큰 데이터 폭발, 필드는 가장 신뢰할 수 있는?

"빅 데이터"는 업계의 전문 용어로 현재 가장 뜨거운 개념 인터넷 신문와 홍수입니다. 우리 시대의 터 닝 포인트, 인터넷, 모바일 디바이스의 대중화, 저렴 한 비용의 세계화 서 물론, 클라우드 컴퓨팅 및 네트워킹 물질 세계의 모든 저장 하는 "데이터 폭발" 인류 역사에 새로운 장을 넘겨 하려고에 대 한 에너지.

"예측 매우 어려운, 특히 미래를 위해," 말했다 현대 덴마크의 물리학자 닐스 보어. "빠르게 변화 하는 과학의 시대, 그것은 또한 사실 그 대담한 예측 오늘 있을 수 있습니다 내일의 현실을." 기술 및 시장 동향의 넓은 신청의 전망 예측 오늘날의 기업가 경영진에 대 한 심각한 테스트 이며 다음 비즈니스 제국에서 성공의 문제 이다.

또한, 미래를 예측 하는 것은 고 대 마법의 수정 구슬으로 재미 있지만 데이터의 응용 프로그램으로 그것을 발견 하는 것은 쉽지 않다. 자, 새로운 기회와도 전에 큰 데이터 나이 나타납니다 경제와 생활, 데븐 Parekh의 관점 인 사이트 벤처 미국 인터넷 사 모 펀드 회사의 제너럴 매니저에 살펴보겠습니다.

큰 데이터 테러

이전 기간에 좋군요, 소니 픽쳐스는 뻔 뻔 스러운 상태 기반 사이버 공격, 해커에 의해 공격 되었다. 이 문서에 뭐가 잘못, 설명 하지 않습니다 하지만 경우에, 네트워크 시스템의 소니 사진을 해킹 했다, 직원 편지, 지불 및 각 본 및 기타 정보 유출, 공공 내부 데이터 발생 소니의 높은 공황의 많은 수 있습니다.
이제 모든 포춘 잡지의 2000 기업 생각 하는: 내 회사 데이터 보안은? 데이터 출판 했다 어디 있을 것? 동시에 보안 소프트웨어 회사는 기업 더 나은 데이터 보안을 보호 하 고 미래 공격을 피할 수 있도록 대용량 데이터 분석 소프트웨어의 개발에 또한 노력 한다.

큰 데이터에서 시민의 자유에 권리

데이터 기반 의사 결정 도구만 비즈니스 세계에서 사용 되지 않습니다 하지만 가장 적합 한 학교, 의사와 고용주 선택 또한 널리 이용 된다. 마찬가지로, 회사를 찾아서 좋은 직원을 고용 하거나 타겟된 고객 선택 큰 데이터 분석 소프트웨어를 사용 합니다.

하지만 만약이 모든 시민 들의 개인 정보 보호 기반은? 큰 데이터의 콘텐츠는 라이프 스타일을 선택, 건강, 그리고 심지어 인종, 성별, 또는 시민, 아니라 의도적으로 시민 개인 정보 보호 위반의 나이 더 나은 결정을 그냥를 포위? 현재, 모든 학교 기업 및 공공 기관 규정 하는 개인 정보 보호, 공정 및 차별 금지, 보호 하 고 정부의 부과 의해 백업 됩니다 제정 했습니다. 피할 수 없는 권리 개인 정보 보호 및 큰 데이터 나이 의해 초래 하는 시민의 자유를 위반 시민 들의 이러한 권리를 보호 하는 방법과 세계에 알려진 되고있다 그리고 큰 데이터 연구의 변화 속도와 계속 우리의 깊은 고려를 받을.
큰 데이터 정부 데이터

2015, 정부의 데이터 더 투명 하 고 실용적인 것으로 예상 된다. 일반적으로, 공공 부문, 민간 기업에 대 한 데이터의 중요 한 원천이 이며 정부 데이터 수 있습니다 더 많은 큰 데이터 제품 및 최대 기능 유틸리티 서비스를 적용.

샌 프란 시스 코 사고 날씨 보험 회사, 기후 주식회사를 복용 예를 들어 그것은 예측 날씨 기상 부서에 사용할 수 있는 대규모 날씨 데이터를 분석 하 여 농업 생산을 손상 될 수 있습니다을 농민을 제공 하는 농업 생산에 나쁜 날씨의 영향을 줄이기 위해 적절 한 농업 보험. 그리고 미국 부동산 정보 조회 웹사이트 Zillow, 위성 사진를 포함 한 연방 및 지방 정부 분석 데이터를 사용 하 여 Chading, 경제 통계를 제공 하는 부동산 종합 시장 역학과 주택 구매자 세금.
큰 데이터 맞춤된 의료

개인 정보 보호에 큰 논쟁을 하더라도 다 수는 이미 모호 하 게 건강 관리의. 그것 이라고 "정밀 의료 서비스" 또는 "개인된 주의", 디지털 의료 시스템의 사용 이다 고 착용 할 수 있는 장비, 하나로, 이러한 두 종류 동향 의료 산업을 혁신 하 고 조용히.

가까운 장래에, 맞춤된 약물 및 그들의 게놈, 활동, 그리고 진정한 건강의 수준에 따라 환자에 게 치료 의사 조정할 것입니다. 이 시점에서, 주어진된 치료 프로그램에 대 한 데이터 소스에 대 한 평균 환자의 응답이 되고있다 중요, 아무 환자도 일부 환자의 개인 정보 보호의 비용으로 최고의 치료를 거부 합니다.
의료 정보 기술에서 현재, 투자의 뜨거운 분야 이지만 임상 결정은 주로 의사의 임상 가이드 보다는 큰 데이터에 의존. 미래에 큰 데이터 분석은이 상황을 인간의 의료 산업 혁명 가능성이 높습니다.

큰 데이터 디지털 학습

미국으로 $1.2 조 또한 교육자와 교육 시스템의 개혁에 학교 사이 토론을 실행 하는 동안 정책 입안자, 기대를 충족 하기 위해 기본 교육 1 년 고 등 교육, 하지만 학생 들 성능 및 성능 여전히 실패를 보낸다. 개혁의 옹호 생각 교육 시스템 시장 지향 동작 모드를 소개 한다, 학생 들의 시험, 책임 시스템 성능 평가 강조 하지만 상대 생각 교육 수준 승격 해야 교육 리소스에 대 한 투자를 강화 한다.
하지만, 디지털 학습에 일반적인 이해 이며 디지털 학습 교실 밖는 거침 없는 추세 이다. 대규모 온라인 교육과정에서 적응을 개발 교육 기술을 급속 한 발전을 얻기 위해 큰 데이터 환경 덕택으로, 각 학생에 게 교육 자료를 전송 하 개인은 기술, 학습. 익숙하지 않은 명사를 친숙 한 이름에서 있다 끊임없이 새로운 디지털 제품 표시, 네트워크 공유의 전통적인 모드의 콘텐츠를 변경 하지만 근본적으로 학습 시간과 모드 변경, 교사 가이드 학생 진행 방식을 변경.

정리해 보면, 실제 개발 및 활용, 간단한 채택에서 5 영역에 큰 데이터 심오한 변화 발생 하 고 경제 변환 및 생활 수 있도록 변경 하는 방법 2015는 의심할 여 지 없이 큰 데이터 폭발 해 저희가 대기 및 참조!

소스: tc