점점 더 많은 기업이 큰 데이터 기술 급류에 다이빙을 시작, IT 전문가 대 한 시장 수요가 증가 하고있다. 오늘, 수집, 정리, 분석 하 고 다른 원본의 데이터를 구축 하는 능력을 가진 사람들이 그들의 경력에 대 한 상승에 있다.
현재 디지털 시대에, 데이터의 볼륨 역사, 기간 보다 부자 이며 여러 번이이 풍부한도 무거운 부담이 된다. 기업 기술, 모바일 기술과 소셜 미디어 클라우드 자원의 많은 헌신을 시작 합니다. 현재 수집 하는 데 필요한 데이터의 양을 단순히 "폭발성" 충분히 확장의 속도 설명 하는 이러한 신흥 지역, 그들의 자신의 작업에 의해 생성 되는 피할 수 없는 정보를 함께 결합 하 여 보면. 시장 수집, 정리 Kforce, 탬파, 플로리다 주에 본사를 둔 인적 자원 회사 조사에 따르면 데이터 콘텐츠를 사용 하는 능력을 가진 사람들에 대 한 강한 수요를 보이고 있다.
그것은이 문서에 나열 된 모든 보상 주당 40 시간 근무 시간에 있는 일반적인 IT 전문가 따라 계산 됩니다 강조 되어야 한다.
I. 둡 개발자
Hadoop은 자바 기반의 오픈 소스 프레임 워크의 큰 데이터 집합 처리를 지원 하도록 설계 되었습니다. Kforce의 연구 결과, Hadoop 프레임 워크와 다양 한 다른 관련된 기술 등 하이브, HBase, MapReduce, 돼지, 데이터 등-제공 사용자에 게 전문의 높은 수준. 그리고 사실, 대규모 분산된 처리 메커니즘의 강력한 능력 없이 현재 데이터 규모의 강력한 자극으로 인해 엔터프라이즈 단순히 용납할 수 없는 높은 비용 및 전통적인 비즈니스 인텔리 전스 도구에 의해 대규모 데이터 처리의 긴 기간.
"현재 대형 데이터 개발 환경 보고, Hadoop 프레임 워크를 사용 하 여 경험이 있는 사람들이 가장 인기 있는 시장에서." 이 위치는 그들의 장기 빅 데이터 전략을 수정 하 고, 성숙 하 게 회사를 돕는 대 한 책임 "그렉 존스, Kforce CTO.
평균 연봉: 15 17.50,000 USD
평균 시간당 요금: 70 원
II. 정보 건축가
"빅 데이터 제공 세계 데이터 소유권의 중요성에 대 한 새로운 이해 합니다." "Kforce의 빅 데이터 팀 밖으로 포인트.
엔터프라이즈의 데이터 장점 고 운영 계획을 구축, 관련 인사 특별 한 기술이 있어야 준비. 정보 건축가 가장 영향력 있는 방식으로 데이터 콘텐츠 기업에 해석 됩니다 보장 하는 동안 정의 하는 방법과 문서 핵심 요소를 이해 해야 합니다. 마스터 데이터 관리, 비즈니스 지식, 및 데이터 모델 같은 실무자 마스터 해야 합니다 세 가지 핵심 기술을 구성 합니다.
평균 연봉: 11.375 135,350 USD
평균 시간당 요금: USD 65
Iii. ETL 개발자
기업 사용자의 데이터 형식과 데이터의 볼륨 폭발, 그래서 시장은 또한 수집 하 고 큰 데이터 콘텐츠를 통합 하는 능력 있는 전문가 위한 매우 넓은 공간을 제공 합니다. ETL 개발자의 주요 작업은 서로 다른 종류의 데이터 소스에서 데이터를 수집 하 고 다양 한 기업에서 데이터를 추출 하는 방법 만들. 또한, 그들은 가져올 및 엔터프라이즈의 실제 필요에 따라 추출 결과 수정 하 고 결국 데이터 웨어하우스에 추가 해야 합니다.
"이이 작업은 큰 데이터 풀에서 가장 안정적이 고 지속적인 임기를 얻을 가능성이 ETL 소프트웨어 산업은 지금 매우 성숙, 직원 또는 아웃소싱," 그렉 존스, Kforce 회사 CTO 말합니다.
평균 연봉: 11.13 백만 USD
평균 시간당 요금: 63.02 USD
Iv입니다. 예측 분석 및 개발 인력
"예측 분석은 지금 사용 되 고 무 겁 게 마케팅 팀에 의해 소비자의 미래 행동 및 제품 타겟 고객을 예측," Kforce 설명 했다.
이 역할 직장에서 과학자 들은 데이터에 대 한 검색의 특성을 매우 비슷할 것 그리고 양쪽 모두 기업 데이터를 사용 하 여 "가상" 시나리오의 다양 한 가능한 방향으로 공부 해야 합니다. 이러한 숙련 된 IT 직원 잠재적인 비즈니스 시나리오를 만드는 주특기 고 가정 하 고 테스트 임계값 및 미래 성능 기록 데이터 표현을 사용 하는 방법을 알고.
평균 연봉: 10.37 129000 원
평균 시간당 요금: 60 원
V. 시각적 도구 개발자
데이터 규모의 극단적인 확장 또한 분석 작업에 많은 과제를 포즈. 다양 한 시각화 도구, Spotfire, Qlikview tableau, 나타내는 시각적으로 그리고 신속 하 게 데이터 검색 작업을 할 우리에 게 도움이. 또한, 관련 된 작업 비즈니스 인텔리 전스 개발의 일반 범주에 높습니다. Kforce의 조사에 따르면 Hadoop 지금 확실히 대중적 이며 전문의 새로운 카테고리를 될 것입니다.
"이이 기술은 것입니다 수 높게 수요가 인기 있는 자원으로 단기간에." 균형을 점차적으로 이러한 리소스에 대 한 수요와 공급, 그리고 관련 도구의 성숙으로, 미래의 작업에 대 한 보수의 수준, 느린 것 이며 리소스는 풀 타임 직원으로 가능성이. 그렉 존스, Kforce 회사의 CTO는 말했다.
평균 연봉: 15 17.50,000 USD
평균 시간당 요금: 57.50 원
6. 데이터 웨어하우스 장비 전문가
"이이 전문가 전문 제품, Teradata 등 데이터 웨어하우스 장비, Neteeza 및 Exadata 회사. "Kforce 지적 한다. 같은 전문적인 역할과 관련 된 핵심 작업에는 데이터 통합, 관리 및 성능 최적화 고급 장비를 사용 하 여 포함 됩니다. 이러한 전문된 장비는 대규모 병렬 처리 (MPP) 과정, 그리고 특별 한 최적화 처리 환경의 실제 조건의 적당 한 분석을 구축에 대 한 메모리, 디스크 및 데이터 스토리지 아키텍처를 통해 기업 사용자를 제공 하는 데 사용 됩니다. "
-kforce 회사 큰 데이터 팀
평균 연봉: 9.795 123,600 USD
평균 시간당 요금: 57.5 USD
7. OLAP 개발자
온라인 분석 처리 (OLAP) 개발자 전문가 데이터 조직 최적화, 그리고 소위 "큰 덤프 8" 유형 분석에 좋다. 이 프로세스, 데이터 지향 또는 구조화 되지 않은 데이터 소스에의 내용에 따라 3 차원 모델을 만들 필요는 데이터-라고도 "스타" 또는 "눈송이" 아키텍처 및 다음 사용자가 높은-성능 미리 정의 된 쿼리를 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 사용자 인터페이스를 만듭니다.
평균 연봉: 9.79 115,550 USD
평균 시간당 요금: 55 원
Viii. 데이터 과학자
IT 산업의 일환으로, 데이터 과학자 "데이터 건축가." 호출 하는 데 사용 데이터 과학자는 다른 새로운 유형의 그 기본 기능은 비즈니스 가치 제안에 그들의 데이터 조직 능력을 통합 하는 기술 전문가입니다. 이러한 실무자 IT 지도자와 기업 임원에 대 한 데이터 결과 해석 하는 작업을 완료 하려면 좋은 의사 소통 능력이 있어야 합니다. 이러한 데이터 과학자는 종종 샌드박스 환경 탐구 하 고 연구 조직 데이터 및 도움 드라이브 비즈니스 혁신 활동 들을 수 있게 하는의 그들의 자신의 세트가 있다.
"애 널 리스트, 작가의 일부, 데이터 과학자의 역할의 부분 항상 강한 호기심을 유지, 데이터와 동향에 가까운 눈을 유지할 수 있이 필요 합니다." 이것은 거의 개발 동향에서 르네상스, 빗질 하 고 비즈니스 변화는 결과에 따라 감독 같은 "설명 했다 Anjul Bhambhri, IBM의 큰 데이터 제품의 부사장."
평균 연봉: 12.5-140000 원
평균 시간당 요금: 40.04 USD
원래 링크: 8 가장 수요가 큰 데이터 역할
(책임 편집기: 유산의 좋은)