"빅 데이터" 앞으로 "비밀" 다시

때 휴대 전화를 사용 하 여 2 차원 코드를 살펴보고 트위터, 소비 습관, 환경 설정, 앞으로 고도 정보 사회 동그라미에 대 한 기업. http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html "> 대용량 데이터 분석 도구, 캡처하고 다음에 필요한 정보와 서비스를 제공 하기 위해 당신의 습관과 정확 하 고 큰 데이터 분석, 광산, 프레 젠 테이 션 및 예측의 요구에 큰 데이터를 사용 하는. "천리 안"을 사용 하 여 "보이지 않는 손" 파견 대 중 교통 차량 범죄 용의자의 얼굴을 커버 하는 모자와 함께 군중을 통해 볼 수... 이러한 시나리오는 현실, 지 고 있지만 아이디어는 인간, "큰 데이터 알고리즘" 하지만.

천진 큰 데이터 기술 특별 한 "큰 데이터 알고리즘 및 응용 프로그램" 프로젝트 최근 천진 대학에 시작 했다. 큰 데이터는 무엇입니까? 회의 전문가 들은 인터넷의 발달과 함께 글로벌 데이터 볼륨 기존 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 처리 용량을 초과 합니다. 사람들은 기존의 소프트웨어 도구 추출, 처리, 분석 허용 시간에 대용량 데이터 라는 데이터 집합을 사용할 수 있게 되지 않습니다. 예를 들어 처음 한 달 동안 도시에서 카메라의 수천의 수백에 저장 된 데이터는 큰 데이터입니다.

대규모 데이터에 직면, 인적 자원에 전적으로 의존 하는 것은 완전 한 분석, 어렵다 하 고 대용량 데이터 기술 기업 소비자 습관 탐험, 등등 의사 적시 감지 환자 신체 변화에 대 한와 같은 중요 한 데이터와 지식을 찾을 수 데이터 수집의 많은 수에서 수 있습니다.

큰 데이터 기술은 컴퓨터 시스템을 "인식" 하는 능력을가지고-그것은 군중에서 이미지 및 비디오 입력된 시스템, 시스템의 개체를 식별할 수 있습니다 "기억" 필요 "본" 사람으로. 이 "추적" 능력으로 개는 사람의 냄새에 익숙한 또는 일 사전에, 그것은 도울 수 있다 대상 찾을 인간의 경찰 개와 비슷합니다.

"얼굴 인식 시스템" 천진 대학 팀에 의해 개발 여전히 특정 개체의 조명 조건 변경, 또는 얼굴을 차단 하는 경우에 인식의 높은 비율을가지고 있으며 배경 간섭 하는 효율적이 고 고도로 정확한 얼굴 인식 알고리즘을 사용 합니다. 또한 신속 하 게 용의자의 행방을 찾을, 크게 사건을 처리의 효율성을 향상, 인건비를 줄이기 위해 비디오 감시의 많은 수에 경찰을 지원 하기 위해 사전에 입력 된 데이터는 시스템 기반 수 있습니다.

전문가의 팀은 팀 식별 모델 구축 "인간 행동 인식 시스템" 개발은 말했다 Atm 기계 장비 폭력, 파괴 악성 텔러 지능적으로 식별 하 예상 하는 것입니다 가까운 장래에, 그리고 경보.

얼굴 인식 시스템은 각계 각층에 널리 사용 됩니다. 예를 들어 광고 화면 건물 지능적으로 분석할 수 성별 및 나이, 그들 앞에서 고객의 정확한 광고를 재생할 수 있도록 회사의 문을 들어가면 전자 모니터링 하 여 경고 수 있습니다 요구 사항을 충족 하지 않는 사람; 가족은 문을 사람 인지 마스터 또는 낯선 사람에 게는 얼굴 인식 시스템. 있으면 애완 동물을 알고 큰 데이터 하지 멀리-귀하의 온라인 지출 습관을 분석 하 여, 당신은 당신의 자신의 집, 아기 때 장식 하는 때 때 얼마나 많은 돈을 당신이 지출 우유. 사실, 당신이 방문 하는 모든 전자 상거래 사이트 소비 기록에 따라, "계산" 상세한 소비 습관 및 타임 슬롯. 당신은 수 없습니다 알아낸 큰 데이터는 하지만 사실, 당신이 그것에 의해 둘러싸여 있어.