아름 다운 "성 성" 인터넷 거 인 같은 큰 데이터 무슨 그림?

큰 데이터는 무엇입니까? 무슨 큰 데이터 가지고지 않습니다 우리?

어떤 사람들은 말: "큰 데이터는 데이터는 이미에서 Taobao, 바이, Tencent 데이터 분석, 지금 변경 하려면 단어를 변경 하도록 설정는" 큰 "문자, 모두에 기쁨의 내부 토론!"

다른 사람 말했다: "거 대 한 비용 증가를 인터넷 대기업에 큰 데이터 원 전체 국가 영토 넣어 큰 데이터 서버 기본, 나중 데이터 분석 할 수 없는 경우에 그래서 큰 땅도 수백억 가치." "

다른 말: "금 큰 데이터에 하지만 우리 데이터 분석과 함께 어떻게 해야할지 몰라?"

그리고 큰 데이터 정확 하 게 무엇을 줄 수 있는 사용자와 기업, 왜 데이터의 중요성의 매력에 큰 기업. 남부 주말 큰 데이터. 사실 가장 핵심은 '수', 하지만 '큰 '과 '에 따라'는 소위 '큰', 큰 데이터 참조는 특정 데이터의 축적에 수준, 그리고 '에 따라 ' 좋은 설명 했다, 사업 결정 만들기 참조에 대 한 인수를 찾아내는 것입니다. "

저자의 의견에서 인터넷의 발발이 아니다 데이터, 데이터의 분석 및 전문 사람들의 데이터 분석의 부족 후에 연구 및 개발, 결정 제품 매니저에. 중국 시장에서 실제 상황에서 큰 데이터 응용 프로그램의 경우는 많은 초기 응용 프로그램 및 탐사 기간, 그리고 방문 투기의 개념에 여전히 있습니다. 효과적으로 해결 하 고, 큰 데이터 아니라면 두 병목 현상의 기술 혁신과 재능 교육의 큰 데이터 응용 프로그램 분석을 보이는 아름 다운 "성곽 성곽에." 될 것입니다.

큰 데이터에 대 한 전화 최고 인터넷 기업 다른 기업에 있는 데이터의 그들의 사용에서 크게 다르다. 하지만이 데이터 받는 방법을 어떻게 분석 되 고, 그리고 무엇을 궁극적으로 우리가, 우리가 가장 알고 싶은.

바이

개인적으로 생각, 돈을 벌기 위해 데이터를 사용 하 여 초기 검색 엔진 기업, 이어야 하 고 바이를 국내 검색 엔진 기업 잔 처음 이다. 바이 두의 사용자 데이터는 사용자의 검색 행동에서 자연스럽 게 얻어진 다.

바이 익숙한 사람들이 알고 순위 입찰 하 고 바이 두 검색 엔진 플랫폼 프로 모션에 대 한 및 군중 방향, 키워드 방향 및 다른 정확한 위치 지정 메서드, 사용자 행동 및 웹 사이트 페이지 콘텐츠를 분석을 통해 키워드의 형태를 통해 각각, 얼라이언스, 광고의 주요 수익 모델 해당 페이지를 사이트의 콘텐츠를 홍보 하는 가장 경쟁력 있는 바이. 이 두 비즈니스 사용자 검색 동작 데이터 동작 분석에서 이다.

하지만 이러한 데이터 모두 여전히 데이터의 표면에. 검색 광고 컨소시엄의 경우 프레 젠 테이 션의이 양식은 종종 이미 제품 탐색 또는 이미 거래에 도달 하 고 사용자에 게 그것을 반복 하는 사람들을 위해 조금 불필요 한입니다. 그러나 진짜 철저 한 데이터 분석 사용자가이 항목을 구입, 미래의 사용자와 일치 필요 필수품은 권장 되어야 합니다.

물론, 바이 두의 미래는 절대로이 제한, 바이 이전 바이 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터 및 다른 핵심 기술 역량 및 검색, 사용자, 트래픽 장점에에서 커뮤니티 제품의 개방을 발표 했다. 지난 8 월 19 일 산 Yangquan, 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 시작, 최대 4.7 십억 위안, 총 투자 시작의 예상된 2015 완료에에서 대 한 바이 두의 투자 최대 설정 중국 인터넷 기업 투자 기록.

클라우드 컴퓨팅 데이터 통합 될, 후속 데이터 마이닝 및 추가 연구와 결합. 외국 검색 처럼 거 대 한 "Google 독감 트렌드" 빠르면 2008 년 인플루엔자의 조기 경보를 위한 인터넷 서비스 즉시 시작 시작 했다. 시스템, 데이터 마이닝 및 독감 관련 키워드 검색의 분석에 근거 하 고 지도, 지금 전 세계 25 개국에 독감 트렌드 예측 해당 독감 차트를 만듭니다. 불행히도, "구글 독감 트렌드" 그것의 전망에서 중국을 포함 하고있다 그리고 바이 전염병의 현재 H7N9 예측 하 같은 일을 할 수 있습니다.

이 데이터 예측 분석은 종종 국가 CDC 보다 빠릅니다. 질병, 사용자가 자주 먼저 자신의 상황을 찾을 검색 엔진을 통해 몇 일 참을 수이 이번 검색 엔진 처음 얻은 데이터는 병원에가 서, 종종 병원, 예측 보다 더 많은 바이 빅 데이터 시장 전망 거 대 한.

알리바바

최근 일 알리 개최 미디어 오픈 날, Taobao 비즈니스 인텔리전스 부서 수석 비즈니스 인텔리전스 책임자 Cheping는 또한 알리 큰 데이터 진행 공개. 이와 관련, 감독 제안된 "플랫폼, 금융 데이터" 3 단계 전략의 알리 그룹 회장은 점차적으로 정리. 알리 그룹 구조 조정, 작은 마이크로-금융 서비스 그룹의 형성 후 신비한 베일의 알리 큰 데이터도 단계적으로 열립니다.

알리 그룹 데이터 이용을 검색 하려면, 검색에서 사용자가 지불, 각 노드 데이터의 많은 수를 생산할 예정 이다 무역 체인의 깊이 형성입니다. 그리고 알리바바 중국의 가장 큰 전자 상거래 플랫폼의 수조 달러의 연간 매출, 현재 약 2 만명, 거의 데이터 비즈니스 작업에 종사 하는 사람들의 수천을 포함 하 여 있다. 데이터에서 된다고 알리 그룹은 반드시 있습니다.

검색 엔진 데이터, 알리, 달리 이외에 등록 되지 않은 사용자가 상품을 검색, 알리 기본적으로 데이터를 얻으려면 사용자의 등록을 통해 그리고이 데이터 궁극적으로 더 정확한 데이터를 분석 합니다. 사람들의 3 동일한 컴퓨터를 사용 하 여 사물의 다른 종류를 구입 하는 사용자 로부터 것 들, 하지만 컴퓨터 MAC 주소 하나만 구매를 하는 경우에 또한 사용자 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 그리고 이러한 데이터를 정밀 하 또한 알리 겨, 사용자 검색 동작 및 구매 습관, 패션, 의류, 옷감 등등 예측할 수 있습니다.

Taobao, 고양이, Alipay 및 사용자 시스템 연구, 그들은 어떤 네트워크에는 미디어를 보고 싶다 관찰을 통해 동시에 "생생하게"을 알고 어떤 종류의 사람들, 그리고 상품 구매 사용자를 위한 것이 좋습니다. 그리고이 구매 행동 예측, 하지만 또한 고양이, Taobao가 화물 배달 의사 결정, 상품 개발 전략을 제공 하는 데 도움이.

데이터에 대 한 알리 예비 응용 프로그램, 데이터 큐브, 폴 리 돌 탑 및 다른 제품의 도입 등가 제공 될 수 있다 알리에 의해 예비 판단을 내릴 매크로 데이터 분석 되었으며 좀 더 사용자의 행동이 알리를 구입하실 필요가 세련. 오늘 치약을 구입 하는 경우 정확한 푸시 후 사용 치약 같은 치약 주기의 사용을 예측할 수 있습니다. 또한, 전자 비즈니스 데이터 늦게 있을 수 있습니다 더 많은 플랫폼 융합 분석, 큰 전자 비즈니스 데이터 연립의 대형에.

또한, 알리 티 고양이 완전 모바일 끝이, "무선 하루 고양이", "천 천 얼굴" 모바일 고객의 소개를 만들, 사용자 홈 디스플레이 브랜드를 선택 하 그들의 자신의 환경 설정을 선택할 수 있습니다, 그리고 하루 고양이 추천 하는 다른 사용자에 대 한 맞춤 될 것. 이 모바일 사용자 지불 동작, 또 다른 목표를 홍보 하는, 알리 모바일 데이터, 된 권장 마이닝 또한 완벽 하 게 됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)