큰 데이터: 저장 옵션을 선택 하는 방법 당신을 위해 맞다

27 뉴스, 외국 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/31646.html에 따르면 3 월 "> 언론 보도, 큰 데이터 풀 스윙에서, 일"조 수"의 큰 데이터에 참여 하는 시간 이다.

하지만 우리가 어디서부터 시작 합니까? 이러한 서비스 및 공급자에 대 한 각 선택 간단 하지 않습니다. 에 옵션의 많은 큰 데이터에 대 한 회사의 목표를 이해 하면 처음 발굴, 것, 당신은 큰 데이터 사업을 가져왔다 변경 감사 합니다.

큰 데이터를 구현 하기 위해 결정, 후 원할 것입니다 사이트에서 또는 구름에 데이터를 저장할 것인지를 결정. 객관적으로, 구현 큰 데이터 및 기존 리소스의 목적은 스토리지 옵션 회사의 목표를 충족 더 나은 것 이다 결정에 큰 도움이 될 것입니다. 구현 큰 데이터 및 기존 리소스의 현실적인 목표는 장시간 저장 옵션 최고의 회사의 목표를 만날 것입니다 결정 될 것입니다.

각 선택 그것의 자신의 장점과 단점 있다.

개인 입력

얼마나 깊이 할 당신과 당신의 팀에 참여 하려는 데이터 수집 및 저장 과정? 로컬 저장소는 일반적으로 모니터링 하 고 발생 하는 문제를 해결 하는 IT 팀을 고용 하는 것을 의미 합니다. 그것은 데이터를 통해 더 많은 제어를 제공 하지만 또한 발생 하는 모든 오류에 대 한 큰 책임을가지고 있습니다.

클라우드 스토리지와 팀, 그리고 불확 실한 이유 없는 현재, 발생의 가능성을 없앨 수 있지만 또한 일부 사용자 지정 기능을 잃을 필요를 제거할 수 있습니다.

보안

그것은 할 수 있다이 미리 시스템의 가장 강력한 구성 요소입니다. 데이터 및 데이터 전송 중간 또는 인터넷에 대 한 걱정 하지 마세요을 사용할 권리를 100% 컨트롤을 수 있습니다.

그러나, 이것은 큰 데이터를 클라우드 스토리지에 따라 안전 하지 않습니다 말할 수 없습니다. 실현 후 그들의 성공은 그들의 고객 들과 조화로 운 개발에 놓여, 클라우드 기업 데이터 보안을 보장 하기 위해 최선의 하 고 있다.

이동성

클라우드 스토리지는이 점에서 더 유리 하다. 로컬 사이트를 구축, 당신은 그 자리에서 소요 시간, 돈, 그리고 사람, 특정 인프라를 설정 해야 하 고 필요한 경우 쉽게 이동할 수 있는 게 아니에요.

그러나, 클라우드 스토리지는 자연스럽 게 모바일. 그것은 하드웨어에 대해 걱정할 필요가 없습니다, 클라우드 스토리지 인터넷 기반 이며 위치 변경 내용을 데이터 서비스에 어떤 영향을 미칠 하지 않습니다.

비용

그것은 예측 하기 어렵다. 한 가지는 확실히, 로컬 스토리지의 선행 비용 클라우드 스토리지의 그것 보다 훨씬 높다. 우리가 언급 했 듯이, 우리 인프라 및 하드웨어 설치를 개발 해야 합니다. 그리고 클라우드 저장이 필요 하지 않습니다. 어떻게든 회사 의무 실 요금을 저장, 개발 및 데이터 보안을 모니터링 해야 합니다.

그들은 어떤 식으로든에서 당신에 게 이러한 비용을 전송 됩니다. 즉, 귀하의 사이트에 대 한 인프라를 구축 하는 경우 당신은 까다로운 상황에서 예상 보다 데이터를 더 많거나 적은 받고 결국.

당신이 얻을 더 많은 데이터, 더 많은 인프라와 하드웨어를 설치할 필요가. 충분 한 데이터가 없는 경우 사용 되지 않는 하드웨어 때문에 수천 달러를 잃을 거 야. 하지만 그런 문제는 큰 데이터 클라우드 스토리지를 사용 하는 경우. 당신이 원하는 만큼 저장할 수 있습니다.

최고의 결정을 그것 및 임원 팀 과정에 적극적으로 참여 해야 합니다. 둘 다 이기는 하지만 다른 방법으로 데이터와 상호 작용 해야 합니다. 경영진 팀 생각 그것은 부드럽고 완벽 하 게, 반드시는 IT 팀, 그리고 그 반대도 마찬가지로. 그래서 중간 성공을 보장 하기 위해 운영 체제와 기술적으로 도달 한다.

다양 한 옵션이 오늘 사용할 수 있는 포함 하 여 있다:

• 구글 컴퓨팅 엔진

• 아마존 네트워크 서비스

· Qubole 큰 데이터 서비스

• 마이크로소프트 클라우드 컴퓨팅 플랫폼

• 오라클의 데이터베이스

· Teradata 조합

· IBM의 Infosphere biginsights (저장 하 고 대용량 데이터 분석을 위한 소프트웨어 플랫폼)

• 통계 분석 시스템

큰 데이터와 함께 일을 할 때 옵션은 무한 합니다. 조직의 목표와 목적을 이해 함으로써 자신과 자신의 폼에 대 한 가장 큰 데이터 서비스 공급자를 선택할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)