큰 데이터 신비, 얼마나 큰 데이터를 이해 하는 텍스트를 제공 하는

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Anyway。

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예를 들어 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33721.html "> 2014의 봄, 어느 날 당신은 그냥 읽기 완료" 당신의 별에서 "를 시작 했다 주인공의 드레스. 그래서, 당신은 마지막으로 열고 Taobao, 도울 수 없어요 하지만 때문에 게으른, 당신은 단지 몇 가지 단어를 입력: "6 월."

네, 다음, 당신은 볼 것 이다 좋아하는 코트, 가방, 머리 장식, 립스틱을 많이 등등. 하지만 알다시피, 귀하의 검색 뒤에 어떻게 데이터 제공지 않습니다 당신은?

첫째로 모두의 당신의 단어는 기계가 이해할 수 있는 언어로 번역 됩니다. 이 방법에서는, 데이터 센에 그냥 당신이 원하는 알아.

당신이 원하는 알고, 다음, 그 그 자신의 도서관에서 원하는 걸릴 것 이다.

큰 데이터의 개념, 전에 아마도 그가 꺼내는

또는

경우, 코트 또는 원하는 가방을 보러 몇 페이지 플립 해야 합니다.

하지만 큰 데이터를 데이터 센 것 먼저 판단 이전 쇼핑 경험에 기반 하는 사람:

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글쎄, 그것은 이어야 한다. 아니, 잊지 마세요, 당신은 상하이에서 프로, 일부 화물을 저장 하기 위하여 당신이 현지 판매자를 볼 수 우선권을 주고.

큰 문자열 데이터는 도움이 필요 하 고 당신이 적합 자동 우선 순위와 일치 하지 않는 것 들의 전체 무리를 통해 선별.

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그래. 아마도 지금까지 당신은 마침내 이해 얼마나 큰 데이터를 제공 합니다. 음,이 서비스가 발생 후 축 하 합니다, 당신은 추가 했습니다 데이터의 새 작품.