큰 데이터는 첫 번째 배럴 고른 새로운 기름?

겨울 산 호세, 여전히 편안 하 게, 태양 얼굴 따뜻한, 평화로운에 빛난다. 더블 트리 호텔 컨퍼런스 홀, 흥미로운 주제 뜨겁게 논의 되 고: "큰 데이터는 그렇게 전 능, 그래서 내가 왜 아직도 미혼?" "

최근 몇 년 동안, 점점 더 많은 사람들이 다음 문장 쫓아 왔다: "우리는 하나님을 제외 하 고 데이터에 믿지 합니다." "빅 데이터" 독특한 질량, 사람들의 많은 분야와 집착 하는 다양성, 높은 가치 및 다른 특성, 그것은 모든 문제를 해결할 수 있는 것 같아요.

순간, 여자의 문제가 미국의 스토리지와 네트워크 지도자 LSI 엔지니어 흥미 있다. 밥 퀸 처음 이야기: "이 수 있습니다 데이터 문제 때문에." 하지만, 밥을 통해 데이터 분석 및 마이닝, 그것 수 실제로 줄 LSI의 일상적인 업무는 고객 관리의 대량 데이터에 대 한 같은 보다 전문적인, 효과적인 솔루션 효율적으로, 최대 성능 및 데이터 센터에서 효율성을 달성 하면서 깨달았다.

밥은 부사장 및 LSI 기업 전략의 수석 기술 전문가. 밥의 계획은 세계의 단일 남자의 데이터베이스 검색, 사랑의 특성을 계량 및 마지막으로 이상적인 결과에 서. "데이터 아키텍처 변경, 원래 단일 서버는 하나의 대상, 잠금 및 여러 개의 목표물을 추적 하는 여러 서버 지금 필요 합니다." "즉, 효율적인 관리 및 대규모 데이터의 분석."

시원한 것은 필터링 프로세스는 즉시 할 수 있습니다. "술집에가 서 좋은 사람을 볼 때 분석 도구 도와줄 것입니다 두 번째, 당신의 DNA와 자신의 DNA를 분석 하 고 결론을 여러분의 자녀가 세계의 최고 대학 입력 하거나 마약 딜러가 될 수 있을 것입니다." "밥 말했다입니다. 이 프로세스는 높은 성능 및 데이터의 효율을 추구 한다.

그 멋진 소리? 사실,이 큰 데이터의 간단한 응용 프로그램입니다. 데이터 분석, 저장 및 관리 더 많은 산업 및 분야에 침투, 상상력, 주요 금융, 통신, 보험, 및 교통 등 상대적으로 전통적인 지역에 인터넷 응용 프로그램에서 큰 데이터 값 될 것입니다.

큰 데이터까지 또는 신비 아니다. IT 인프라 서비스 공급자와 응용 프로그램 제조업체의 공동 노력, 그것은 1 일 됩니다 물, 전기, 석탄 등 우리의 일상 생활의 부분.

비즈니스 모델 남아 미스 테리

말 및 "데이터" 시대, 어느 정도 끝에 큰 데이터?

맥킨 지 등 IDC 컨설팅 기관 일련의 놀라운 통계 보고서를 출판 했다. 모바일 인터넷 시대에서 데이터 과거 40000 년 이상에서 지난 3 년 동안 생성 된 데이터와 함께 급속 한 성장으로 나타났습니다.

데이터 생성에서 소비, 시간대는 매우 작습니다. 매초 마다 사람들이 2.9 백만 이메일 발송 하 고 사람들이 페이스 북에서 4 십억 메시지를 보내는 사람들이 업로드 youtube, 비디오의 60 시간 모든 분 그리고 매일.

하지만 모든 것이 단순히 큰 데이터는 수천 년 동안 묻혀 기름 보물으로 풍부한 대규모 폭발의 기초 그리고 그것은 악용 되 고 기름 처럼 악용 될 수 있는 또 다른 일을 보여줍니다.

현재, 일상 생활에 큰 데이터 적용 하기 시작 했다. 예를 들면: 알리바바, 아마존 및 기타 전자 상거래 사이트 사용자의 이전 검색, 구매 행동 마이닝 잠재적인 요구; 이스라엘 지도 회사 Waze의 Google의 1 십억 달러 인수 실시간 정보를 기반으로 하는 사용자가 어떤 경로 최선인 알려줍니다.

그러나, Abhi Talwalkar, 사장 겸 최고 경영자, LSI의 21 세기 경제 보고서와 인터뷰에서 말했다: "큰 데이터는 아직 초기 단계, 그리고 그것은 여전히 길이 대량 상용화 또는 수익성에서." "

현재, 큰 데이터 컬렉션 여전히 주로 구조화 된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터의 값은 발굴 되 고 멀리. 통계에 따르면, 데이터베이스, 및 구조화 되지 않은 데이터의 90%에 저장 된 구조화 된 데이터의 10% 밀접 하 게 관련 인간 정보와 같은: 메일, 비디오, microblogging, 위치 정보, 링크 정보.

밥 말했다 21 세기 경제 기자는 순간 큰 데이터 값은 두 가지 주요 측면: 하나 광고 구글, 페이 스 북, "매디슨 애비뉴." 라고 종종 같은 데이터의 값은 현재, 데이터 비즈니스 값의 약 80%는 광고 사업 관련. 다른 상업적 가치는 상대적으로 작은 규모 데이터에서 정보를 추출 이다.

"하지만 향후 10 년간 광고 큰 데이터 수익의 가장 중요 한 일부가 될 것입니다." "밥 생각.

예를 들어, 현재, 바이두, 알리바바 중국 시장을 받아 고 Tencent 3 인터넷 거 인 소통량의 변환 값은 다릅니다. 바이 두와 각 태양광 변환의 알리 이며 거의 5 센트, Tencent 보다 한 푼도. 이것은 검색 엔진의 뒤에 그리고 전자 상거래 광고의 가치에 의해 생성 된 데이터를 검색 하는 네트워크의 가치 보다는 더 높다.

그러나,이 현상이 곧 전복 될 수 있습니다. "때 두 개의 서로 다른 데이터 세트, 하나 직접 돈 거래 데이터와 관련 되어, 하나는 생명체의 데이터, 두 개인 또는 생활의 전체 그림을 반영 하기 위해 서로 결합, 그것은 폭발 하는 상업적 가치가 또 다른 것." "밥 말했다입니다.

불행히도, 금융, 통신, 보험 및 기타 산업, 많은 수의 트랜잭션 데이터 및 정보는 여전히 최대 절전 모드 또는 반 휴면 상태, 상업적 가치에에서 심각 하 게 무시, 과소 평가. 생활, 엔터테인먼트 및 기타 구조화 되지 않은 데이터 마이닝, 하지만 또한만 초기 값입니다.

그러나, 아무도 어떤 기반으로 구조화 되지 않은 대용량 데이터의 비즈니스 모델에 정확한 대답은 알고 있다. 이 해결로 남아 있는 신비에 남아 있다.

스토리지 혁명 및 기회

대형 데이터 사업 개발만은 빙산의 일각, 하지만 결과 저장소 이며 컴퓨팅 혁명 앞 바 다에서입니다.

거 대 한 양의 데이터 스토리지 인프라를 새로운 도전을 제시. 리처드슨, 수석 부사장 겸 최고 운영 책임자, LSI 회사의 21 세기 경제 기자 말했다 "미래 모바일 스마트 장치 자체 모든 스토리지 및 컴퓨팅 파워를 완료 수 없습니다 하지만 데이터 센터에 전송 합니다." 능력을 저장 하 고 데이터 센터를 계산 하는 과정에서 매우 중요 한 된다. "

대용량 데이터 시대에 스토리지 시스템 확장성의 특정 수준이 필요로 하며 간단 되어야 합니다. "그것의 투명 한 크기 때문에 데이터 센터 운영자에 특별 한 주의 운영 비용 및 공간 요구 사항을 줄이면서 IT 투자를 극대화" 톰 스 윈 포드, LSI 수석 부사장 하 고 데이터 센터 솔루션의 전무 이사. "

또한, 대용량 데이터의 실시간 처리 기능은 매우 강력한 되어야 합니다. 현재, 고체 저장 장비의 다양 한 모델이 등장, 캐시 할 서버에 간단한 작은, 저장에 큰 도약을가지고 전체 플래시 메모리 시스템에 큰.

더 중요 한 것은, 큰 데이터는 그들의 자신의 보안 표준 및 기밀성 요구 사항을 금융 데이터, 의료 정보, 정부 정보, 등 높은 보안 요구.

"데이터 보안 될 것 이다 더 미래에," 제프 말한다. "데이터 자체 장치에 존재 하지 않을 때 원격으로 다른 곳에 저장 됩니다, 그것은 불안에 취약." "LSI는 일련을의 데이터의 보안을 향상 시키기 위해 노력 했다. "

예를 들어 쉽게 네트워크 데이터 관리 키, 네트워크 및 데이터 보안 위협에 대 한 효과적인 응답에 실시간으로에서 데이터를 모니터링 하는 사용자가 있습니다. "가능 네트워크 공급 업체, 서비스 제공 업체, 공급 업체의 하드웨어, 또는 더 많은 솔루션의 계층을 통해 데이터의 보안을 강화 하." "제프 말했다.

물론, 데이터 혁명의 새로운 수요 IT 인프라 공급 업체 도약 하는 중요 한 기회를 부여 했습니다. 데이터 성장을 계속 하 고, 경쟁이 더 강렬으로 저장소 공급 업체는 전통적인 건축 디자인을 수정 하 여 새로운 요구에 적응 되지 않습니다.

현재, 거기는 주로 IBM, EMC, LSI, 인텔, HP, 대용량 데이터를 발휘 하는 분야에 다른 IT 인프라 제조 업체. 중국 시장에서 IBM 넣어 앞으로 "지능형 분석 통찰력"의 슬로건 하; EMC 시작 했다 중국에 새로운 5 개 년 계획이 3 월, "큰 데이터 사업에 10 번 배 증가" 목표를 제안 합니다.

제프는 LSI 회사에 대 한 두 개의 큰 기회는 21 세기 경제 기자에 게 말했다. 첫째, 모바일과 다른 지능형 장비 성장 데이터 센터 스토리지 요구에 대해 가져온; 두 번째는 4g 시대, 화 웨이, ZTE, 에릭슨과 다른 무선 네트워크 인프라 회사 처리, 통신에 대 한 새로운 수요를 해결 하기 위해 중요 한 개발 기회와 LSI 회사를 제공 하는 모든.

그것은 보고 LSI는 나스닥 상장 회사 2012 년까지 2009 년 이후 17%의 연간 성장 율을 유지 했다. "2014, 및 증가에서 미국 및 중국에서 GDP 성장 IT 지출, 특히 4g Lte, lsi, 회사 라이센스 기대 낙관적인 성장 내년," Abhi 말했다. "

데이터 기회를 파악 하는 방법?

철강 및 건설 산업에 시멘트와 같은 IBM, EMC, LSI, 등 회사 큰 데이터 산업 공원에 대 한 가장 기본적인 시설 구축 하지만이 기준 아름 다운 고층 빌딩을 구축 하는 방법을 응용 프로그램 공급 업체와도 전통적인 산업 제조 업체의 공동 노력을 필요 합니다.

11 월 22 일에 여섯 번째 연례 가속 혁신 서밋 (AIS), 많은 전문가 들은 믿고는 "기업 개발 해야 큰 데이터 수집, 통합 및 관리를 다루는 통합된 IT 전략." "

첫째, 큰 데이터 레이아웃 및 구현은 기업의 비즈니스 전략에 밀접 하 게 연결 한다. 로버트 파커, LSI의 CTO 사무실에서 수석 전문가, BofA, 금융 산업의 경우 미국에서 가장 큰 중 하나 금융 그룹, 사용 했다 (분산 시스템 아키텍처) 하 둡 클러스터는 DataSet의 복사본으로 빠르면 2 년 전 9 월, 21 세기 경제 기자 말했다 그것을 마이그레이션하는 Hadoop을 클러스터의 전통적인 응용 프로그램에 그것은 아키텍처, 그들은 보다 빠르고 효율적으로 실행 될 수 있도록.

"금융 시스템은 매우 큰 데이터, 동향에 대 한 명확한 되었습니다 하지만 그것은 여전히 매우 보수적인 구현," 이름 없는 헤지펀드 산업 소스 말했다 21 세기 경제 보고서 말했다. 그러나, "인터넷 금융"와 함께 올해는 불타의 개념, Alibaba, 베이징 동쪽, Tencent와 금융 시스템의 개혁을 추진 하는 인터넷 업체 금융 기관도 껴 안은 큰 변화의 전에.

둘째, 우리는 속도, 비용 및 수용의 이익을 균형 해야 합니다. 큰 데이터 배포 입력, 대부분 중소 기업에 대 한 무거운 비용 부담은 높은 비용을 요구 한다. 그 결과, 업계 전문가 들은 예측 진짜 대규모 응용 프로그램의 큰 데이터 통신, 금융, 물류의 전통적인 지역에 있을 것입니다.

그러나, 작은 있고 큰 데이터, 미래 기업 조직 구조 관리, CEO, COO, CFO 및 다른 위치를 더 이상 그냥 설정의 인식을 강화 하기 위해 중소 기업 필요 합니다 또한 CDO (최고 데이터 책임자) CSO (최고 전략 책임자) 및 다른 전문가, 정보 협력, 데이터의 힘의 지혜를 연결 하는 엔터프라이즈 개발의 효율적 수단을 통해.

아마존의 전 수석 과학자, 안드레아스 Weigend, 말했다, "데이터는 새로운 기름." "데이터 경쟁력을가지고 있다."

(책임 편집기: 유산의 좋은)