빅 데이터 시대 온다: 전통 산업과 "합병 조 수"에 대 한 보고를 넘겨

는 지금 큰 데이터 나이, 세계의 모든 정보 데이터의 90%는 지난 2 년 동안, 가장 중요 한 값을 표시할 두 분야에서 가장 큰 데이터 생성 되었습니다: 첫째, 정보 소비를 촉진, 경제 구조 조정을 속하고 사회 생활에 주의 둘째, 업그레이드; 드라이브 사회 관리 혁신-이 바이 설립자 중관촌에서 로빈 리 큰 데이터 개발 동향 소개입니다.





큰 데이터는 무엇입니까? 그것은 얼마나 많은 에너지를 통해 깰 수 있나요?




많은 연구와 여러 기업 들과 인터뷰와 대용량 데이터의 신비를 밝히기 위해서 당신을 위해 산업 전문가의 숫자를 통해
상하이 뉴스 기자.





카드 집, 일반 비누 오페라, 대 중에 게 인기 이며 균형 보물, 일반적인 제품 하지만 업계 충격.




같은 시간, 은행, 소매, 미디어 산업 및 다른 전통적인 산업에서
"진정" 되었습니다. 이것은 진정한 빅 데이터 시대의 독특한 장면 묘사 이다.





가 년이 "번잡 한" 행동 더 분명 하다: 알리바바 586 백만 미국 달러 Sina Weibo, 조달 청, 91 조, 목화 문화 미디어의 중국 전략 필름과 텔레비전 수집의 바이 수집의 지분을...





다시 산업 자체를 볼 때 가지 네트워킹, 클라우드 컴퓨팅 인터넷의 하드웨어 장비, 인터넷 대형 데이터 데뷔의 내용으로 논리적 되었다.





사실, 주요 인터넷 거 인 및 전통적인 기업 그들은 감탄 하는 큰 데이터를가 "이 시대 변화 너무 빨리, 우리가 사물의 인터넷에서 깨운 하지는 때 빅 데이터 시대 왔다." "빅 데이터 가치 품종 인식, 그들은 또한 큰 데이터 churning 산업의 면의 심하게 알고."





아치 예술: 영화 및 텔레비전 산업 체인 큰 데이터 인해 조용히 변경





케이스




모든 일시 중지, 빨리 감기, 또는 비디오, "데이터" 실수로, 관객에 의해 생산에 시청자 로부터 비디오에 어떤 코멘트 영화 산업에서 데이터를 추출 하는
에 대 한 방법이 되고있다. 그리고 이러한 데이터를 전체 산업 체인의 마케팅의 초기 단계에서 영화와 텔레비전 드라마의 영향.





아치 예술 말했다, 빅 데이터 시대, 관객은 더 이상 수동적인 시청자, 생산 측면 촬영, 촬영, 재생, 누가 누가 무엇을의 방송 하는 방법 통계적 결정을 관객의 객관적인 환경 설정 참조. "당신은 말할 수 있습니다, 아치 또는 더 나은 비디오에 대 한 환경 설정을 알고 남자 친구 보다." "




전에,
베스트 셀러 문학 작품에 따라 적응 영화와 텔레비전 드라마 더 박스 오피스를 달성 하기 위해 입증 되었습니다 하지만 지금은, 영화 산업 체인 큰 데이터 때문 이다 조용히 변경.





아치 예술 큰 데이터 나이의 제품 이다. Ge Gengzhi, 회사의 데이터 연구소, 상하이 뉴스 기관 창조의 시작에 아치에 말했다 딘 사용자 데이터 축적의 대규모 데이터 축적과 바이 데이터 지원 3 년 이상 후에 주목 하기 시작 했다, 회사는 종합적인 맥락 막 아틀라스 사용자 좋아하는 주제, 배우, 감독, 등등의 많은 사용자 동작을 설립 했다. 이러한 리소스 의심할 여 지 없이 영화 촬영의 위치에 중요 한 역할을 재생 됩니다.




이러한 맥락에서 아치 예술 올해
필름 상업 마이크로 필름에 이러한 데이터를 사용 하 여 영감 이다 큰 데이터에서 "가이드" 베스트 셀러 미국 재생 "카드 집."





"빅 데이터는 영향을 미치는 전체 산업 체인의 마케팅 초기 단계에서 영화와 텔레비전 드라마. 관객은 더 이상 수동적인 시청자, 생산 측면 촬영, 촬영, 재생, 누가 누가 무엇을의 방송 하는 방법 통계적 결정을 관객의 객관적인 환경 설정을 참조 합니다. "Ge Gengzhi는 영화 산업에 대 한 큰 데이터의 의미"




"현재, 아치 예술 적용 됩니다 큰 데이터 저작권 조달, 광고, 사용자 필름과 텔레비전 콘텐츠 권장."
Ge Gengzhi 기자입니다.





소개, 7 월, 아치 PC 클라이언트 포괄적인 개정, "천 사람들이 천 얼굴"의 소개에 따르면 개인 홈 페이지. 비디오를 열 수정 "아치 예술", 사용자가 보고의 사용자 지정 된 페이지를 클릭에 대 한 추천 될 수 있다. "이것은 현재, 권장 하는 알고리즘의 대용량 데이터 분석에 근거한 좋습니다 소통량의 총 볼륨의 50% 이상가지고 추천 적중률의 35% 보다 더 많은 사용자를 위한 콘텐츠 말하자면, 아치 예술 또는 당신의 남자 친구 보다 더 알고 비디오에 대 한 기본 설정." "아치 예술 CTO 탕 싱 말했다.





아치 혁신적인 비즈니스 모델을 제공 하는 큰 데이터 덕분에. 미래의 데이터 영향 기하학, Ge Gengzhi 데이터 독창적인 영감 새로운 제품과 새로운 서비스 데이터에 사용 되는 중요 한 상업 자본 되고있다를 참조.





아치 아트와 마찬가지로, "시간" 영화 성공 했다 크게 큰 데이터에 따라 초 정밀 마케팅을 통해. 현재, 비디오 영화의 정확한 포지셔닝의 미래에 대 한 자체 데이터 센터를 설치 했다.





알리: 큰 데이터 컨트롤 신용 위험 초기





케이스





사람들은 습관적으로 은행만 신용 시스템을 설정할 수 있지만 빅 데이터 시대에 인터넷 회사 사용 큰 데이터 제어 신용 리스크를 등장 했습니다 믿습니다.





Alibaba, Taobao, 고양이이 "알리 학과" 깊은 전기의 분야에서 전기 비즈니스 플랫폼은 다양 한 기업, 상점 판매, 신용 기록, 고객 흐름, 코멘트, 상품 가격 및 재고 정보를 기록. 통해 많은 수의 기업 및 소비자 행동 데이터를 가져오고 다음이 알리 작은 대출 신용 등급을 구별 하는 신용 시스템을 설정 하는이 모델.





같은 온라인 사업을 평가 하는 금융 시스템, 그들의 대부분의 대출에 대 한 자격이 없습니다.




영화와 텔레비전 업계, 금융 업계에서 큰 데이터 이외에
더 직관적인 사용 이다. 알리, 전에 그는 Kabbage의 미국 회사를 언급 했다.





Kabbage는 2010 년 4 월에에서 온라인 사업에 대 한 금융 신용 서비스를 제공 하는 미국에서 회사, 주요 대상 고객은이 베이, 아마존, 페이팔 및 다른 전기 딜러. 그것에 대 한 독특한 것은 페이스 북과 트위터에 판매, 신용 기록, 고객 흐름, 리뷰, 상품 가격 및이 베이, 같은 회사에서 재고 및 고객과 상호 작용 등의 정보를 획득 하 여 그들은 데이터 마이닝 기술, 서로 다른 위험 수준으로 분할 된다 대출 및 대출 관심 레벨을 결정 하기 위하여 위험 너무 높습니다, 위험, 이자율에 비례 이며 대출 금액은 반비례 한다.





그것은 분명 금융 시스템에 의해 하지만 인터넷 시대에 그들이 판단 하는 경우 이러한 온라인 기업의 대부분 은행 대출에 대 한 자격이 되지 않습니다, Kabbage의 경우 많은 양의 이러한 작은 마이크로-기업 신용 평가 시스템을 지원 하기 위해 데이터의 사용을 보여 줍니다.





Kabbage의이 모델은 또한 성공적으로 사용 되었다 중국, 그리고 알리 전형적인 중 하나입니다.





공용 데이터는, 6 월 2013 년 알리 작은 대출 3 년 이상, 설정의 끝에는 이상의 320000 전기 비즈니스 플랫폼 기업에 대 한 축적 하 고 있도록 자영업 자금 축적 된 대출 이상의 100 십억 위안. 데이터는 2010 년부터 알리바바는 설정 작은, 알리, 충칭 알리 작은 대출 처음 다음 대출, 알리바바의 작은 중소 기업 대출 500, 000 원에 대해서만 보여줍니다.





"대부분 작은 마이크로-기업 때문에 자영업 또는 보안 되지 않은, 보안 되지 않은, 작은 위험이 너무 큰와 함께, 은행에 의해 차단 됩니다." "작은 대출 회사의 CEO는 기자에 게 말했다. 그러나, 알리 작은 대출 다르다, 차용 어떤 담보 및 보안, 엔터프라이즈의 "신뢰성"이이 리소스의 덕택으로 제출 하는 사용 하지 않는 그리고 전통적인 은행 대출 모델 형성 날카로운 대조.





신뢰성은 어디에서 오는? 이 작은 마이크로-기업 Alibaba, Taobao에서 매일 이러한 플랫폼 사업, 운영 자금, 정보 및 데이터의 모든 종류에서 다른 방문자를 포함 하 여 뒤에 떠나는 고양이. 명확 하 게, 알리가 기업의 신뢰성을 알고 있다.





, 작은 대출 회사의 CEO는 알리의 작은 대출은 실제로 급속 한 신용 승인, 신용 서비스를 제공 하는 Kabbage와 유사한을 달성 하기 위해 큰 데이터를 사용 했다.




이 기초에, 6 월 13 일 릴리스 균형 보물에 알리 금융
불과 2 개월 금융 부문을 충격 것입니다.





등 다 수의 데이터 뿐만 아니라 알리바바의 핵심 개념의 고객 서비스에서 분리할 수 있다. 알리바바 관계자 기자 들에 게 솔직 하 게, 좋은 고객 서비스를 제공 하는 방법 첫번째 선택 이다. 이 재단에서 파생 된 데이터는 더 나은 고객 서비스를 제공 수 있습니다.