큰 데이터 넷 플 릭 스를 NASA에서 큰 변화를 의미

큰 데이터는 현재에는 화두가 되고있다. 비디오 웹 사이트에 NASA에서 넷 플 릭 스, 다양 한 산업 및 크기의 많은 조직 큰 데이터 활용을 취하고 있다. 큰 데이터 비즈니스 마이크로소프트 국가 케이블 텔레비전에서 24 기사에 따르면 위대한 잠재력 및 발전 전망, 있다. 미국 기업에 의해 개발 "산업 데이터 호수" 시스템 의료 항공 등 산업에 사용 될 수 있으며 크게 기업 비용을 저장할 수 있는 대용량 데이터를 처리 하기 위한 효율적인 시스템이입니다.

큰 데이터는 방대한 양의 전통적인 데이터베이스와 소프트웨어 기술 처리 하기 어려운 데이터를 참조 하는 데 사용 됩니다. 넷 플 릭 스를 nasa, 많은 다른 산업 및 크기에서 조직 그들의 비즈니스 효율성을 개선 하기 위해 큰 데이터 활용이 하고있다. 물론, 회사의 많은 여전히 지연 시간의 뒤에 데이터의 부족 하지만 데이터 수집 및 분석의 효율적인 시스템의 부족 때문이 아니라.

이 모든 것이 곧 변경 됩니다. GE와 비토 고객 관계 관리 산업 인터넷, 복잡 한 물리-기계 네트워크 큰 데이터 분석 도구를 활용 하 여 더 많은 회사를 허용 하는 새로운 시스템을 개발 했습니다.

"산업 데이터 호수", 이라고 하는 새로운 시스템 제너럴 모터스와 오픈-소스 소프트웨어 프레임 워크 아파치 하 둡의 Predix 산업용 소프트웨어 플랫폼을 결합 합니다. 일반 소프트웨어 부사장 빌 룽은 그들의 중요 한 정보의 가장 효과적인 역할을 들을 수 있도록 "산업 데이터 호수" 통합 운영 기술 및 더 나은 생산성과 효율성에 대 한 고객의 요구를 충족 하기 위해 정보 기술을 설명 합니다.

많은 기업이 그들의 기계 및 기타 운영 장치를 보다 효과적으로 제어 하는 더 효과적인 방법을 찾고, 하기 때문에 시스템은 또한 장소에. IDC의 애 널 리스트 추정 적어도 3-4 스마트 산업 솔루션은 데이터를 많이 사용 합니다. "따라서, 효율적인 기업 데이터 관리 시스템은 그들의 비즈니스를 디지털화 하고자 하는 기업에 대 한 첫 번째 선택" 로타어 슈베르트, 플랫폼 제품 마케팅 일반 소프트웨어에 대 한 책임은 누가 말했다.

데이터 호수 효과

데이터 호수는 어떻게 작동 합니까? 시스템의 기본 동작 모드: Predix 산업 인터넷, 다른 네트워크 컴퓨터에서 센서 데이터를 필터링 하 고 단일 플랫폼에 그들을 업로드를 사용의 범위 내에서 산업 장비. Hadoop의 대규모 병렬 처리 기회는 전체적으로 단일 플랫폼에서 데이터를 분석 하는 것입니다 보다는 이상의 1 십억 흩어져 정보.

"우리는 메타 데이터, 데이터를 잡아 하지 데이터, 분류" 고 말했다 데이비드 나쁜 Litt, 일반 항공에서 최고 기술 책임자와 컴퓨터 과학자. "

이 데이터 처리 시스템은 항공, 철도, 의료 및 기타 산업, 거 대 한 비용 절감을가지고 작고 강력한 통찰력 분석에 사용할 수 있습니다.

지금까지 산업 데이터 호수 시스템 일반 항공 그룹에 적용 된 하 고 거 대 한 효과가 있다. 한 재판에서 회사 15000 출발지 25 다른 경로에서 데이터를 수집. 업계 데이터 호수 방법을 통해 직원 먼저 모든 비행 데이터, 항공기 엔진 온도의 더 효과적인 분석 및 10 시간 비용 절약 다른 작전 요소를 통합.

즉, 큰 데이터 큰 잠재력 및 발전 전망 했다. 그건 그냥 다른 정보, 하지만 사업 개발의 속도에 적응 하는 상호 연결 된 시스템의 큰 데이터베이스. 큰 데이터는 사람들이 더 인식 기능 만들었고 비즈니스 모델 변경.