큰 데이터는 훌륭한 예언자? 또는 큰 문제?

인터넷의 개발 빅 데이터 시대, 얼마나 큰은이 데이터를 입력 했습니다? 1.5 ~ 2 년만에 지구에서 생성 하는 새로운 데이터의 총 금액은 인류 역사에서 생산 하는 모든 데이터의 합과 같습니다. 마이닝 및 대용량 데이터 처리 플랫폼으로 클라우드 컴퓨팅도 등장 했다. 그들은 뿐만 아니라, 인터넷의 개발 모델을 변경 하지만 또한 뿌리깊은 영향을 사회, 관리 방법 그리고 우리 각자의 삶의 방식에도 비즈니스 모델. "양 Lan 인터뷰" 10 월 12 일 저녁 방송 초대 바이 설립자, 회장 및 최고 경영자 로빈 리 뿐 아니라 통신 및 소프트웨어 분야의 세계적인 과학자, 뿐만 아니라 최신 가입 바이 대통령 박사 장. 중국의 인터넷의 최전선에 서 있는 IT 사람들이 어떻게 볼 것입니다 그들은 큰 데이터 기술의 급속 한 발전?

큰 데이터의 기술 혜택

의료 기관, 전자 의료 기록, 귀하의 건강 기록 데이터를 기반으로 실시간으로에서 귀하의 건강을 모니터링할 수 있습니다 및 등. 교육 기관 조직에 훈련 프로그램을 조정할 수 있습니다; 그리고 소셜 네트워크 친구를 맞은 사람을 제공할 수 있습니다; 정부 수 상황에서 형사 사건 방지가 범죄율을 하자. 금융 기관, 수 있습니다 개인 재무 계획 수행 전송 부서 더 적합 한 여행 경로 제공할 수 있습니다... 그것은 달성 되 고 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 감사 단계별 방식으로 완성 되는 공상 과학 영화의 줄거리 처럼 들린다.

큰 데이터 위대한 예언자 이다입니다.

대학 입학 시험 열지 않은, 큰 데이터는 이미 구성 질문을 예측, 오스카 시상식 파티 소집 하지는 큰 데이터 나열 된 주요 상품, 축구 월드컵 여전히 개최 보낸 것입니다, 누가 누가 철저 한의 부정적인 분석 이기, 누가 하지 않은 큰 데이터가 되었습니다 아직, 큰 데이터에 hini 트렌드 예측 했다... 신비한 "예언자" 또는 기관, 큰 숫자에 의해 분석 된 것 지난 말, "이 봐, 날 봐 나중에!" "

큰 데이터는 양날의 칼

구름에 큰 데이터 의심할 여 지 없이 사람들에 게 전례 없는 편의 가져올 것 이다. 그러나, 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅 소리, 또한 다른 한 후 현재 비판-"큰 데이터 수도 있습니다 큰 문제", "쓰레기 더미 같은 큰 데이터", "큰 데이터 큰 위험을 가져올 것 이다", "위험, 가상 클라우드 신뢰할 수 없는"... 이유는 그것은 그래서 야 유 데이터의 큰, 뜨거운 구름? 단점을 최소화 하는 방법? 첫째로 모두의 사회 또는 우리가 개인적으로, 개인 정보 보호의 감각을가지고 있어야 합니다, 여부 또한, 대용량 데이터에 대 한 강조는 쓸모 없는, 대형 데이터 수 또한 바보 같은 데이터. 미래에, 우리의 데이터는 더 목적이 있이 필요가 있다.

큰 데이터는 궁극적으로 사람들의 사고 방식에 영향을

구름에 큰 데이터 것입니다 궁극적으로 사람들이 생각 하는 방법에 영향을. 기술적 진보 때문에 서민이에 좋은 더 많은 기회를 가질 수 있도록 것 들, 그래서 세계, 될 것입니다 더 많은 열, 더 많은 평등. 마이클 펠프스, 경제학, 노벨상의 우승자 언급 위대한 번영에서 "소위 현대 경제는 서민, 아니 귀족과 부자, 혁신적인 아이디어와 메서드를 사용 하 여 리소스를 결합 하는 기회를 위한 더 많은 기회 균등.