큰 데이터는 그냥 가능한 모든.

브라질의 월드컵의 커튼, 행복 또는 슬픈, 팬 들의 수백만으로 떨어진 또는 기 절 하거나 혼란 스 러 워 하는 분위기는 복잡 하지만 극복할 것입니다 그리고 삶과 작품 계속 앞으로 이동. 다시 보면서 전반적인 게임, 아마도 친구를 기억할 수 있는, 여, 야 후 미국 월드컵 전에 팀을 브라질 것 이다 결국 우승 예상 했다. 이니까 먼지가 앉 았을 때, 그것은 분명 예언 사실 오지 않았다입니다. 그러나,이 연구 방법 관련 팀의 가치가 있다는 의미 하지 않습니다.

야 후 리서치 팀에 축구 관련 콘텐츠 Tumblr 188.9 백만 블로그 계정에 83.1 십억 기사에서 고 다음에 초점을 맞춘 27.3 백만 월드컵 관련 팬 리뷰 2 월에서 5 월에 올해에 "각 팀에 게 지배적인 값" 접근 브라질 팀은 큰 승리 측면으로 판단 됩니다.

달리 위대한 물리학자 호킹 "월드컵 공식"을 사용 하는 우리 시대의 야 후의 결과, 따라서 더 기울어짐을 보여주는 빛 블로거 팬 들의 토론에 기반 했다 결과 측정 하 고 시청자 모든 팬의 대다수의 기대는 마음에, 챔피언 팀 삼 바 축구 강한 힘과 뛰어난 장식 및 인기, 제목이 매우 높습니다. 브라질의 큰 패배 후 독일에서 팬 들의 슬픔은 유언. 하지만 결과 시청자의 수백만의 투표에 그러나 피치에 사람들의 10의 성능에 의존 하지 않는. 교수 호킹 라고 축구 양자역학 보다 훨씬 더 복잡 한입니다.

어떤 경우에, 야 후의 예측은 매우 유용한 시도. 비슷한 연구는 기업 시장과 어디 팬 경향이 강한 만큼 결과 결정 하는 지역에서 소비자 수요 공부에 대 한 유용 합니다.

월드컵 결과 야 후의 분석 또한 더 많은 생각을 촉발 수: 최근 해 고 되었습니다 다소 과열 큰 데이터는 미래를 예측할 수 있습니까? 큰 데이터 제한 되며 미신은 바보는 주장 하 고 다른 결과 예측 하는 기업 및 일부 업계 동료와 애 널 리스트 데이터 사람들이 규칙을 밝힐 수 있다 믿습니다.

이 분야에서 연구원으로 서 나의 관점 사이 어딘가에 속 인 다.

큰 데이터는 상관 관계와 현상, 드러내지만 율법과 본질, 소위 "그것을 알고 있지만 왜" 묘사의 결과의 큰 데이터 분석 이다. 비즈니스 학교에서 인기 있는 경우 데이터를 저장 맥주와 기저귀의 판매를 보여 줍니다. 연구 결과 이것은 Sihuo 맥주 젊은 아버지에 대 한 경향을 때 그들은 아기 용품 구입에 할당 된. 제한 협회 발견 하는 경우 저장소 수 있습니다 간단히 두 항목 함께, 현상 뒤에 패턴을 더 하면 대상 프로 모션.

즉, 큰 데이터 귀중 한 단서를 제공할 수 있습니다 하지만 그들은 인공 연구에 대 한 대체할 수 없습니다-와 같은 소비자 행동의 사슬 뒤에 숨겨진된 논리를 밝히기 위해 지상으로 파고. 관심 있는 독자는 책 "브랜드 세 뇌"를 볼 수 있습니다, 저자는 베테랑 마케팅도 서 목록 아마도 놀라운 예제 하지만 생생한 수: 현대 마케팅은 그래서 퍼 베이 시 브, 예를 들어 사람들이 태어나 지 마케팅 시작, 여자 아기에 게 배경 음악을 자주가 정지에 우는 효과.

이러한 경우 종종 있지만 반드시 큰 데이터 수준에서 연구 데이터를 지원 하지만 매우 정교 하 고, 테스터의 머리의 MRI 검사의 사용을 포함 하 여 있다.

사람들은 매우 낙관적 또는 비관적 큰 데이터에 대 한 사실 간주 큰 데이터 전통적인 마케팅 모델의 확장으로. 낙천적은 "큰 죽"을 찾을 수 열망 완벽 한 "유혹" 하 고 소비자의 제어를 달성 하기 위해. 하지만 비관적 파가 더 합리적인 일부 극단만 나, 과도 한 마케팅 소비자 반란 발생할 것입니다, 그리고 사용을 강화 하기 위해 큰 데이터 분석 결과 원래 이미 같은 모든 보급 마케팅 홍수 수은, 이것은 정말 좋은?

내 생각에는, 소비자 행동 예측 및 제어---어렵습니다. 게시자 금속의 원래 전쟁 기간 동안 싹은, 대체 상품의 다양 한 무게의 공급 부족, 알 수 없는 공급 업체를 공급 업체는 일반적으로 체중으로 살 책 그냥 파운드를 무게 발견 찾을 수 놀 랐 다.

이 이야기에서는, 대용량 데이터 분석 정확 하 게이 응용 프로그램 상황을 예측할 수 없습니다. 하지만 소비자 "존재와 무" 무게 같은 환상적인 아이디어, 빅 데이터 수 즉시 그에 게 추천도 서에서 생산 될 때 우리는 그것을 할 수 있습니다. 때문에 소비자는 예측 및 제어, 한편으로, 큰 데이터를 관찰 하 고 한 손으로 그룹 행동의 특정 상황을 요약의 사용, 더 겸손 하 고 심각한 통신 소비자와, 신중 하 고 지속적인 태도와 더 나은 제품, 서비스 마케팅 활동에서 뿐만 아니라 끈 적 고객에 게 어렵다.

요약, 큰 데이터 크게 향상 시킬 수 있습니다 예측의 정확도, 그것은 단지 제품을 만들 수 및 서비스 우수 기업에 더 강 해지고, 하지만 화재에 치명적인 결함을가지고 사람들을 저장 하.