국가 전략적 차원에가 서 빅 데이터 관리

중국 IDC 보고서는 7 월 23 일: 최근 몇 년 동안, 디지털 지구, 디지털 시티, 지능형 도시 정보를 지속적으로 연 역 적 건설 한 다른 클 라이 막스의 것 들, 인터넷에에서. 최근에, 있다 새로운 정보 뜨거운 단어 데뷔, 큰 데이터입니다.

그러나, 현재, 우리 나라의 데이터 센터 여전히 지배 작은의 전통적인 데이터 센터 및 중간 규모 미만 400 평방 미터의 작은 데이터 센터 이상 90%. 기술, 자본 및 재능, 가난한 에너지 효율, 낮은 수준, 반복된 건설 등 많은 문제가 있다.

유지 보수 기술, 높은 비용, 어려운 작업, 그리고 급속 한 수요 변화에 사용자의 복잡, 많은 데이터 센터는 기술 진보와 속도 유지 하기 어렵다. 현재, 그들의 대부분 큰 데이터 개발 및 시장 정보 자원의 응용 프로그램 관련 및 하지 아직 본 큰 데이터의 결과에 기초 과학 연구와 주요 산업 영향.

큰 데이터를 더 영리 하 게 하는 방법? 저자는 대형 데이터 센터의 건설, 대용량 데이터 관리 국가 전략적 수준으로 발생 한다 및 국가 전략적 수준 심각 하 게가지고 야 한다 생각 한다.

첫째, 정부에 중국의 큰 데이터 전략의 개발을 종합적으로 고려 하는 국가 차원에서 특별 한 연구를 이끌어가 고 부서를 담당 해야 합니다. 관련 된 연구 프로그램을 설정 하기 위해 가이드 다양 한 부처와 산업 조직에 의해 연구 및 큰 데이터의 활용을 촉진, 다양 한 분야와 산업, 대규모 데이터 응용 프로그램을 홍보 그리고 과학적인 의사 결정 능력을 향상.

두 번째, 큰 데이터 데이터 생성, 정보 수집 데이터 보급, 분석 및 응용 프로그램, 모든 수준을 포함 합니다. 현재, 중국의 데이터 수집, 지금도 일부 법적 간격 및 대형 데이터 센터 건설의 지속적인된 건강 한 발달을 지키기 위하여 사용에서 결함 우리가 채택 해야 입법 또는 정부, 기업 정보 공개와 시민 들의 개인 정보 보호 권리의 보호 사이의 모순을 제대로 처리 규정 데이터 공개를 추진 하 고 개인 정보 보호 강화에 초점을 맞추고.

셋째, 재능 교육에 주의. 대형 데이터 센터의 건축은 나중 데이터 마이닝 적용에 대 한 것 이다. 큰 데이터 응용 프로그램은 세계 각국에서 발효 되 고는, 국가에서 데이터 재능의 부족은. 어떤 솔루션을 사용 하는 궁극적인 데이터 전문가를 사용 하 여 이러한 큰 데이터 큰 데이터 값을 활성화 하 고, 데이터를 사이의 관계를 재구성 하 고 새로운 의미를 부여를 위한 그리고 경쟁 무기에 필요 합니다.

큰 데이터 처리 과정에서 데이터 재능은 큰 값을 점화 하는 기능을 키 이다.

그러나, 데이터 직원의 훈련은 데이터 전문가 사업과 조직, 데이터 마이닝 및 데이터 분석 도구 작업에 익숙한 다른 통계 응용 기술에 대 한 깊은 이해를 가질 필요가 있기 때문에, 쉽지 않다. 현재, 국내 데이터 분석 처리 문제를 발생 한 문제의 소스 찾아서 상대적으로 알 수 없는 문제를 탐구 하는 능력의 부족 하지만 문제를 가능한 한 빨리 제거 하는 방법에 더 나은 이다.

따라서, 여부는 정부 또는 기업에서의 관점, 큰 데이터 훈련에 앞서 사전 있어야 합니다, 할 때까지 기다리지 대형 데이터 센터는 재능의 설립 필연적으로 하면 안 큰 낭비의 큰 데이터 센터 리소스 후.