"빅 데이터" 예측 날씨의 40 일 것으로 예상 된다

날씨 예측 및 제어 하기가 어렵습니다. 하지만 지금은 한 회사 하려고 하는 큰 데이터를 사용 하 여 날씨를 예측.

Earthrisk는 큰 데이터 예측 미래 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18332.html를 사용 하는 기술 기업 "> 날씨 예측." Earthrisk의 주력 제품은 Temprisk 이다. 그것은 캘리포니아 대학 해양학 연구소에서에서 예측 모델을 사용 하 여,이 모델은 이전 수치 예측 모델에서 다른 82 십억 계산 및 비교 하 여 기상 패턴을 식별 하 고 다음 현재 기후 조건, 이러한 모델 다음 일기 예보의 예측 분석을 사용 하 여 60 기상 역사 데이터에 근거 할 수 있다 예측 시간은 더 이상, 예측은 더 높은, 최대 따뜻한 것과 차가운 날씨 확률에 앞서 40 일 수 있고 일주일 이상의 준 학위의 주관적인 예측의 전통적인 모델은.

항상 날씨에 영향을 주는 변수의 수천은 끊임없이 변화 하 고 있다, 그리고 전통적인 모델은 모든 요인을 고려 하는 방법은 없습니다. 따라서, 전통적인 모델 항상 필요 몇 가지 기본 가정, 일단 이러한 가정의 초기 조건을 잘못 예측의 전체 분석 너무 멀리 있을 것 이다. 그러나 Earthrisk,, 위의 제한 사항이 적용 되지 않은 최종 결과 예측 통계 관계를 사용 합니다.

Earthrisk의 데이터는 미국 및 영국 정부 및 기상 연구원, 매일 업데이트 하는 데이터베이스의 수천에서 관측 데이터에서 온. 엔진 상관 관계 및 통계적 의미의 패턴에 대 한 검색 하 고이 기준 예측된 확률을 생성 합니다. 과거를 통해 미래 예측 하기

Temprisk은 기술의 첫번째 상용 응용 이다. 유틸리티, 에너지 거래 및 생산 산업 시간과 정렬의 정도 예측 날씨 변화에 의해 영향을 받는 비즈니스 의사 결정에에서 큰 역할을 재생 됩니다. Earthrisk는 개발, 정제 및 몇 년 동안 기술을 테스트 하 고 지금 주요 상업적인 확장을 계획 이다. 소비자 지향 응용 프로그램 또한 개발 되 고 있다, 그리고 미래의 소비자 응용 프로그램을 사용 하 여 태풍 지역에 여행을 계획 하는 때 날씨를 확인 할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)