큰 데이터 마이닝 VCs 보다 효율적. LinkedIn에 최고의 도구입니다

외국 언론 보도 따르면 실리콘 밸리 벤처 기업, DJ 파 틸 (DJ 파 틸) Greylock에 데이터 과학자는 데이터의 홍수는 변경 하는 방법을 알고 방법이 VCs 작동 합니다. 링크 드 인에서 전 수석 과학자는 벤처는 여전히 용 감 하 고 직관적인 비즈니스 말했지만 데이터 마이닝 기술 VCs 더 효율적이 될 수 있습니다.

월스트리트 저널 캡처 다음 큰 추세를 큰 데이터를 사용 하는 방법에 대 한와 인터뷰에서 다음은 인터뷰 요약.

Q: 데이터 식별할 회사 밖으로 서?

A: 우리는 많은 사람들이 큰 추세 변화를 이해 하는 데 사용할 수 있는 재미 있는 신호를 발견 했습니다.

한 예로 호스팅 사이트 GitHub 분산된 코드입니다. 이 서비스는 프로그래밍에 사람들이 수 있습니다. 여기에서 우리는 GitHub 커뮤니티의 주 및 기술의 사용을 볼 수 있습니다. 예를 들어 새로운 프로그래밍 언어 스칼라를 가져가 라. GitHub 스칼라 집회의 총 수와 스칼라 언어를 사용 하 여 보면 그것은 분명 그것은 성장 위한 큰 잠재력이 있다. 일단 우리가 얼마나 인기가 그것은 보고, 우리가 말할 것 이다 고객 회사의 문제 직접: 그들은이 기술을 확장할 수 없습니다. 마지막으로 우리는 스칼라를 사용 하 여 소프트웨어 개발을 쉽게 하는 형식이 안전한 회사를 설정 도왔습니다.

Q: 어떤도 전에 직면 투자자 데이터 마이닝으로?

A: 과제 중 하나는 VCs 정말 팀에 초점 이다. 당신이 하지 그 필드 (또는 기술)에 투자 하 고 있다, 당신은 그 분야에 투자 하는 사람입니다.

인간 관련 물건 이런이 종류의 데이터에서 캡처할 수 수 없습니다. 적당 한 환경을 찾아야 합니다. 많은 경험 있는 사람들이 있다.

Q: 어떤 데이터는 투자자 들에 게 매우 유용?

답: 가장 강력한 도구 중 하나는 LinkedIn입니다. 회의에 가기 전에 사람의 정보에 대 한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 다른 사람은 또한 다른 사용자와 정보의 더 동등한 수준에 도달 하는 데 도움이 됩니다 귀하의 정보에 대해 배울 수 있습니다.

Q: 마이클 루이스의 "금", 처벌 오클랜드 스포츠 야구 팀으로 선수를 모집 하기 위해 데이터의 사용에 대해 알려주는 거기 VCS에 대 한 언급은?

A: 나는 "형벌 골드"에 동의 한다. 그들은 과정을 통해, 데이터에 전적으로 의존 하지 않습니다 그리고 나는 생각 한다 우리가 무슨 일을 하는지. 어려움 특정 기간의 모든 데이터 관련 문제 아니다. 당신이 다음 주 커 버그를 찾고 싶다면, 그건 진짜 어려움.

Q: 왜이 어려운가?

주요 신호는 없습니다. 다음 주요 설립자를 발견, 우리가 일반적으로 없다 데이터 신호. 경우에 우수한 4 포인트의 다음 15-20 년을 발견 하 고 그것이 어려운 것 이기도 합니다.

Q: 어떻게 데이터 투자를 빠르게 만드는 고 시간 승리?

A: 최고의 vcs 누군가 처음 얻을 하지 않습니다. 당신이 필요가 있는 무엇을 할 것 이다 실현 시장 바람을 변경 하는 때 또는 기회 사람들이 아직 그 가치를 실현 하지 않았습니다. VCs는 되지 거래 헤 지 펀드는 단순히, 같은 "슈퍼 지능형 알고리즘 개발 하자." "막아 거래 시간에 민감한 하지만 VCs 그런 식으로 작동 하지 않습니다" 고 말했다. VCs 협력에 더 많은 관심을 지불 하 고 전체 프로세스는 더 이상.

Q: 어떤 회사의 프로세스를 분석에 가장 유용한 비현실적인 데이터 원본 중 일부는?

사람들의 열정과 능력을 측정 하는 a: 안정적인 신호. 그것은 팀 전체를 실행 하 게 하는 사람을 찾을 수 있습니다. 기업 문화에 맞춰 하는 전문가 찾을 매우 어렵습니다.