큰 데이터: 대용량 데이터 시대 전문화 작업에 대 한 글로벌 액세스는 추세

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 빅 데이터 빅 데이터 시대 트렌드

대용량 데이터 시대에 글로벌 액세스

오라클 글로벌 데이터 볼륨 2020 글로벌 데이터 볼륨 접근 45ZB와 다음 10에서 40% 이상으로 늘릴 것 이라고 예측 (45000, 000PB), 44 배 배 이상 2009 년. 데이터의 빠른 성장 볼륨 및 기존 분석 기능 사이 거 대 한 간격이 있다 고 대규모 데이터 처리 기술 개발 수 있습니다 효과적으로 격차를 해소 하 고 더 나은 채굴 하 고 악용을 데이터 값을 사용. 2013 가트너 신흥 기술 하이퍼 곡선에 따라 대용량 데이터 기술은 급속 하 게 성장 했다 고 여전히 상승세, 원하는 확장 기간 (비정상적된 기대의 피크)의 최대 근접 합니다.

각각, 2012 글로벌 데이터 시장, 하드웨어 매출, 서비스 매출, 4.543 십억 미국 달러, 4.391 십억 미국 달러와 2.295 십억 미국 달러, 41%, 39% 및 20%의 소프트웨어 수익에 있는 Wikibon에서 데이터 표시 2017 세계 빅 데이터 시장 48.5 십억 달러에 도달할 것으로 예상 된다.

CCW 조사에서 데이터 표시를 2012 대용량 데이터 시장, 정부 (14.9%), 인터넷 (14.9%), 통신 (10.6%), 금융 (10.6%) 산업은 큰, 시장 점유율의 절반을 차지. 2016 시장 크기 도달 9.39 십억 위안 예정입니다.

과제에 직면 하 여 그들의 전문적인 기능을 업그레이 드를 통신 사업자

통신 사업자는 세 가지 주요 과제 관리, 기술 및 대용량 데이터의 응용 프로그램으로 대처 해야 한다. 첫 번째는 큰 데이터 관리의 어려움, 효과적으로 구성 하 고 큰 데이터 관리 방법, 데이터 품질을 보호 하는 데이터 보안 및 사용자 개인 정보 보호, 그리고 얼마나 큰 데이터를 보호 하는 방법. 둘째, 큰 데이터 기술 아키텍처 과제, 대용량 데이터 저장, 네트워크, 등 앞으로 더 높은 요구 사항을 넣어 같은 다중 소스 이기종 대규모 데이터 수집 및 통합 얼굴 도전. 마지막으로, 큰 데이터 응용 프로그램 도전, 대규모 데이터를 기존 패턴 큰 데이터 연속 최적화의 요구에 적응 하기 어려운 되었습니다 데이터 응용 프로그램에서 데이터 값을 탐색 하는 방법 등.

큰 데이터 구현 전략, 텔레콤 사업자 협력 하 고, 잘 해야 내부 및 외부의 데이터, 트래픽 관리, 네트워크 최적화, 데이터 서비스 및 맞춤된 서비스 혁신, 탐구를 귀중 한 데이터 서비스의 도입의 사용을 확인 합니다. 예를 들어 코어의 내부 데이터에는 연산자의 고유 데이터 (POS 데이터, 회원 구매 기록, 등)의 매우 높은 가치를 소유 기업, 그리고 그들의 자신의 매우 귀중 한 데이터 (고유한 다른 회사에 대 한 마케팅 서비스를 제공 하는 등 값에 대 한 교환에 판매 하 여 내부적으로, 작업을 개선 하기 위해 사용자의 동작을 분석할 수 있습니다 다른 회사 서비스 회원 정보, 트위터 짹짹, 등, 구매 전략을 사용할 수 있습니다.

통신 사업자 오렌지, BT, 버라이존, Telefonica, NTT, 대형 데이터 기업 탐구에 그들의 노력을 증가 했다 서비스 기능을 강화 하거나 마케팅 서비스를 시작할 그들의 자신의 사용자 정보를 사용 하는 T-모바일, 스 프린트, 그리고 캐나다, 정부 공공 서비스입니다. 제 3 자와 NTT의 광범위 한 협력의 전략 및 서비스에 대 한 Twitter에서 데이터의 구입도 학습 가치가 있다. 전문 부서 또는 회사 설정 될 것입니다 그들의 전문적인 데이터 서비스의 업그레이드를 통신 사업자에 대 한 효과적인 수단 같은 Telefonica와 버라이존 큰 데이터 사업 수행 기업; 마케팅 서비스를 제공 하는 전문 부서를 설정 뉴질랜드 텔레콤도 2014 Qrious, Jina 하이 플랫폼을 사용 하 여 데이터를 분석 기대에 독립적인 대형 데이터 회사 설립.

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