"투명 한" 하면 큰 데이터

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터 nbsp;

큰 쇼핑몰에서 제품을 선택 하면 쇼핑몰에 센서 각가 게에 걸어 시간 기록 및 무대 관리자는가 게 앞 홍보 보드는 역할을 하는 여부를 분석 하는 정보를 사용 하는;를 입력할 때 입력된 습관과 모든 오류 수정 기록 될 것 이다, 자동 완성 및 맞춤법 검사 시스템을 완벽 하 게... 실수로, 큰 데이터는 당신의 인생을 침투 하 고 있다.

지난 1 년 동안 "큰 일" 이라고 했다. 핵심 기술에 관련 된 주요 데이터 점점 획기적인 개발, 점차적으로 강조 하는 비즈니스 가치 이며, 전통 산업에 IT 업계를 침투 하기 시작 했다. 대규모 데이터 풀 인터넷 회사는 대용량 데이터 기술을 사용 하 여 사용자 동작 분석을 먼저 광고 및 조달 비용을 크게 절감. 다른 산업은 곧 큰 데이터의 거 대 한 상업적 잠재력, 빠른 속도로 움직이는 고속 열차 큰 데이터를 본: 의류 회사 검색 흔적에서 색상을 계산할 수 및 금융 및 보험 회사 거래 데이터를 분석 하 여 맞춤형된 금융 솔루션을 조정할 수 있습니다... 큰 데이터 만들 우리의 생활 더 편리 하 고 투명 한, 하지만 "녹색 쏘고"에서 "우뚝 솟은 나무", 문제 및 많은 문제.

큰 데이터 자체의 개발에 현재 가장 큰 문제는 재능의 부족은 대용량 데이터의 가치를 실현 하는 중요 한 제약 조건입니다. 맥킨 지 글로벌 연구소, 2018에 의해 미국에서 격차 조사의 큰 데이터 필드는 140000 190000, 1.5 백만 매니저 및 애 널 리스트 들은 올바른 질문을 올릴 수 있고 효과적으로 큰 데이터 분석을 사용 하 여. 근본적으로 말하기, 대용량 데이터의 전략적 의미 기술 마스터 거 대 한 데이터 정보를 하지 않습니다 하지만 그래서 데이터 값을 얻으려면 "처리"를 통해 이러한 데이터의 특수 처리 대용량 데이터의 개발에 대 한 격차를 기술 특히 중요. 큰 데이터 기술의 발전 추세를 충족 시키기 위하여 언론 보도 따르면 MIT 시작 됩니다 자사의 첫 온라인 큰 데이터 프로그램 3 월에서 올해 큰 데이터 문제에 효과적인 솔루션으로 탐구.

그러나, "인터넷으로 좋지 않다 우리가 했던 것 처럼 되려면, 무모 한, 고 10 살짜리 아이 처럼... 무모 한. " 정보 저장소의 비용이 계속 감소, 분석 도구, 데이터와, 그 헌신의 경제적 가치의 증가 인지도와 결합의 증가 세련 큰 데이터를 발생 시키는 개인 정보 보안 문제 동반: 큰 사용자 데이터, 포함 한 사람들의 행동, 감정의 수 및 심지어 지리적 및 id 정보 수집, 대부분의 경우, 사용자는 알지 못합니다. 물질 세계를 만들기 위해 큰 데이터 계산, 넣어 사람들의 삶을 인터넷에 각 인 될 수 있지만 또한 사용자가 보안의 그들의 감각을 잃고, "투명 한 사람."이 될 수 있도록

또한, 더 큰 관점에서 큰 데이터 수 또한 위태롭게 국가 보안. 예를 들어, 뒤에 노출 "프리즘 게이트" 이벤트 데이터 보안 문제의 높은 수준입니다. 군사 전문가 주석 충돌 미국에 있는 10 무거운 기갑된 사단의 손실에 해당 했다. 이 큰 데이터 및 "치"의 값을 표시 즉, 큰 데이터에 대 한 이야기의 많은 소리 아름 다운, 하지만 그들은 위험. 데이터의 보안을 보호 하는 메커니즘을 설정 하는 방법 더 이상 모든 국가 의해 고려 되어야 하는 문제가입니다.

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