빅 데이터 시대 오는 데이터 변경 엔터프라이즈 관리

향후 데이터 혁명 변경 사업, 정부 서비스 및 심지어 일반 사람들의 사회 생활은 어떻게?

태어난 순간: 소년, 7 파운드 82, 그리고 부모님이 더 이상에 대 한 논쟁 누가 당신 처럼, 그들은 이미 당신에 대해 모든 것을 알고 있기 때문에. 유전 정보를 계산 하는 컴퓨터, 출생 환경, 당신의 미래에 당신의 어머니, 아버지, 그리고 모든 것 같은 57% 같은 43%를가지고 것입니다 데이터 분석의 결과 명확 하 게 표시: 당신의 지적 수준은 로컬 대학교 (칭화, 북경 대학 이나 예일, 하버드에서 너무 열심히 일 필요가 없습니다)로 갈 것입니다 당신이 결정 당신은 스키에 잘 되지 않습니다 하지만 실행 (멀리뛰기는 좋은 선) 잘 갈색 머리. 이성애, 마른 여자 야 (GPs 및 기타 정보에 따라, 그녀가 태어난 것입니다 당신은 옆집, 그냥 2 년 후 옆집), 당신은 (당신이 사랑 코카콜라, 콜라 같은 펩시 또는 다른 브랜드에 대 한 생각 없이 슈퍼마켓에가 서... 당신에 대해 모든 것은 운명, 실제 세계에 올 때, 그들의 실제 생활을 열심히 하려고 하는 또는 수 계산 컴퓨터 "당신이" 상태가이 일생 동안?

이것은 희망 찬 생각, 시끄럽게 하지, 하지만 "청소년 파이" 우화 같은 진실입니다. 둠의 마 야 예언은 신뢰할 수 있는 경우에 큰 데이터 기술의 진화는 인간의 육체에 존재 하 게 됩니다 가상으로 자기, 때로는 다른 구별할 새로운 세계의 문 앞에 인간성을 주도 했다. 인간 사회와 생활 오는 큰 데이터 혁명 변화-당신이 벗어날 수 없다.

빅 데이터 시대의 도착

카레브 Leetaru, 일리노이의 대학의 발견을 "뉴욕 타임즈는 지난 50 년 동안에 3 십억 단어를 생산 하고있다 고 오늘 트위터 하루 8 십억 단어를 생성 합니다." "예, 그것은 데이터 폭발의 시간 하지만 또 다른 질문에 대해 많은 관심 있을 인정: 어떤 종류의 데이터는 큰 데이터 라는 것?"

Shiji, 정보 기술 관리, "큰" 생각에에서 전문가 가상 포인트, 그리고 인 간에 데이터에서 발견 해야 큰 값을 참조 하는 "큰" 큰 데이터. 그의 책에서 큰 데이터, 그 설명 무어의 법칙, 어떻게 퍼 베이 시 브 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 미디어, 그리고 클라우드 컴퓨팅 일이 큰 데이터를 만들기 위해 함께 작업: 하드웨어 스토리지 성능 및 가격 감소에 대 한 무어의 법칙에 의해 가져온의 성장 대용량 데이터에 대 한 뛰어난 가격/성능 전제 만들었습니다; 모든 상호 연결의 데이터 레이아웃을 제공 합니다 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 데이터 마이닝 데이터 작업, 지식의 (a) 값 생성으로 알려져 있을 수 있습니다; 그리고 24 시간 온라인 소셜 미디어 알고리즘을 사용 하 여 공중 보건 및 응급 상황을 예측 하는 사람들이 있습니다; 그리고 클라우드 컴퓨팅 및 대규모 상용 응용 프로그램 저장 공간을 제공 하 고 큰 데이터에 액세스 하 여 완전 한 산업 사슬 형성... 큰 데이터 폭발 그 사람들의 사회 생활을 극적으로 바꿀 것을 의미 합니다.

트위터 이야기는 문제-Paloato, 실리콘 밸리, 공공 주요 데이터 분석 전문의 심장에 시동 회사 설명 수도 있습니다. 중동 사람 미국으로 편도 티켓을 구입, 연속 2 번 디즈니를 방문, 화학 물질을 구입 하는 경우 분석 소프트웨어 소프트웨어 정부 및 큰 소매 업체 인기는 경고 한다. 빅 데이터 기술 분야에서 기본 도전으로 미국 정부에 의해 그러므로 여겨진다. 2010 년 12 월 대통령의 과학 및 기술 자문 위원회는 미국의 말했다 "수집, 보존, 유지, 관리, 분석 및 공유 하는 데이터를 기 하 급수적으로 성장 하는 방법 우리가 직면해 야 하는 중요 한 도전 이다".

실제로, 통계는 큰 데이터는 많은 지역에 가져올 것 이다 근본적인 변화 중 하나입니다. 인구 조사와 샘플링 방법에서 전통적인 통계 정적 및 초과만 즉각적인 레코드를 제공할 수 있습니다. 하지만 인간 자체가 불확실성의 전체, 그 작업이 연속 이며 동적, 그래서 큰 데이터 실시간, 멀티 소스 및 전통적인 통계 퓨전을 제공할 수 있습니다, 상대적으로 높은 품질과 적시 통계 결과 있을 것입니다.

기록 데이터의 연구는 범죄 및 도시 혼잡 등 사회적 문제를 향상 잘하면 됩니다. 미국과 영국에서 3 대학 트리거링 및 사회적 컨텍스트 사이의 관계의 원인, 범죄의 개발 트렌드를 공부 하는 컴퓨터에 영국의 240 년 형사 재판소 기록 입력 협력 있다. 큰 데이터 "현미경" 인간의 행동을 관찰 하기를 사용 하 여, 유사한 데이터 응용 프로그램 더 사회 관리 모델 혁신을 가져올 것 이다. 그리고 전체 사회 지능-쪽으로 이동 합니다 컴퓨터와 네트워크는 더 지능적인, 사람, 작업 사이의 연결 사이 협력 더 정확 하 고, 국가 사회의 운영 비용 적게 있을 것입니다 있을 것입니다.

데이터 변경 사업

비즈니스 사회에서 큰 데이터는 혁신과 경쟁의 새로운 기술 있을 것입니다. "일부 기업은 구축 그들의 사업 활동의 모든 측면 데이터 수집, 분석 및 행동 기능에," 토마스 Davenport, 정보 경제학 교수는 2007 년에 말했다. 모든 회사는 그들의 성공에서 배울 수 있습니다.

Shiji는 오늘, 여부에 관계 없이 기업 자발적, 기업 자체 되었습니다 데이터 기업 내부 정보 시스템에 각각의 구체적인 의미와 데이터의 가치와 공공 제어 소셜 미디어, 퍼지 데이터의 생산 뿐만 아니라 인구의 사회 생활 등의 외부 환경에 의해 생성 된 ERP 날씨와 다른 회사 외부 데이터입니다. 소셜 미디어에서 부정적인 정보 "하드" 제품의 품질, 브랜드 가치, 근본적인 변화의 내부 강도 등 기업 자체를 만들 수 있습니다. "라오스 루 오 도전 지멘스 냉장고" 마이크로-광범위 한 이벤트, 충분히 모든 엔터프라이즈 경고와 수 있도록 소비자에서 정보에. 공공 문제 날씨 등의 순간적인 변화는 기업 잘 사용 해야 하는 정보입니다. 매우과 호우 등 기상 조건 하에서 감기, 오른쪽 회사 신속 하 게 캡처할 수 비즈니스 기회. 깃털 의류 등이 겨울 추위를 알아야 다른 기업, 원료의 사전 조달 시장 기회를 차지 하도록 도울 것 이다. 정확한 데이터, 소셜 미디어 원본의 외부 데이터와 통합 정보 관리 시스템으로 표시 해야 합니다. Shiji는 기업, 90%, 과거에 동일한 정확한 데이터에 대 한 다른 데이터 상황의 10% 차지 변경 됩니다, 소셜 미디어 소스에서와 같은 외부 데이터 50% 이상에 대 한 계정을 것입니다.

데이터 기반 경쟁 조직의 일상적인 운영 효율성을 향상 시킬 것 이다, 및 돈을 저축 하기 위해 기회를 식별; 데이터 분석 결과에 따라 의사 결정 속도 품질 향상, 고객 및 시장 요구를 더 잘 이해할 수 있도록 예측 능력을 향상 시키는. 따라서 기업은 데이터 값 및 데이터 비용 데이터의 비율의 투자 수익률을 계산 하는 법을 배워야 있다. 따라서, 데이터, 높은-품질 데이터의 가치를 증가 시키는 비용을 줄이기 위해 기업 관심사의 방향 이다. 자동화 도구, 클라우드 스토리지를 사용 하 여 데이터 비용을 줄이기 위해 기업에 대 한 방법과 더 포괄적인 데이터 수집, 데이터 품질 관리 팀 및 프로세스를 사용 하 여 최신의 설립에 대 한 사회적 ERP 될 수 있고 더 성숙 데이터 통합 분석 플랫폼은 데이터 값을 증가 하는 효과적인 방법 구축 데이터 도구. 그들, 익숙한 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스 (BI)와 분석 (분석, 모든 기업에 의미와 데이터 관련 활동, 및 위험 분석을 포함 하 여)에 도구, 다중 소스와 빅 데이터 시대에 실시간 응용 프로그램에가지고 있습니다.

캐논의 상용 응용은 디즈니랜드 이다. 디즈니는 아이 성인 낙원의 어린이 다운 순 결, 각 천국은 100 개 이상의 프로젝트, 하지만 사람들의 현재 대기 중인 큐의 각을 줄이기 위해 흥미로운 많습니다. 이 위해 디즈니 사용 10 오후 기록 데이터, 날씨, 관광 및 예측 각 팀의 필요한 큐 시간 매일 다른 데이터와 결합 보다 더 많은 방문자는 공원 순서에 그들의 자신의 투어를 배열 하기 위하여이 분석을 참조할 수 있습니다. 긴급 상황 처리, 회사는 또한 트위터 데이터 대기 시간 각 팀에 대 한 큐 업데이트를 수집 합니다. 이 공원에 방문자의 재미를 강화 하기 위하여 인당 4 시간의 평균 각 방문자를 저장할 수 있습니다.

큰 데이터는 공개 도메인에 동등 하 게 유용 합니다. 펜실베니아 주 정부 분석 주 감기 약 판매, 어린이 출석 률을 분석 하 고 트위터 텍스트 분석 지역 인플루엔자 발생, 전송 및 유통의 실시간 모니터링을 또한 기록 데이터를 비교 하는 동안 독감, 큰 지역 있을 것 여부를 확인 하려면 시스템의 기록 데이터와 비교.

(책임 편집기: 유산의 좋은)