"정확한" 휴일 인생 어떻게 큰 데이터

지능형 단말기 및 "착용" 장치 컴퓨팅의 출현은 미묘한 변화 동작, 위치 및 생리 적인 데이터에 기록 및 분석에 대 한 정확한 개체.

큰 데이터 용량, 뿐만 아니라 협회의 통찰력의 값에는.

새로운 측정 도구로 서, 큰 데이터를 다시 한번 새로운 번영으로 이어질 하 고 더 많은 선택권을 제공 하는 사람들.

모든 상호 연결 되 고 사방에 계산 됩니다. 인터넷, 휴대 전화, 무선 센서, 실시간 모니터링, 원격 협업, 소호 작품의 인기 때문에 데이터 관리 되는 평범한 정보 같은 물, 네트워크를 통해 전기 공급, 앙 앙 전송, 무형 재산, 심층으로 컴퓨터에 실제 데이터는 http://www.aliyun.com에서 혜택 /zixun/aggregation/38214.html "> 현실.

이것은 클라우드의 개통을 표시 컴퓨팅 및 빅 데이터 시대. 지능형 관리, 소셜 네트워킹, IPV6, 사물의 인터넷 항해 하는 인생에 새로운 기술, 우리는 창 밖에 풍경을 볼 수 아직도 늦지 고속 열차를 잡으려고 같은 다음 플랫폼을 통해 포효 했다. 건강 관리에 큰 데이터 적용 새로운 미디어 기술의 거의 모든 기능을 나타냅니다: 전자 파일을 수 있도록 인공 지능의 높은 개인화 세그먼트 정보, 원격 협업 사용자 행동 패턴, 그리고 사람들의 미래 요구를 예측 하는 데이터 마이닝의 기록. 고도로 개인화 된 지능형 네트워크 플랫폼에 의존 사람들이 얻을 수 있는 시간과 공간 장애물 제거, 모든 장소에서 작업, 협력-기본 서비스 촉수, 점차적으로 전 멸 도시와 전원 지역, 자원 최적화, 산업 업그레이드, 효율 개선의 할당 사이의 격차. 지능형 단말기 및 "착용" 장치 컴퓨팅의 출현은 미묘한 변화 동작, 위치 및 생리 적인 데이터에 기록 및 분석에 대 한 정확한 개체.

용어는 "빅 데이터" 새로운 이지만, 큰 데이터의 값의 사회의 이해 심화 이다. 에 1980 년대, 미국인은 먼저이 개념을 제안. 야 후의 과학자, 컴퓨터 기술 및 대규모 데이터베이스의 개발 덕분에 개인 실제 활동의 전례 없는 레코드를 얻을 수 있습니다 나타났습니다. 새로운 미디어 기술 업데이트 되 고로 큰 데이터의 개념은 이제 디지털 이미지, 뉴스 스레드, 텍스트, 비디오 문서 기록과 소셜 플랫폼 상호 작용에서 제공 되는 모든 정보를 포괄 하는 확장 됩니다. 뿐만 아니라 그것은 또한 사회와 국가 전략적 수준에서 깊은 관심을 자극 하고있다 기능으로 본.

큰 데이터는 "큰", 용량, 협회의 통찰력의 가치에 뿐만 아니라에서 뿐만 아니라: 사후 정보 환경에서 대용량 데이터에 의해 판도 바꾸고, 대량 생산, 공유 및 데이터 응용 프로그램의 세계는 오고 있다. 학자로 서 빅터 Maire Schoenberg 이다, 그것의 진정한 가치 "첫 광경 수 유일한 참조 모서리, 표면 아래 숨겨진 그것의 대부분은 바다에 떠 있는 빙산 처럼." "

하지만 그럼에도 불구 하 고, 우리 사회에 큰 데이터 제공 변경의 일부 알고 있어야 여전히 수 있습니다. 데이터 쿼리 터미널의 남쪽의 선양 주민 Google의 역학 분석 시스템, 기반 정보에 혁신 서비스 전구, 연결 하는 사람들의 생활, 광범위 한 일반 대 중을 구출 수 있습니다; 클라우드 컴퓨팅 드라이브 데이터 교환, 통합 및 새로운 지식을 발견 하는 사람들을 돕기 위해 분석을 기반으로 정보를 저장, 공유 및 마이닝 도구 만들려면 새 값; 새로운 발명품 및 서비스, 대용량 데이터의 소스는 또한 전통적인 학문 및 변경된 사람들의 가치 방향, 지식 구조와 라이프 스타일의 차별화를 영향을. 일부 학자는 현미경 및 인간의 사회적 행동을 관찰 하는 대시보드를 큰 데이터를 비유. 그리고 우리는 다시 한번 새로운 번영을 선도이 새로운 측정 도구 제공 사람들이 더 많은 선택을 참조 하십시오.

검색 값과 정복 데이터에 대 한 강력한 엔진으로 큰 데이터에 더 많은 변화는 만들 태세. 혁신, 경쟁 및 생산성 향상, 삶에 대 한, 큰 데이터의 중요성에 대해 생각의 최전선에 서 서 데이터와 정보를 지식으로 변환, 인간의 합리 성 확대, 기술 및 지능형 서비스의 도약을 실현 하는 방법? 위험을 방지 하는 방법 및 관리는 세계에서 직면 하는 문제를 다루는 방법? 인간의 관찰과 이해를 큰 데이터의 힘을 사용 하는 방법 " 정확한 "효과적인 솔루션을 파생 하는 고? 대답은 인간의 지혜의 혼합에서 속 인 다.

(저자는 사회 과학, 저널리즘 연구소 및 통신 네트워크 새로운 미디어 연구 감독의 중국 아카데미의 연구원)