큰 데이터 광산 이다입니다.

큰 데이터 뜨거운 머리 뜨거운 단어, 마치 아무것도 관련이 있습니다 큰 데이터를 많은 기업 들을 소위 큰 데이터과 대 있다. 하지만 홍의 큰 데이터 하지 공에서 상상 하지만 비즈니스의 조각을 밖으로 확장에 그들의 자신의 관리 및 개발의 필요에 따라. 우리를 위해, 홍의 "기술 원숭이", 그들은 수 광산 채굴, 무제한의 기회를, 뿐만 아니라 무제한 도전 의미.

데이터 자산 광산 이다

그것은 홍 큰 데이터의 기초 기업 정보 관리는 말했다 한다. 최초의 금융에서 제어, 시작과 다음 감사, 인적 자원, 다양 한 비즈니스 단위에서 홍 만들어왔다 정보 시스템. 그러나, 최근 몇 년 동안, 기업 정보 건설은 점차적으로 발생 병목 현상.

때때로 데이터는 부담이 됩니다, 그리고 사람들이 할 KPI KPI에 대 한 진짜 문제는 찾을 데이터의 정확도 측정 하는 효과적인 방법이 없다. 그리고 기업 인터넷 과정 가속, 우리 찾기는 원래 분산된 시스템에서 정보 흐름 요구 사항까지. 예를 들어 마케팅을 할 수 있습니다 일부 데이터 연구 및 개발 섹션; 즉, 정보 시스템의 원래 분리는 새로운 퓨전의 데이터 수준에 있이 필요가 있다.

이 위해 홍 데이터 수집 및 데이터 정렬에 되었으며 분석에 입력 합니다. 2013 년 6 월에에서 홍 회사 클라우드 서비스 부문, 통합 계획 및 건설, 데이터 마이닝, 분석, 디스플레이 및 오픈에 대 한 통합 플랫폼의 구현 계층 할 구름에 설립. 다시 8 월 ~ 2013 년 지구 관리 위원회를 공동으로 만들려고 홍 및 IBM, 에반스 바다 희 기술 Co., 주식 회사 및 Mianyang 분기 더 중대 한 중국의 첫 번째 큰 데이터 경쟁력 분석 센터 건설, 큰 데이터 비즈니스 모델.

사실, 우리는 큰 데이터의 아이디어의 더 생생한 그림이 있다. 된 광산으로 데이터 자산 홍의 빅 데이터 팀 그냥 마이닝 원까지 보고, 아직도 모른다 얼마나 가치 광산. 두 번째 수준 첫 번째 파는 것 발굴의 특정 수준으로 이러한 데이터의 가치를 알고, 그래서 일부 발굴을 시도 하기 시작 했다 고 분석 감사에 다른 사람에 게 그것을 밖으로 걸릴, 세 번째 레벨은 더 좋아 지질 탐사 전문가 들은 알고 얼마나 귀중 한 자료 및 심지어 데이터 광산에서 사용 하는 방법을 알고.

지금 수준에서 홍, 데이터 마이닝의 값을 수 있도록 우리를 돕기 위해 일부 데이터 마이닝 전문가 초대 하는 하지만 궁극적으로 우리가 전문적인 방법, 데이터 서비스의 수준을 제공 하는 도구를 마스터 할 수 바랍니다.

큰 데이터 홍의 미래를 바꿀 것입니다.

실제로, 내부에 대용량 데이터는 이미 매우 분명 한 기여를 하고있다.

한편으로, 지능형 단말기에 의해 수집 된 데이터 분석 고 제품 반복 및 산업 디자인 조정, 또한 제품 기능 업그레이드에 대 한 방향을 제공으로 통합 됩니다. 예를 들어, Chiq 지능형 최종 사용자와의 작업을 사용 하 여 데이터의 시리즈 형성할 것 이다, 데이터 클라우드 플랫폼, 수집, 분석을 통해 이러한 데이터를 자동으로 전송 될 것입니다, 수 일부 데이터 레이블이 형성, 정확 하 게 정의 하는 다른 사용자 특성 측면 결국 반복 제품의 생산 및 개발 가이드를 사용할 수 있습니다.

다른 한편으로, 큰 데이터 마이닝 및 분석 지능형 단말기의 제조에 대 한 중요 한 참조를 제공할 수 있습니다. 등 과거 생산 라인, 지능형 단말기의 종류에서 생산 됩니다에 c: \에 대 한 일정 비율을 생산 효율의 최대화 하지 됩니다. 그리고 대용량 데이터 분석 후 우리 수 사용자의 요구에 따라 제품 구조 조정 및 합리적으로 생산 라인을 배포, 뿐만 아니라 재고를 효과적으로 줄일 하지만 크게는 회사의 효율성을 향상.

외부 관점에서 홍 수만 있다 사용자, 대용량 데이터의 응용 프로그램은 또한 새로운 비즈니스 모델 홍의 주요 부분. 지능형 진단 서비스와 지능형 상호 사용할 수 있는 경우에 이미 있다.입니다.

지능형 진단 우리를 수 있는 지능형 터미널 잘못, 우리 인지 정확 하 게 어디 문제를 짧은 시간에 온라인 문제 해결 되 면, 구름을 통해 지능형 터미널의 실제 실행 상태를 분석 이다. 과거에는 때 방문, 유지 보수 직원 자주 나타납니다 방문 서비스 여러 번 해결할 수 없는 문제. 경우, 유지 보수 직원 총 방문 서비스 전후 일곱 번, 것 들을 변경 하는 방법 좋은, 그리고 마지막으로 찾을 수 없는 사용자가 소프트웨어 실패를 기억 하십시오. 사실, 만큼 좋은, 큰 데이터를 기반으로 원격 지원을 하는 경우 업그레이드를 소프트웨어 뿐만 아니라 저장 비용, 하지만 더 중요 한 것은, 사용자 경험을 크게 향상.

또한 지능형에 상호 작용, 특히 Chiq 제품에에서 시도 되는 것 들이 있다.입니다. 전형적인 예가 Chiq 에어컨 및 시 나 사이 협력 이다. 처음 우리의 기본적인 아이디어 신선도, 사용자에 게 최종 제품의 효능을 증명 하기 위하여 공기, 실내 및 실외 온도, 습도 비교 하는 것입니다 하 고 점차적으로 야외 센서는 이미 실시간 일기 예보, 실시간 일기 예보의 기상 국 보다 훨씬 더 정확 하 게 깨달았다. 이 데이터 뿐만 아니라 협력 구축을이 기준에 낙관 시 나.

물론, 내가 전에 말했듯이, 큰 데이터 홍의 혁신적인 비즈니스 모델의 핵심입니다. 미래 예측, 우리가 더 화려한 미래에서 전환 광부 탐사 전문가 들은 가능한 한 빨리 완료할 수 있을 것으로 기대 하기 어렵습니다.

(저자: Mianyang 과학 및 기술 시 큰 데이터 기술 Co., 주식 회사 일반 관리자, 사천 무지개 편지 소프트웨어 Co., 주식 회사 부 제너럴 매니저 류 동)