큰 데이터과 대 광고에는 절정에 도달 했습니다? 환멸의 낮은 기간에 주의

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18224.html, 가트너 애 널 리스트에 따르면 > 시장 조사 회사, 큰 데이터과 대 만족은 개념 "환멸 구 유"가을 것입니다 (의 여 물통 환멸)입니다.

회사는 큰 데이터를 사용 하 여 분석 하 고 이해 하는 광대 한 양의 정보를 저장 하는 방법을 탐험 하 고 있다. 하지만 가트너 큰 데이터에는 사람들이 팽창으로 예상 되는 지점에 도달 했습니다.

가트너의과 대 광고 사이클 모드에 따라 기술을 너무과 대 광고, 기둥, 도달할 것 다음 사용자 사용자 환멸 기간에 나올 것 이라고 큰 데이터 기술로 실제 비즈니스를 찾으려고만 환멸된 물마루 기간 됩니다.

"환멸 물마루" 후 (환멸의 여 물통)과 대 주기 마지막 두 단계에 알리다 것입니다: "복구 기간 (깨달음의 기울기)"와 "최대 생산 (고원의 생산성)" "。

가트너의과 대 주기: 큰 데이터는 지금 어디?

스 베틀 라 나 Scula 스 베틀 라 나 Sicular, 가트너의 리서치 디렉터, 말했다: "기대 하기 전에, 비정상적으로 증가 되어 그리고 분석가로 큰 숫자는 위에서 부정적인 보고서와 사용자 불만 표시 하기 시작가에 시작 같아요." "

스킬라로 그것을 설명 하는 큰 데이터 관련 Hadoop 플랫폼 매니아 일부 사용자를 냉각 했다 말했다 "거친, 구식".

"사용자는 실망 하 게 가능한 솔루션 운동 어렵습니다." 그녀는 새로운 아이디어를 소개 하 고 구조화 되지 않은 데이터 소스에 연결 하려고 하는 회사의 성장 어려움을 가리킵니다.

시장 조사 기관 ovum 분석가 의해 연구가 보여준다, 어떻게 사용자가 생각, 제조 업체는 매우 큰 데이터에 대 한 낙관적에.

DataSift에 의해 수집 된 데이터를 사용 하는 알, DataSift 2012 트위터 메시지에 언급 된 큰 데이터를 수집 하 고 제조 업체의 의견의 순위는 큰 데이터 시장에 관련 된 알 발견 네거티브 긍정적인 감정의 비율 3:1 큰 데이터 제조 업체에 대 한.

많은 수의 대용량 데이터 게시물 또는 기술 직원은 다시 큰 데이터 전망에 대해 낙관적: 전자 기술, 소프트웨어 회사 SAS 및 IT 기술 위원회에 의해 보고서는 2017 년 전, 큰 데이터 숙련 된 재능에 대 한 수요는 년 18% %를 성장 했다.

제목 보고서 "대용량 데이터 분석: 노동 2012-2017 능력 평가 필요로 하는 고" (큰 데이터 분석: 노동 및 기술 2012-2017에 대 한 수요의 평가), 고용 시장에 대 한 보고서 낙관론, 2017 년에서 영국의 큰 데이터 필드에서 132000 새로운 일자리를 가리키는

(책임 편집기: 유산의 좋은)