큰 데이터는 사용자 기준 개선

큰 데이터 프로젝트 기업 전략을 개발 하는 다른 방법으로, 수 있지만 잘못 된 사용자 기준으로 수집 된 데이터에 기초를 둔 경우 바람직하지 않은 결과가지고 있을 가능성이 있다. 그리고 일부 비즈니스 결정권자 아직도 무모 많은 어려움과 도전을 원인이 큰 데이터 전략을 채택 하는 경우에 대부분의 전문가 들은 일부 전략은 전 능 하 게.

고객 분석가 래리 외 고는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13760.html에서 "> 엔터프라이즈 응용 프로그램 보고서 데이터 자체 엔터프라이즈를 통해 수집 된 유용 하지 않을 수 있습니다." 이 데이터를 활용 하기 위해 조직 필요 적절 한 사용자 표준을 개발 하 고 올바른 도구를 사용 하 여 수집 하 고 데이터를 처리 합니다. 빅 데이터는 기업에 대 한 가장 큰 도전은 일부 정보는 엄청난 양의 정보에 정확 하 게는 해제.

"만약 내가 내 터미널을 익명으로 방문 하 여 정제, 가정용 컴퓨터, 회사 컴퓨터 등 회사 수 인식 하지 나 같은 사람으로 서" 외 고 말한다. 엄청난 양의 데이터를 수집 하는 회사는 하지만 정보 중 일부는 도움이이 아니라 역 화. 조직은 기존 및 잠재 고객의 행동을 이해 하 고 번역 하는 유용한 정보로 그들의 활동에 적절 한 기준을 확립 해야 합니다. 그리고 그렇게, 회사 새로운 기준을 개발 해야 할 수도 있습니다.

자세한 내용이 필요

과거에는, 해제 포인트, 사용 하는 회사 일반 기준, 즉, 3 카테고리 양성, 수동 및 명예 훼손으로 고객을 분할-다음 "충성 사용자" 인 비즈니스 의사 결정자를 다시 먹이. 하지만 실제로 지난 몇 년 동안, 고위 관리 등 분류 정확 하 고 이러한 시스템을 통해 지정 된 전략을 완전히 효과가 있다 배웠습니다.

연구 결과 시스템은 일반적으로 "부정한" 고객, 부정확 한 표준 범주 "냐" 사용자를 취급. 사실, 이러한 사용자의 대부분을 넣어 앞으로 부정적인 피드백 겉보기 만큼 기업에 큰 중요성을 첨부.

회사 정책 효과적인 전략을 공식화 수 있도록 시스템 표준을 더 정확 하 게 설정 하는 방법에 지금 큰 데이터를 사용할 수 있습니다.

큰 데이터를 더 나은 비전을 구축

Cio에 대 한 또 다른 보고서는 기업 기존 및 잠재 고객의 더 나은 비전을 구축 하기 위해 큰 데이터를 사용 수를 강조 표시 합니다. 새로운 표준의 사용 시장 점유율, 판매 및 고객 서비스 품질, 그래서 증가 수는 기업 고객을 유치 하면서 경쟁.

조사는 개인 구매 행동 및 기본 설정 정보의 엄청난 금액의 정확한 수집 모든 규모의 기업에 대 한 비즈니스 기회를 가져올 수 있습니다 및 고객 서비스를 향상 하는 방법에 대 한 중요 한 참고 말했다. 물론, 행정관 그들의 큰 데이터 계획 적당 한 자원을 수집 됩니다 확보에 적극적으로 해야 합니다.

다음 몇 년 동안, 고객 서비스를 개선 하는 기회에서에서 마케팅 및 영업 실적 큰 데이터 관행을 채택 하는 회사의 많은 수를 끌 것 이다. 적절 한 기준을 정확 하 게 기존 사용자와 잠재 고객 데이터를 수집 하 여 조직 사용자의 요구에 맞게 그들의 정책을 조정할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)