 미국 정부는 유엔 발행 대형 데이터 보고서, 일부 도시 또는 중국에서 또한 큰 데이터 산업의 개발을 발표 했다. 다국적 그것 EMC, IBM, 오라클 같은 거 대 출판 빅 데이터 전략 및 제품.

통계, 데이터 생성 및 2012 년에는 세계에서 복제의 총 금액 2.7ZB에 도달 하는, 2002 년에, 85% 이상의 구조화 되지 않은 전역 데이터의 총 금액을 배 200 백만 번 했다 콘텐츠 텍스트, 사진, 오디오, 비디오, 등 의료 이미지, 등. 전례 없는 사회적 가치와 상업적 가치, 거 대 한 데이터를 포함 하 고 잠재적인 개발은 점점 더 많은 사람들에 의해 선호 되 고. "데이터는 어떤 기업에 대 한 경쟁 우위 그리고 큰 데이터 미래에 대 한 자연 자원 있을 것입니다." "새로운 IBM CEO는 말했다.

대용량 데이터에 대 한 유망한 미래 전망의 맥락에서 많은 상업 기반의 비즈니스 모델을 양산 하 고 이것은 기업 및 투자 기관에 대 한 뜨거운 영역 되 고.

"사람들은 누가 관심이 있을 수 있습니다" "추측 당신이" 사람"처럼이 제품을 구입 하면이 또한 구입..." 마이크로-블로그에, 온라인 쇼핑, 자주 힌트 보고 해당 위치에서. 이러한 겉보기에 간단한 사실, 뒤에, 사용자 경험 "새로운 유전"으로 알려진 자란 큰 데이터 산업.

거 대 한 비즈니스 기회를 얼굴에 일부 신생 대담한이 지역에서 그리고 벤처 캐피탈에 의해 지원 되었습니다. 3 월 28 일, 기술 20 백만 달러의 북극 빛과 인텔 투자, 이것은 작년의 투자 IDG와 함께 금융 사건의 큰 데이터 영역에서 후. 자본 시장 침체의 맥락에서 기업 프로젝트의 분야에서 큰 데이터 특히 눈길을 끄는 것 처럼.

사실, 큰 데이터는 순간 광범위 하 고 일반적인 개념입니다. 어디서부터 시작, 귀하의 비즈니스 모델을 구축 하는 방법을 기업에 대 한 흥미로운 주제 되고있다.

광고는 기본 단계

현재, 국내 데이터 서비스 초기 단계에 아직도 있는, 새로운 데이터 서비스 업체는 다양 한 기능을 통합. 현재, 가장 쉽게에 광고를 광고주 지원 비즈니스 모델.

"마케팅 데이터 백업 없이 경향이 있다 머리 그리고 효과 없이 꼼짝을." 현대 소비자가 쉽게 받지 않습니다 미끼, 자신의 소비 습관과 트랙, 제거 하 고 후 핫 비즈니스 기회를 찾이 필요가! 대 영동, 상해 극장 아카데미에서 새로운 미디어 분야에서 부 교수는 microblog에 썼다.

실제로, 광고 업계는 유명한 말: "나는 알지만 내 광고 요금 낭비, 절반은 내가 알지는 절반 의" 엔터프라이즈의 딜레마를 데이터의 부족입니다. 백분율 포인트 기술 COO 장 Shaofeng 보기에에서 과거 기술은 광고주의 요구를 충족 하기 어려운 이며 지금 기술 수단을 통해 완전히 문제를 해결할 수 합니다. 즉, 그것은 광고주에 돈을 지출 수 있습니다.

장 Shaofeng는 과거에는, 전기 기기 기업 사용자 들에 게 이해의 일방적인 또는 단일 차원, 즉, 각 사이트만 그들의 자신의 사이트에서 사용자의 기본을 이해 하지만 사용자의 행동 및 환경 설정 사이트 밖에 이해할 수 없다 고 말했다. "우리가 할 거 야 도움이 될 것입니다 더 나은 자신의 사용자 관심 퍼즐을 철자 하는 회사가이 사이트 사이 다리를 구축," 그는 말했다. 장 Shaofeng 말했다는 일단 다양 한 영역 (예: 쇼핑, 정보, 친구, 엔터테인먼트, 등) 데이터 소비자를 하실 수 있습니다 통해 큰 데이터 구축 포괄적인 소비자를 지도, 관심 그리고 그들의 자신의 웹사이트에 타겟 마케팅 추진. 이것은 뿐만 아니라 사이트의 전환율을 향상 시킬 아니라 크게 사용자 경험을 향상.

Jing-칭찬 기술, 그것은 또한 데이터 서비스와 광고 업계, 핵심 제품, "크리스탈 칭찬 레이더" 광고주 정확한 마케팅 광고 시스템의 실현에 따라 전문 데이터 서비스에. 크리스탈 칭찬 기술 설립자 이자 ceo 인 당나라 제나라 말했다 "중국 사업 신문" 기자: "크리스탈 칭찬 기술 논리의 소유자의 광고와 함께 매우 잘 알고, 우리의 코어 능력 다양 한 모델을 구축 하 고 광고주에 게 효과적인 배달 서비스를 제공 하기 위해 귀중 한 정보를 서로 다른 크기를 분석 하는 것입니다." "

Liu Ronghua, 베이징 대학의 수석 파트너는 회사의 비즈니스 마케팅 업계, 광고에서 큰 데이터도 설명 될 수 있는 사실, 큰 데이터 산업이 값 보다 훨씬 더 많은 그리고 영향력은 훨씬 더 말했다. 그것은 미래에 있을 것 이라고 어떤 결정도 하지 데이터 분석을 기반으로 하는 라고 할 수 있습니다. 즉, 큰 데이터 질적 분석 습관이 될 것입니다 그래서 우리의 사회 생활의 모든 측면을 적용 됩니다.

배운 기자: 대형 데이터 데이터 원본, 스토리지, 컴퓨팅 및 처리 및 응용 프로그램, 그리고 많은 다른 링크를 포함 하 여. 현재, 톰 Qifeng의 보기에서 큰 국내 데이터의 개발은 초기 단계에 아직도 있는, 새로운 데이터 서비스 업체 필요 더 많은 통합 기능, 업계 어느 정도 개발, 더 세분 수 있습니다, 그리고 광고에서 광고주를 쉬운 비즈니스 모델을 지 원하는 경우에.

그러나 장 Shaofeng는 또한 말했다: "현재, 가장 어려운 것입니다 데이터 분석의 가치를 인식 하는 데이터 서비스의 전체 사회 인식을 높이기 위해 더 많은 기업 허용." "그것은 또한 다른 사례를 통해 데이터 서비스의 값 대상 고객에 게 계속 하는 과정을 걸립니다," 고 말했다.

(책임 편집기: 루 광)