다양 한 채널의 지속적인 홍보를 통해 거의 모든 사람들이 대용량 데이터에 대 한 좋은 전망, 굳게 하는으로 큰 데이터의 도움 없이 상업 전쟁에 있을 수 있습니다. 이 경우 많은 수의 현재 일반적인 이해 및 대용량 데이터의 가능성 것으로 보인다. 하지만 우리가, 비록 큰 데이터 자체는 아름 다운, 하지만 큰 데이터도 참으로 고통 스러운, 대용량 데이터의 문 턱을 넘어 하는 과정에서 많은 회사는 "실수로을."
는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32268.html "> 다른 지역에서 비즈니스 소유자의 조사 쇼는 중국, 45%는 기업에서 큰 데이터 관행의 실패, 중국 이외의 지역에서 58% 높은로입니다. 그들은 우리의 비즈니스 소유자의 많은 다른 사람에 의해 속지 하지는 맹목적으로 다양 한 프로젝트의 레벨을 실행 하지만 다른 한편으로, 우리 아직도 무슨는 대용량 데이터의 문 턱에가 중국 회사의 거의 절반을 탐구 해야 한 한편으로, 우리는 과정에서 큰 데이터 연습. 중국 기업의 신중한 태도로 기쁘게 하 고.
, 말하자면, 그것은 명시 된 목표를 달성 하는 것. 그리고 큰 데이터 프로세스 실패에서 엔터프라이즈의 주의 깊은 분석은 두 점, 목표는 너무 높은 현재 기술 않거나 비용을 할 수 있는 첫 번째 설정 너무 높습니다; 두 번째 잘못 된 도구입니다.
는 1th에 대 한, 우리는 안돼, 수 의사를 성숙 하 고는 좋은 일을 더 가질 수 회사의 리더십을 희망 직업 사전에 조사. 그리고이 2는 현재 산업 활동의 방향.
데이터는 의심할 여 지 없이 분석 및 관리, 그리고 이런이 맥락에서 사용자의 현재 선택은 아주 부자가 될 라고 할 수 있다. IBM, 오라클, HP, SAP를 포함 하 여 많은 공급 업체는 그들의 자신의 큰 데이터 솔루션을 시작 했습니다. 하지만 솔직히, 현재 큰 데이터 관련 응용 프로그램은 기본 단계에서, 릴리스 및 방문의 관련 솔루션은 또한 지난 2 년의 문제, 각 솔루션 필연적으로 나타납니다 하지 불완전 한 장소. 그래서 문제는 다시 나온다 고 많은 솔루션에서 어떻게 회사 선택 해야? 아마도 더 오픈 플랫폼 솔루션 이상적인 선택이 될 것 이다. 닫는 대신 개방 하 여 큰 데이터의 개발의 속도 증가 하는 생태계의 힘을 사용 합니다.
마다 서로 다른 업체의 초점으로의 요구를 충족 하려면 사용자는 상대적으로 간단 하다. 하지만 비즈니스 모델에 포괄적인 혁신으로 큰 데이터 아키텍처, 그것에 대 한 사용자의 수요가 명확 하 게 라운드 하 고 다양 한, 그리고이 수요에 직면 하 여 단일 제조 업체의 힘은 모든 것을 할 어려운 이며이 시간에 플랫폼 오픈 플랫폼 솔루션 최고 선택을 볼 수 있습니다.
마찬가지로 안 드 로이드는 iOS와 함께 무료로 이길 수 이며 플랫폼 전력 스마트폰 세계에서 가장 주류 운영 체제, 대용량 데이터 플랫폼 솔루션 무료, 완전 한 기능을 갖춘 버전으로 명확 하 게 더 역동적이 고 경쟁력 있는.
같은 대형 데이터 "기본 단계", 신속 하 게 어떤 큰 데이터 솔루션 공급자에 대 한 제휴 및 워드의 구강을 구축 하는 방법 중요 하다. 그리고 말했듯이 기사로, 큰 앞 기다려야 많은 사용자가 선택 하기 때문에 어려운 관련 큰 데이터를 축적 하는 제조 업체에 대 한 데이터를 신속 하 게, 경험 및이 경우에 개방적이 고 무료 플랫폼 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
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