큰 데이터 마케팅 또는 당신이 알고 나 베스트

마케팅의 목표를 달성 하기 첫 번째 강의 고객의 실제 요구를 찾을, 해당 공식화 전략 생산 과정에 영향을. 만약 우리가 완전히 큰 데이터의 장점을 활용할 수 있습니다 밖으로 더 많은 잠재 수요 발굴 되며 다음 시장 안내 추가 사람들의 지혜와 결합, 개발을 위한 광범위 한 공간을 열어

내 휴대 전화는 "오늘날의 제목" 이라고 하는 소프트웨어 응용 프로그램. 최근에, 그것은 나를 보내신 뉴스: 오늘의 제목 회사 베이징 바이트 비트 기술 받은 C 라운드 100 백만 달러를 융자.

비록 "오늘 제목" 짹짹 나에 게 관심이 대부분의 고 정보의 좋은 소스입니다, 난 여전히 약간 놀: 그것은 단지 새로운 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1923.html "> 뉴스 클라이언트, 그래서 선호 하는 비즈니스 가치?

좀 더 가까이와 왜 그것은 종종 너무 "나"이해 행동 실현! 원래 응용 프로그램이 많은 양의 뜨거운 정보 데이터 마이닝 분석을 통해 정보를 수집 합니다 그리고 더 중요 한 것은, 추천 엔진은 사용자의 소셜 네트워크 분석 사용자에 대 한 비교적 정확한 맞춤된 정보 추천 지능적으로 동작, 읽기. 오늘의 제목 뉴스 외 투를 착용 하는 추천 엔진입니다.

사용자에 게 뉴스 정보의 보급은 기본적으로 제품과 서비스의 마케팅. 마케팅의 목표를 달성 하기 첫 번째 강의 고객의 실제 요구를 찾을, 해당 공식화 전략 생산 과정에 영향을. 하지만 오랜 시간에 대 한 마이닝 고객 진짜 전통적인 미디어 필요, 전반적인 효과 일반. 새로운 "오늘날의 제목" 만들고 짧은 보드를 만들기 위해 큰 데이터의 기술의 사용.

사실, 큰 데이터를 수요, 많은 상업 지역에서의 사용에 있는 응용 프로그램, 특히 전기 사업 이전 시작 응용 프로그램. 온라인 쇼핑 하는 과정에서 많은 "당신은" 동작 귀중 한 자료로 시 켰 던. 온라인 쇼핑에 더 많은 경험을가지고 전기 딜러 당신을 위해 권장 제품 소비 수요에 맞춰 점점 더는 찾을 수 있습니다. 뿐만 아니라, 전통에 비해 시장 조사 방법, 네트워크 행동 습관에 사람들이 대규모 데이터의 배경 아래에 배치 됩니다, 전반적인 신뢰성 훨씬 높다. 데이터 마이닝 기술의 지속적인 개선을, 그것의 발견의 지배적인 수요 함수 극단적으로 재생 됩니다.

관점에서 마케팅의, 그것은 첫 번째 수준, 고객의 수요를 충족 하 고 시장 요구를 충족. 우리가 완전히 사람의 지혜와 더 통합 단위의 큰 데이터의 장점을 활용할 수 있습니다 경우 더 많은 잠재적인 수요를 밖으로 파고 것입니다 다음 시장 안내, 개발을 위한 광범위 한 공간을 열고.