"큰 데이터 클라우드 컴퓨팅

데이터 센터 "정보 발전소"의 새로운 시대를 되 고 지식 경제 인프라를 되 고. 지난 1 년 동안 "빅 데이터" 화제가 되고있다. 반 세기에 정보 기술 개발 주로 해결 저장, 처리 및 응용 프로그램의 "구조" 클라우드 데이터 컴퓨팅. "구조" 데이터의 특성 처럼 액세스 돈을 은행에가 서, 은행의 컴퓨터 시스템 기록 귀하의 이름, 이름이 되는 양의 돈, 시간, 형식 및 기타 정보에 대 한 액세스. 이러한 데이터는 "강한 논리"를 특징으로하 고 각 "원인"는 "과일".




그러나
, 현실에서 많은 양의 데이터 할 하지는 "명단" 인과 관계, 소통량의 순간 등 정체, 기상 조건, 인간의 상태 (심리적, 물리적), 그것은 특징 시간, 질량과 탄성, 치명적인 날씨 분석 포함 수백 PB (페타 바이트와 같은 1PETABYTE = 1024 TB) 데이터. 인터넷에 데이터 등 사회 이벤트 (microblogs, 기념비, 기사, 비디오, 등) 또한 급격 한 발발은 스티브 잡스의 죽음 직후 발생 한.





전통적인 컴퓨터 설계 및 소프트웨어는 "구조" 데이터를 해결 하기 위해 주로. 새로운 계산 프레임 워크는 "구조화"의이 새로운 유형에 필요한. 인터넷, 특히 소셜 네트워크, 전자 상거래 및 모바일 통신의 나이의 구조와 구조화 되지 않은 데이터 정보 "PB", "빅 데이터"의 시대에 따라 새로운 시대에 인간 사회를 가져왔다.




엔터프라이즈 및 기술

큰 데이터




대량 생산, 공유, 및 응용 프로그램 데이터의 시대를 여는, 그리고 각 회사의 작성자 및 사용자 데이터의 이며 Weibo과 소셜 네트워크 최고의 예입니다.




산업 혁명,
도 서와 같은 지식의 캐리어 두 배가 될 수 10 년 마다에 대해, 1970, 후 후 지식 두 배가 될 수에서 3 년 마다에 대해, 오늘, 글로벌 정보 총 금액 2 년 마다 두 배가 될 수. 2010 년에서 인터넷 데이터의 양을 이전의 모든 년의 합 보다 더 오늘, 사람들이 생산할 수 페타바이트의 데이터 수 매일 로그, microblogs, 사진 공유, 비디오, 다양 한 실시간 지속적으로 업데이트 되는 데이터의 형식 전송. 의료 및 건강, 지리 정보, 전자 상거래, 영화와 텔레비전 엔터테인먼트 업계에서 매일 또한 많은 데이터를 만들고 있다.





데이터는 지식 경제, 산업 경제에서 변환의 중요 한 기능을 지 고 새로운 시대에서 가장 중요 한 생산 요소 및 제품 양식 되고있다.





애플, 페이 스 북, 아마존, 빅 데이터 시대를 대표 하는 등 기업 들이 변화의 원동력이 되 고 있다. 같은 시간에 2007 Dropbox 회사, 27 세 미만의의 설립자 등 새로운 기업 떠오르고 있다 평가 있다 이상의 4 십억 미국 달러, 이것은 사용자 간에 서로 다른 플랫폼 및 장치, 동기화 및 공유 파일의 파일 백업 및 공유 서비스, 공급자 애플 입찰 했다, Dropbox 보다 25 백만 사용자, 파일 수 저장 200 백만 이상 매일 800 백만 달러 구입에 성공 하지 않았다.





는 회사는 아마존의 s 3를 사용 하려면 먼저 알아야 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 낮은-비용 급속 한 시작. 아마존의 클라우드 컴퓨팅 데이터 스토리지 서비스, 유휴 서버 자원을 활용 하도록 설계 되었습니다, 이제 1 년, 거의 1 십억 달러를 생성할 수 있습니다 및 공급 부족에서. 올해 초이, 아마존 S3 클라우드 스토리지 서비스 262 십억 복사본 저장, 수 최근 566 십억, 두 배로 1 시간 시간 더 많은 되고있다. 아마존은 지금 자신의 S3 데이터 스토리지 서비스, 그것 데이터 스토리지 비용, 하지만 더 중요 한 데이터 처리 문제는 걱정을 호출 합니다.





의 클라우드 컬렉션 등 몇 가지 핵심 요소는 컴퓨팅과 클라우드, (언제 든 지, 어디서 나, 동기화), 개인 데이터와 데이터 추적 분석 및 마이닝의 완벽 한 연결에서에서 데이터의 공유에 큰 데이터입니다.





의 대용량 데이터 시스템, 야 후의 Hadoop에서 파생 된 오픈 소스 분산 데이터 처리 시스템 아키텍처는 주로 수백 테라바이트의 PB 수준 구조화, 반 구조화 된 또는 구조화 되지 않은 데이터의 처리를 저장 하 고 초점을 맞춰져으로 점점 더 중요 하다. 제공한 Hadoop mapreduce은 여러 자식 문제에 큰 데이터 문제를 분해, 수백 처리 노드를 할당 및 다음 쉽게 최종 결과 분석 하는 작은 데이터 집합으로 결과 조립 수 있습니다.





Hadoop 넷 플 릭 스, 트위터, 페이 스 북, AOL 같은 회사에서 대용량 데이터 분석을 위한 주요 솔루션 되고있다. 예를 들어 페이스 북은 많은 큰 회사는 년에서 수집 하 고, Hadoop에서 일 당 파일의 수백만 저장 하 고 오픈 소스를 사용 하 여 아파치 하이브 데이터 웨어하우스 도구는 데이터에 초점을 보다 하루 더 많은 데이터가 있습니다.





더 매력적인 서비스를 제공 하는 오페라 솔루션의 혁신적인 회사: 고객 오페라 플랫폼 데이터 업로드, 오페라 사용자 데이터 풀에 따라 각 고객의 관련 "신호" 분석에 필요, 개인에 따라 것입니다 오페라를 데이터 분석, 그들을 통해 다양 한 산업 분야에서 전문가 고용 하 고 있으며 오페라 솔루션 100 백만 달러 이상의 연간 매출에 있습니다.




모임의 Zettaset, Cloudera, hstreaming 및 큰 데이터를 Hadoop 관련 회사와 같은
새로운 신생 자본 시장에서 선호 됩니다. 그것의 급속 한 성장 정보 기술 변경 다음 전원을 것입니다.





큰 데이터
의 경제 중요성




큰 데이터 클라우드 컴퓨팅에 큰 규모의 계산을 위한 공간을 제공 하 고는 전통적인 컴퓨터를 해결할 수 없는 문제를 해결. 동시에 컴퓨팅 표준 및이 분야에서 소프트웨어는 그냥 시작, 전 세계 새로운 소프트웨어, 하드웨어 및 응용 프로그램 혁신에 대 한 전례 없는 기회를 제공 하.





대용량 데이터의 그것에 맞게 저장할 수, 빠른, 저가, 그린 데이터 센터 배포 되는 키. 지난 년 동안 회사 구글, 페이스 북과 Rackspace 구축 했습니다 데이터 센터의 새로운 세대와 같은 주로 더 효율적이 고 에너지 효율적인를 사용 하 여 사용자 지정 대용량 데이터 저장, 광업 및 클라우드 컴퓨팅 작업을 위한 구름 서버.





데이터 센터 "정보 발전소"의 새로운 시대를 되 고 지식 경제 인프라를 되 고. 대규모 데이터에서 유용한 정보를 추출, 데이터 분석 데이터를 더 의미 있는 게 것 이다 정부, 금융, 소매, 엔터테인먼트, 미디어 및 다른 분야에 영향을 미칠, 혁명적인 변화를 가져올. "빅 데이터는 다음 세대에 수십억 달러 소프트웨어 회사의의 수조를 산란 정보 기술의 미래 발전의 전략적 방향을" Accel, 페이스 북에 투자 최고의 벤처 말했다. "





큰 데이터는 세계의 우리의 이해를 풍성 하 게 됩니다. 구조, 양적 세계, 불확 실한, 구조화 되지 않은 세계. 이 변환 진짜 정보 이해, 의사 결정의 수준을 향상 시킬 수 있습니다 그리고 사회에 보다 완벽 하 고 분석 기능이 자연 데이터에 대 한 우리의 능력을 파악 하 고 이벤트를 예측 증가 합니다. 클라우드 기반 정보를 저장, 공유 및 마이닝 도구 분석 및 큰 데이터를 의사 결정을 더 정확 하 게 예측 하 여이 단계에서 중국에 대 한 특히 중요 한 지식 생산을 위한 도구를 제공 합니다.





중국은 거 대 한 인구 및 응용 시장, 복잡 한, 변경 내용, 사용자, 중국 세계에서 가장 큰 데이터 국가 같은 큰 그룹의 전체. 대규모 데이터에 의해 발생 하는이 문제를 해결 하 고 큰 데이터에 기반 하는 솔루션을 탐구 하는 업그레이 드 하 고 중국의 산업의 효율성을 개선 하는 중요 한 수단 이다.





"데이터 은행" 및 "클라우드 스토리지"





"데이터 뱅크"의 개념은 점차적으로 응용 프로그램의 파일럿을 된다. 회사는 데이터 은행에서 돈 자산 처럼 우리가 생성 하는 데이터를 저장 합니다.





엔터프라이즈 컴퓨팅 대용량 데이터 환경에서 기존 데이터 전송할 수 있습니다 그리고 클라우드 문서 데이터 관리, 데이터 마이닝 및 클라우드 환경, 비즈니스 모델 탐사 및 디지털 의사 결정에 다른 소프트웨어 응용 프로그램을 가속 컴퓨팅 환경. 데이터 공유 및 비즈니스 시너지를 통해 정부 도시 교통, 인구 관리, 공공 안전, 의료 및 건강, 등 많은 문제를 해결할 고에 사무실 정보 및 스토리지를 통해 의사 결정의 효율성과 대규모 데이터의 공유를 향상 시킬 수 있습니다.





데이터 뿐만 아니라 생산성을 나타내는 중요 한 자산이 될 것입니다, 아마도 미래에, 우리가 두고 자산, 은행, 하지만 정보 자산, 예금 하지 금액의 차세대 아마도 10 년, 15 년 후, 오늘날의 부 자산, 정보 자산 보전 내부 기준으로 국가 데이터 은행, 있을 것입니다.





큰 데이터는 다양 한 기본 및 응용 프로그램 소프트웨어, 하드웨어 제품에 점차적으로 도입, 그리고 중국 기업 기업 및 실리콘 밸리 거리의이 양상은 또한 단축. 베이징 슈퍼 클라우드 컴퓨터 회사, 우리는 올해의 끝에 투자, 또한 베이징 및 실리콘 밸리 회사에 큰 데이터 문제를 해결 하기 위해 세계의 첫번째 "Hadoop" 서버를 시작 합니다.





"클라우드 스토리지" 애플의 "ICloud" 때문에 인기가 될 것입니다. "클라우드 가전"를 제공 하기 위해 전통적인 가전 기업 뜨거운 응용 될 것 이다. 대규모, 대규모 "구름과 데이터" 센터 건설 글로벌 될 것 이며 중국의 인프라 투자 초점의 다음 라운드.





여부 클라우드 컴퓨팅 또는 큰 데이터 기술 및 응용 프로그램, 오늘 개발, 초기 80 's PC에 해당의 초기 단계. 우리는 광범위 한 응용 전망 및 세계 경제를 변경 하는 힘을 보았다. 그러나 우리가 여전히 정확 하 게 어떤 비즈니스 모델 및 어떤 종류의 비즈니스를 예측할 수 없는, 기업가 궁극적인 성공을 달성할 것입니다. 탐험, 학습 및 착오가 새로운 세계의 문에 유일한 열쇠입니다.