빅 데이터 전략 국가 의제에 놓일 것으로 예상 된다

"경제 참조 매일," 최신 고급 제안, 중국에 10 개 이상의 원사 해야 큰 데이터 국가 전략을 개발 하 고 최고 디자인 등 기술 주요 개발 목표, 개발 원칙에에서 배웠습니다. 동시에 국가 발전 및 개혁 위원회 및 과학의 중국 아카데미 시작 하는 "기초 연구 데이터 서비스 플랫폼 응용 프로그램 데모 프로젝트." 당국은 당국이 적극적으로 큰 데이터 국가 전략을 공부 하 고는 또는 의제에 넣어 지 게 된다.

우리 나라의 국가 전략적 차원에서 큰 데이터에 대 한 많은 정보를 거기는 그리고 국가 대용량 데이터에 대 한 국가 전략을 개발할 것입니다 희망
, CAs의 학회 회원 및 학회 회원의 중국 아카데미 공학, 경제 참조 신문와의 인터뷰에서 말했다.


다양 한 원사 개발 대용량 데이터에 대 한 국가 전략 국가 차원에서 계획 하는 최상위 수준 제안. 그것의 주요 내용 포함: 건물 큰 데이터 연구 플랫폼, 통합 혁신 자원, "특별 한" 계획, 큰 데이터 양성 생태 환경, 산업 제휴, 업계 표준, 큰 데이터 산업 체인, 체인 혁신 및 산업 체인의 효과적인 접목 추진 건설 제작 형성 지원 정책 공식화 건설 핵심 기술 통해 침입을 구현.


, 공학의 중국 아카데미의 일원이 큰 데이터의 구현에 대 한 국가 전략에 대 한 보고서에서 밝혔다: "비록 우리는 대용량 데이터의 중요성에 자각 하지만 국가 전략적 수준 높이기의 진정한 의미에서 우리는 급히 필요 국가 차원에서 큰 데이터 개발 계획을 개발 하 국가 전략으로 큰 데이터를 늘립니다. "


연구 말한다 "국가 차원, 공간 레이아웃 및 안전 보안, 건강, 건강, 교육, 등 등과 같은 공공 서비스 분야에서 큰 데이터 응용 프로그램 데모를 실시 하 고 홍보 하 고 수집, 저장 및 분석 도구, 대용량 데이터, 관련 기술을 개선에서 전략 기획을 통해 큰 데이터 산업의 개발 우선 순위를 정의 하는 것이 중요 하다 합니다. 긴급 처리 및 보안 기능 향상, 서비스 능력과 운영 효율성을 개선. "


기자 배운 국가 발전 및 개혁 위원회, 최근, 전국 개발 및 개혁 위원회, 중국 과학원 국가-첨단 서비스 연구와 개발 및 특수 "기초 연구 데이터 서비스 플랫폼 응용 프로그램 모델"의 산업화를 추진 하 고 프로젝트.


전국 개발 및 개혁 위원회-첨단 산업 부 관련 인물 말했다: "우리는 새로운 방법, 새로운 아이디어, 과학 및 기술, 경제와 사회 개발에 큰 데이터 마이닝 응용 프로그램에 대 한 새로운 기술에 의존 것; 장점과 관련 국가 연구 기관의 특성 결합의 희망, 우리는 잠재적인 개발 전망과 큰 데이터의 혜택을 둘러볼 수 있습니다 관련된 분야에서 통합 혁신 및 생각 충돌을 지원 합니다. "


리 Jianhui, 과학의 중국 아카데미의 과학 데이터 센터의 감독, "에서 현재 우리 큰 데이터 수집, 조직 및 관리, 협회 및 발견, 분석 및 시각화의 기본 연구를 공부 하 고" 다음 단계 될 것 이라고 말했다 큰 데이터 협업 혁신, 연구 모델 변경, 서비스 모델, 산업화 탐사 연구 인사 교육 고 등입니다. "


, 높은-기술 부문의 부 이사 말했다: "현재 글로벌 정보화 시대, 데이터 분석 및 활용의 깊이 대 한 액세스는 지속적인된 경제 성장을 촉진 하, 중요 한 역할 기업 놀이의 경쟁력을 강화." "

통계, 2011 총 전역 데이터 모니터링 ID C (국제 데이터 회사)에 따라
에는 1.8ZB에 도달 했습니다 (1ZB와 1 조 g b, 1.8zb는 또한 1.8 십억 1T B 모바일 하드 디스크 스토리지),이 값은 2 년 마다, 성장의 속도 두 배로 하 고 그것은 2020 세계 데이터 볼륨, 성장 거의 20 배 번의 35ZB의 총 있을 것으로 예상 된다. Wikibon, 오픈-소스 분석 기관, 글로벌 데이터 회사 다음 5 년 및 $50 십억 2017 년에서 58%의 성장률으로 2012 년에는 수익의 $5 십억 조가지고 예측 합니다.


관련 부서 협의 미래에 국무원의 승인 기준에 권위 있는 전문가 또는 가이드 및 지원 큰 데이터 연구 및 산업 개발에는 국가 과학 및 기술 및 특수 산업의 소개.


가 특별 한 대형 데이터, 개발 원리 및 주요 작업의 개발 목표를 포함 되어 있습니다. 대학인 중국의 개발 목표의 큰 제안 데이터 큰 데이터 업계의 기술 혁신과 산업의 전반적인 품질 혜택 실현, 응용 프로그램 수준을 개선 하 고 "12-5" 기간 및 향후 10 년간 경제와 사회 개발을 촉진 하는 것입니다. 시장 리드, 혁신 개발, 응용 견인, 퓨전 개발 개발 원리가 이다.


의 주요 작업은 레이아웃에 중요 한 기술, 데모 응용 프로그램을 홍보 하 고 지원 정책을 완성 세 가지 측면입니다. 첫째, 핵심 기술 연구 개발과 혁신의 레이아웃. 첫째, 인공 지능, 비즈니스 인텔리전스, 기계 학습, 그리고 다른 분야의 이론적 연구 및 기술 연구와 개발, 강화를 핵심으로 데이터 분석 기술 성장 위한 토대를 충전. 두 번째는 구조화 되지 않은 데이터 처리 기술, 관계형 데이터베이스 관리 기술, 시각화 기술 및 다른 기본적인 기술 연구 및 개발, 건설을 가속화 하 고 클라우드 컴퓨팅, 더 성숙 하 고 가능한 솔루션을 형성 하는 IoT, 모바일 인터넷 및 다른 기술 통합을 촉진 것입니다. 세 번째 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한, 웹 페이지 검색 기술, 지식을 계산 (검색) 기술, 기술 자료 기술 등 핵심 기술 연구 및 개발을 강화, 고품질 개별 기술 제품을 개발 및 데이터 처리 기술을 통합, 비즈니스 인텔리전스 서비스 실현을 위한 기술적 시스템 지원을 제공 합니다.


둘째, 데모 응용 프로그램을 가속화 합니다. 먼저, 에너지, 금융, 통신 및 다른 산업 기업의 참여, 모니터링, 산업 응용 프로그램 솔루션의 소프트웨어 및 하드웨어 통합과 같은 비즈니스 의사 결정, 데이터 분석, 데이터의 개발, 두 번째, 도시 화 건설 하 고 사람들의 생활 요구에 직면 하 고 도시 건설 및 생활 서비스에 큰 데이터 적용 속도 안내 지속적으로 디지털 콘텐츠 처리 소프트웨어 및 다른 서비스 개발 수준 향상. 셋째, 산업 데이터 처리 서비스를 홍보 하. 적극적으로 개발 하는 산업 데이터베이스, 데이터 처리의 높은-기술 분야, 콘텐츠 부가가치 서비스를 제공 하는 다른 산업에 따라 특별 한 데이터베이스의 설립의 심층 처리. 4 정부와 대규모 공공 정보 서비스 플랫폼 건설을 촉진 하는 것입니다. 개발 및 관리 효율성을 개선 하 고 정부 운영 비용 줄일 크로스 sectoral 정부 정보 플랫폼의 사용. 정부 정보 플랫폼은 scientificity와 정부의 의사 결정의 정확성을 개선 하 고 예측 조기 경보 및 비상 대응의 정부의 능력을 향상 하는 데 사용 됩니다.


마지막으로, 지원 정책을 개선 하 고 개인 투자를 격려 하기. 하나 금융 입력을 증가 하 는입니다. 중앙 예산 투자 및 큰 데이터 산업 중앙 금융 정보 기술의 특별 자금 증가, 주요 기업의 대용량 데이터 프로젝트 구현 하 지원 국유 자본 작업 예산 지출을 정렬 합니다. 둘째, 투자 및 자금 조달 채널을 확장 합니다. 적극적으로 금융 상품 및 서비스 변환 및 큰 데이터 결과의 산업화를 혁신 한다. 격려 하 고 큰 데이터 필드로 민간 투자와 외국 자본을 안내.