큰 데이터 방법, 들으려면 어떤 IBM 야 후 말했다

기술 자료: 투자 커뮤니티 야 오 발해

데이터 연구를 사용 하 여 파괴 하는 우리가 인식 하는 세계를 우리의 삶에 꿈을 수 더 이상 없습니다. 인터넷의 모든 코너를 permeates 불가항력 급류 같은 큰 데이터입니다. 이 침투 하 게 모든 인터넷 개업 느낌 흥분 및 혼란, 새로운 기회 발생, 큰 데이터 나이 의미와 큰 데이터를 올바른 비즈니스 모델을 찾는 방법 또한 각 개업 혼란된 하자. 아오 총통 다행히 큰 데이터 정상 디지털 비즈니스 시대에 의해 개최에 참여 하 고 지금은 방송 통신 거 인에서 큰 데이터를 재생 하는 방법 좀 걸립니다.

IBM 중국 개발 센터 제너럴 매니저 미스터 왕:

큰 데이터의 V 4의 기술 가치

큰 데이터의 비즈니스 가치는 미스터 왕, 그것 자연 자원으로 기술 될 수 있다 하지만 그것은 무 진 장 자연 자원와 달리 오일 파고. 이들의 가장 중요 한 개념-4 V 4는

첫 번째는 많은; 두 번째는 다양성. 음성, 기관, 이미지 및 그래서에, 세번째는 속도, 매우 빠르고, 그것 오고, 이제 그것을 다시 녹음 해야 거 야, 그것은 항상 거기, 그리고 마지막 하나는 많은 사람들의 관심, 정확도, 말을 시간이 없어 모든 데이터는 비교적 정확 하 게, 그리고 모호함과 양가의 많은 아니다. 4 V 또한 더 중요 한 기술적인 방향으로 이어질 것입니다: 첫 번째는 스토리지 수준 메모리, 두 번째는 흐름 계산, 그것은 매우 빠르고, 세 번째는 하드 소프트웨어, 그리고 마지막으로 대용량 데이터 분석을 수행 하는 혁신적인 알고리즘의 조합 때문에.

팡, 인텔 중국 연구소의 딘:

큰 데이터 가져온 산업 가치

팡 큰 데이터 응용 프로그램의 깊이 산업 값의 몇 가지 방향. 첫 번째는 작은 크기와 같은 어떤 의미에서 현재 휴대폰은 통신 함수는 그것의 아이오와, 그것은 디스플레이, 운영 기능, 프로그램, 소형 컴퓨터의 상응. 미래의 컴퓨터 작은 경우, 그것은 다양 한 운영 체제, 다양 한 전체 모양 연속성 또는 에너지 지속 가능성 큰 변화를 형성 하는 현대적인 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, CPU에 무선 모바일 컴퓨터의 미래는 작업을 계속할 수, 인터넷 또는 착용 할 수 있는 장비, 다양 한 것 들이 컴퓨터 산업의 미래를 너무 많이 사용 해야 미래 인지 세 번째 보안입니다.

야 후 베이징 글로벌 연구와 개발 센터 대통령 장:

기본 광고는 큰 데이터의 최고의 응용 프로그램

장, 큰 데이터에 대 한 가져온 가장 큰 트렌드는 모바일 인터넷의 개발 이다. 모바일 인터넷의 발전, 사용자의 습관은 또한 이동까지, Google 지도 및 트위터 네트워크, 2 년 전, 모바일 사용자의 트래픽을 데스크톱 사용자 트래픽을 초과 했습니다.

그러나, 사용자 및 데이터의 거 대 한 수는 또한 모바일 인터넷의 비즈니스 모델에 도전 포즈. 모바일 서비스를 사용자 지정 장 큰 데이터와 모바일 인터넷의 최고의 조합의 있을 것입니다. 그는 원래 광고의 예를 들어 미국에서 현재 화재를 설명합니다. 현재 기본 광고 높은 개인 관련성, 높은 수준의 뒤에 그리고 세 번째는 매우 아름 다운 인터페이스. 그래서 개인 설정, 관련성, 아름 다운 인터페이스, 이것은 원래 광고. 트위터와 페이스 북은 이미 이동 하 고 그 기본 광고의 미래는 "금광." 될 것으로 믿고 그는 더 그 광고 충분히 적절 하 고 정확 하 게 때 된다 콘텐츠 및 정보를 설명 했다. 대용량 데이터의 사용 습관과 취미의 더 나은 검색 광고를 밀어 있도록 방문자 분석을 사용할 수 있습니다.

Kutton, 소프트 파워의 연구소 혁신의 학장:

빅 데이터 시대에 기업 방향 4 가지

빅 데이터 시대 기업 방향의 4 개의 종류를 가져올 것입니다 Kutton

나타날 것 이다, 지금 우리는 실행할 때 첫 번째 데이터 연산자 네트워크 사업자, 다양 한 서비스 사업자 등 모든 연산자 말할 것 이다. 하지만 미래에 큰 데이터의 개념 아래 데이터 연산자 작업에 걸쳐 매우 중요 한 이어야, 그 모든 관련 산업, 판매, 사용자의 개인 정보, 정보 마이닝의 깊이 사실 새로운 비즈니스 기회를 만들 마스터 것입니다, 그리고 그들은 새로운 데이터 독점 구성 됩니다.

두 번째는 다양 한 전문 기술 및 데이터 서비스의 수직 산업에서 리더가 될 도구 제공 서비스 회사 다양 한 데이터를 것입니다. 사실, 모든 측면에서 고양이의 빅 데이터 분석 회사 등 대용량 데이터의 분석의 예를 들어 전문가 들은 비슷한 기업이 많이 있다.

세 번째 제품 및 플랫폼, 다국적 기업 등 대용량 데이터 회사 IBM와 같은 제품에 따라 될 것입니다 매우 강력한 회사의 큰 숫자와 함께 회사의 출현 이다.

4 대형 데이터 서비스 제공 업체, 중국 서비스, 대용량 데이터의 제공을 통해 대용량 데이터 검색을 제공 하기에 따라, 사용자가 문제를 해결할 수 있도록 아니다 지금 큰 데이터 전체 기업의 변환 및 업그레이 드를 통해 부가 가치를 제공할 수 있습니다.

이중 국립 과학 및 기술 CEO 치:

데이터 마이닝 및 데이터 분석 큰 데이터에서 구분 한다

치 업계에서 많은 사람들이 데이터 마이닝 및 데이터 분석의 차이점에 대해 명확 하지 않다. 업계는 그냥 데이터 분석을 하 고 여러 번 데이터 마이닝, 데이터 마이닝 및 데이터 분석의 차이점은 무엇을 하지 않은? 데이터 마이닝 알 수 없는 인간의 지식에 알려져 있습니다.

기계 파고에 의해 가능한 연결에 대 한 몇 가지 없는 사람들을 알려줍니다. 데이터 분석은 우리에 게 알려진, 나쁜 날씨 때 트래픽이 차단 될 수 있습니다, 같은 나쁜 날씨를 분석 하 고 싶습니다 그리고 때 교통 체증, 어떤 종류의 상황에 연결 해, 이것은 분석 하지 데이터 마이닝.

대조적으로, 데이터 마이닝 지식 및 알 수 없는 연결 높은 임계값이 있다. 비록 이미 데이터 마이닝 기반으로 회사, 하지만 매우 성숙 하지 않습니다. 미래의 데이터 마이닝은 큰 데이터 응용 프로그램에 중요 한 기회가 될 것입니다.