Absrtact: 맥킨 지의 첫 번째 제출 이후 큰 데이터 평범한 개념 되었으며 지금 소셜 미디어의 광범위 한 사용은 엄청난 양의 데이터를 가져왔다. 디지털 기술 자체의 개발 마케팅 방법론 및 마케팅 효율성, 어떤
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맥킨 지의 첫 번째 제출 이후 큰 데이터 평범한 개념 되었으며 지금 소셜 미디어의 광범위 한 사용은 엄청난 양의 데이터를 가져왔다. 디지털 기술 자체의 개발 마케팅 방법론에 더 깊은 영향이 고 마케팅 효율성,이 시대 되었습니다 완전히 이전 간단한 디지털 미디어 시대.
큰 데이터는 큰 충격이 있다. 컴퓨터 기술의 개발, 데이터 용량 소위 데이터 폭발에 이르게 형상 수준 성장 하고있다. 이 큰 데이터의 영향 모든 생, 브랜드 마케팅, 소셜 네트워크의 글로벌 확장 제공의 지역에 걸쳐 확산 됐다.
얼마나 큰 소셜 미디어 데이터는? 데이터 표시는 Twitte 340 백만 하루 뉴스의 평균 생성, 동안 페이스 북은 매일, 확산 정보 4 십억 및 대용량 데이터의 맥락에서 문제에 키만 되지 않은 사용자 뿐만 아니라, 누가 사용자는. 무슨 짓을 할?
데이터 마이닝은 사람들의 뒤에 복원 되어야 합니다. 토마스 Kremp, 현대 수학자와 미국, 영국에서 인류학 저서 디지털 인류학 숫자의 특성은 인간, 그리고 데이터의 분석은 인류 자체의 분석에서에서 언급. 큰 데이터 게 회사의 추적 및 인간 행동의 이해 더 처럼, 데이터는 다차원 주의 사람들에 게, 통찰력 수 있습니다.
이 큰 데이터를 진짜 이름 지역 사회와 전자 상거래, 네트워크 값 즉, 대 인 관계 체인에 의해 생성 된 사용자의 보편성의 마케팅 가치에 따라이 네트워크를 통해 궁극적으로 실현의 트랜잭션 데이터 및 대화형 데이터 통합.
내가 기억 북경 대학교의 교수 첸 인터넷에서 기업의 역할 기업 한다 점차 탈바꿈 될 생활 서비스 사회와 인터넷에서 사람들이 의사 소통을 조정 해야 했다. 사실, 온라인 생활 서비스 플랫폼에 위치 Tencent 되었습니다 사용자 값 수준의 노력을 달성 하기 위해.
대용량 데이터 시대에 네트워크 미디어는 오픈 생태 지도자, 단순 콘텐츠 공급자에서 진화 하 고 큰 데이터 나이의 사회 마케팅 초점을 사용자의 요구, 그리고 궁극적으로 개인된 크로스-플랫폼 마케팅 솔루션을 제공 하는 소비자, 데이터의 엄청난 금액을 이해 하는. 큰 데이터 값은 정밀도 더 지능적으로 광고의 능력을 향상 시키기 위해, 브랜드 기업에 더 높은 투자 수익을가지고 수 있을 것입니다.
큰 데이터 훌륭한 마케팅 가치를 생산할 수 있지만 그것은 간단 하 게 빅 데이터 시대에 금.
현대 정보 이론 섀 넌의의 설립자로 서 정보는 정의 되지 않은 제거 합니다. 그러나, 오늘날의 큰 데이터 나이, 점점 더 많은, 전체 큰 마케팅 시스템 변수에서 모든 종류 새로운 세력의 전통적인 세력 시스템에 지속적으로 및 시너지 효과. 이러한 복잡성과 불확실성 결국 전체 시스템의 목표에 지도 하는 천천히 증가 초점, 브랜드 소비자 얼굴이 점점 더 흐려, 기업의 마케팅 시스템 제어를 잃고 시작, 위험을 언제 든 지 시작 했다. "혼돈, 비선형가 출"과 같은 단어와 전체 큰 데이터 나이의 전형적인 라벨 되 고 전통적인 마케팅 시대에 당연한 찍은 방법론에 불확 실한 되었다.
마지막으로, 브랜드 마케팅은 천천히 정보 폭발 뿐만 아니라 전체 브랜드 마케팅 시스템 증가 확실성을 가져, 그와 반대로, 그것은 되었다 주식 증가의 소위가 출 가능성 발견. 야 후의 쇠퇴에 노키아의 쇠퇴에서 지속적인 환경 변화는 더 많은 수동 될 많은 대기업의 개발을 시작 보인다.
어떻게 당신이 생존 그리고 변하기 쉬워 마케팅 환경에 강한 될? 편도 진화의 다윈의 이론의 핵심은 지속적인 변화의 복잡 한 환경에 맞게 혁신입니다.
빅 데이터 시대에 래리 웨버, 저자는 글로벌 베스트 셀러 "사회적 소비 네트워크 마케팅 의" 황금 시대에서 데이터를 수집 하는 시간 고 브랜드 마케팅의 미래에 이러한 데이터를 통합 하는 방법 이다 핵심 작업을 믿고 있다.