일상 생활에 큰 데이터 땅에 떨어진

보통 사람에 대 한 큰 데이터 멀리 떨어져, 그것은 여전히 이상한 상태를 보이지만 그 힘은 어디에 나: 신용-카드 회사 고객 정보를 추적, 신속 하 게 찾을 자본 이동 및 경고 카드 소지자; 에너지 회사 기상 데이터 분석을 사용 하 여 쉽게 풍력 설치에 이상적인 위치를 선택 하 스웨덴 수도 스톡홀름 운영 절차를 사용 하 여 절반으로 도시 지역에 있는 혼잡을 감소 하는 트래픽을 관리 하... 그리고, 이들은 모든 우연 큰 연결 된 데이터.

빅터 Maire Schoenberg, 그의 새 책, 옥스포드 대학 교수 빅 데이터 시대, 그것은 모든 생에 심오한 영향을 미칠 것 이다 "혁명" 고 심지어 변경 방법 우리는 생각, 하지만 같은 시간에 그것은 "데이터 폭 정"에 대 한 우려 제기.

"정확한 예측"을 제공 하는 사업

많은 기업, 연구소 및 정부 기관에서 "데이터"는 21 세기의 새로운 "오일"로 선전 되었다. 일부 통계학자, 물리학자 및 소위 데이터 과학자는에서 이익이 되었다, 봉사 큰 데이터 응용 프로그램 개발 회사, 중 하나는 "블루 해안" 이다. "빅 데이터, 경제 재편은 그리고 우리는 처음에는." "와 이즈 했다입니다.

암 치료에 대 한 개별적인된 치료

플 래 트 엔터프라이즈 관리 및 체계적인 비즈니스 솔루션의 세계에서 가장 큰 공급자는 "시 ai pu" (SAP) 설립자, 하지만 또한 HPI 후원자. HPI의 한 나는 "Sanssoucidb" 라는 프로젝트를 시작, 8 대학 학생 들이 만든 혁신 상을 수상, 기술, 데이터베이스 그리고 "저장 처리"와 동의어로 이제는, 그는 말했다.

HPI, 수학자 Mainer, 믿고 기술은 광범위 한 비즈니스 전망, 뿐만 아니라 또한 암 치료에 대 한 기회를 제공 합니다. 각 종양은 다른, Mainer 말한다, 동일한 처리 다른 사람에 대 한 더 효과적일 수 있다 의미. 현재, 환자 대상된 치료 프로그램을 개발 하기 위하여 그것은 그들의 게놈을 해독 몇 개월이 소요 됩니다. 하지만 HPI "슈퍼 두뇌"의 도움으로 게놈 해독 단 몇 초 걸립니다. 또한, HPI의 컴퓨터는 공용 유전자 풀에서 모든 정보를 선택 하 고 각 환자에 대 한 가장 적합 한 치료를 찾을 수 있습니다. 맨체스터 대학에 연구원은 또 다른 큰 데이터 프로젝트-돕는 혼자 사는 노인 들의 "마술 양탄자"에 최선을 다하고 있습니다. 그것의 내장 센서 고령자의 동작을 기록합니다. 정상적인 법률을 위반 하 고, 사고가 있을 수 있습니다, "마술 양탄자" 경보 발행 됩니다 것을 의미 합니다.

보안 도둑, 반테러 싸움 해커

현재, 산타 크루즈에 있는 전체 경찰 력 사용 하 범죄 예측 시스템 어디 모든 경찰관은 갖추고 스마트폰 및 태블릿 컴퓨터 예측 시스템에 액세스할 수 있습니다. 기회는, 그들은 확인 된 범죄의 확률이 매우 높은 영역을 입력 하 고 가능한 범죄 행위를 중지. 몰 러 고 나중 되 사용자, 로스 앤젤레스, 보스턴, 시카고 등 미국에서 10만 이상의 도시와 세계를 "조기 경보 순찰" 소프트웨어를가지고 회사를 설정 하는 Brantingham. 경찰서, 뿐만 아니라 군사 및 정보 기관 또한 데이터 분석에 큰 중요성을 첨부. 예를 들어 빈 라덴의 프로세스에 대 한 검색에서 "빅 데이터"이 중요 한 역할 데이터베이스 분석 하자 파키스탄 Abbottabad에 수사 초점.

정부, 기관, 기업과 전 세계 90 개 이상의 국가에서 정보 사회와 군대, 국방부와 국토 안보 부 (Splunk)를 포함 하 여 인기 있는 소프트웨어 공급 업체에서 응용 프로그램을 사용 하는. 회사 분석 하 고, 컴퓨터, 휴대 전화 타워에 어 컨디셔너, 웹 서버와 비행기를 포함 하 여 다양 한 데이터를 디코딩합니다. "보안 분야 '빅 데이터' 응용 프로그램의 급성장 지역 중 하나입니다." "슈뢰더 Splunk 제품 부서 수석 부사장 말했다. 범죄와 테러를 태 클, 뿐만 아니라 Splunk의 소프트웨어는 또한 해커 공격 등 사이버 범죄를 식별 합니다.

개인 데이터의 잔인 한 오용 주의

맞춤된 서비스 "빅 데이터" 응용 프로그램의 매력입니다. 많은 회사 강조를 수집, 저장 및 데이터 분석 "익명", 하지만 그 경우 되지 않을 수 있습니다. 더 많은 데이터 분석에 사용할 수 있는, 덜 가능성이 33 바이트 정보, Narayanan, 프린스턴 컴퓨터 과학자, 그의 블로그에 밝혔다 사람 식별 하는 "익명" 것 이다.

현대 사회에서 더 눌러 질문은: 사람들이 정말 "디지털 경제" 세계를 받아들일 의향이? 아이디어, 영감과 모든 것 잘 계산 된은 세계에서 놀라운이? 이 연결에 인터넷 철학자 Morozov의 경고 임박 "데이터 폭 정". 그는 "큰 데이터" 응용 프로그램 권력의 남용을 방지 하기 위해 독립적인 감사에 의해 정기적으로 검토 대상이 되어야 한다 제안 했다.

"빅 데이터" 업계 거 대 한 Google의 캐주얼 행동, "데이터 폭 정" 경계에 사람들을 보여주는. 슈미트 회장 2010 년에서 회사 데이터 분석을 통해 주가 예측의 아이디어 번쩍 했다 하지만 나중 경영진 불법 되지 않을 수도 있습니다 생각 때문에 포기 했다. 그러나 그 불가능 했다 언급 하지 않았다.