큰 데이터 현실감이 개인 설정

데이터는 한 동안 존재 이지만 인터넷의 출현 질적 변이 데이터에 가져왔습니다. 통계는 지난 2 년간 축적 된 데이터의 양을 이전의 모든 역사의 합계를 초과 했습니다 및 데이터 정보는 2 년 마다 두 배로 양의 일년에 40%의 비율로 성장 하 고 보여준다.

값과 위험, 큰 데이터에이 동전의 양면으로 나이, 관련 법안을 완벽 하 게에서 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32420.html를 강화 하는 방법 "> 네트워크 정보 보호, 정의 권위의 범위는 매우 중요 하다."

조용히, 서서히 깊 어 인터넷 영향으로 인터넷, 빅 데이터의 발자취를 따라, 대용량 데이터 또한 그것의 에너지를 확산 하기 시작 했다. 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 심지어 환영 정보 산업의 세 번째 피크로 함께 지능형 생산 무선 네트워크 혁명 미래의 번영을 이끌어 세 가지 주요 기술 변화 라고 합니다.

하지만 큰 데이터는 동전, 그것의 양면: 한쪽 새로운 기술 기업, 과학 및 기술 인력의 고용 흡수 엔터 프 라이즈 개발 및 변환에 대 한 새로운 기회를 제공 하 고 출생을 줄 것 이다; 다른 측면에서 그것은 개인, 기업, 심지어 국가를 개인 프라이버시 위기를 제공, 정보 보안을 재구성, 경쟁력 격차를 넓혀 데이터 재산권 분쟁.

"조명" 개인 기술

아침, 드라이브 또는 브러시 낮 병원 의사에 게가 서 아픈 경우 컴퓨터 웹 페이지 또는 다음 순서, 저녁 카드 소비에 검색, 지하철에서 출근 카드에 일어나... 이것은 현대 일상 생활, 하지만 이러한 작업은 현대 계기에 흔적을 남길 따라서 데이터 생성 됩니다.

데이터는 한 동안 존재 이지만 인터넷의 출현 질적 변이 데이터에 가져왔습니다. 통계는 지난 2 년간 축적 된 데이터의 양을 이전의 모든 역사의 합계를 초과 했습니다 및 데이터 정보는 2 년 마다 두 배로 양의 일년에 40%의 비율로 성장 하 고 보여준다.

왜 큰 데이터 나이 뿐만 아니라 큰 데이터를 참조 하는 이유 규모입니다만, 하지만 또한 참조 데이터 자산 또는 생산 되고있다. 모든 산업, 모든 필드 귀중 한 데이터를 생산할 예정 이다 하 고 예기치 않은 값과 부 통계, 분석, 광산 및 인공 지능을 만듭니다.

기술은 많은 분야에서 생겨 있다: 예를 들어 농업, 실리콘 밸리는 강우량, 온도, 토양 조건 및 년간, 수확량의 상대적인 가용성에 따라 농장의 연간 생산을 예측 하는 기후 회사 하 고 다음 판매 농민 보험 맞춤. 중국, Alibaba, Taobao, 중소-중소 기업의 거래 상태에 따라 재정적으로 건강 하 고 신뢰할 수 있는 기업, 밖으로 검사 하 고 담보 없이 대출을 발행 합니다. 현재 빌려가지고 이상의 30 십억 위안, 대손 율 0.3%만...

과학계와는 큰 데이터 등급을 부여 했습니다. 월스트리트 저널은 빅 데이터 시대 그리고 지능형 생산 및 무선 네트워크 혁명 3 주요 기술 변화 미래 번영에 지도.

만약 우리가 더 낙관적인 주에 서, 큰 데이터 첫 번째 산업 혁명 및 두 번째 산업 혁명에 비해 새로운 산업 혁명을 수 있습니다. 저 우, 기술 연구소에서 인터넷 과학 센터의 디렉터는 모든 산업 혁명의 가장 중요 한 요소를가지고 있기 때문에 그것의 새로운 에너지 컴퓨팅, 자료 데이터, 그리고 그것은 또한 산업 기술, 현명한 마음, 고급 중국 뉴스 기자 말했다 이러한 자료에 더 큰 가치를 분석 하는 방법.

이전 두 개의 대규모 산업 혁명, 자동화, 큰 데이터는 독특한 기능, 즉, 규모와 자동화 개인 설정 아래에서 Zhou의 특성 비교. "역사에서 처음으로, 우리 한 가지, 주위에 다른 장소에서 서로 다른 형식의 데이터에 대 한 완전 한 설명을 만들 수 있는 기회를 있 었" 고 말했다. "

사람들 처럼, 우리는 그의 메시지 및 통화 데이터와 그의 마이크로-블로깅 데이터, 그의 건강 관리와 사회 보장 데이터, 그의 트래픽 데이터, 체크 인 데이터, 사회 관계 데이터에, 우리 뿐만 아니라이 사람에 대 한 깊은 이해를 개발할 수 있지만 완벽 하 게 맞춤된 서비스를 만들 수도.

사용자에 대 한 개인 맞춤된 서비스를 할 수 있다 뿐만 아니라 또한 상품, 장소 맞춤 서비스. 저 우가이 개인 고립 된 개인, 아니다는 것 있다 하지만 첫 번째, 두 번째 산업 혁명, 대규모의 통합 및 개인 설정 아래에서 자동화. 큰 데이터는 자동으로 그리고 규모 수만 사람들을 완벽 하 게 맞춤된 서비스를 제공 가능 하 게.

또한, 주 지적, 다른 큰 데이터 비즈니스 모델의 기능은 바깥쪽입니다. 우리 많은 산업과 제공, 의사 결정 지도 프로그램을 제공 하는 기업에 대 한 이러한 데이터의 분석을 통해 법적 수단을 통해 도메인에 걸쳐 많은 데이터를 누적 될 수 있습니다, 그리고 이것은 밖으로 일반적인 데이터.

예를 들어 우리는 데이터의 100 백만 이상의 사용자, 각 사용자 12 더 줄 수 500 태그 보다 각 사용자에 따라 자동차는 없으며, 아, 건강 요구, 금융 요구, 등 그의 장기, 단기 및 즉시 관심을 구별 하. 기업 금융, 증권, 미디어, 교육 및 다른 기업에 자신의 마케팅 방향 및 이러한 이해에 따라 마케팅 전략을 확인할 수 있습니다.

21 세기 개인의 시대 라고 하지만이 모든 기술, 개인의 지원 없이 결국 그냥 빈 기술 장벽 제거에 이야기, 개인 설정 정말 현실이 될 수 있다. 큰 데이터의 출현 개인을 현실에 진정으로 빛 날 수 있습니다.