큰 데이터 새로운 기술을 Hadoop 높은 수입 될 것으로 예상 된다?

오픈 소스 아파치 하 둡 프로젝트 핫 스폿이 되었으며 그것 일 구직자 Hadoop 및 관련된 기술에 대 한 좋은 소식입니다.

매트 Andrieux, 샌 프란 시스 코의 리비에 라 회사, 기술 채용의 머리 그 Hadoop 및 관련된 기술에 대 한 수요가 되었습니다 직선 경향에 지난 몇 년 동안 우리에 게 말했다. "우리의 분석 결과 대부분 채용 시작, 있으며 문제 회사를 얻을 수 있는 방법의 다양 한 데이터를 사용 하 여 그들을 돕기 위해 엔지니어의 많은 수를 모집 하는 그들은," Andrieux는 이메일 인터뷰에서 우리를 말했다. 많은 기업 데이터 수집 및 분석, 거의 모든 산업에 그들의 전체 사업을 기지. "

그것은 자극 하는 경제 번영, hadoop 하지만 Hadoop 및 많은 양의 데이터 처리 수요 결과로 유사한 기술을의 개발 경제 성장에 의해 생성 하는 오히려 Andrieux는 지적 한다.

Andrieux 말했다: "인터넷에서 인간과 기계 활동 때문에 구조화 되지 않은 데이터의 폭발에 지도 했다 Hadoop의." 구조화 되지 않은 데이터의 가치, 이지만 이전, SQL 같은 인덱싱 기법을 통해 의미 있는 정보를 찾아 거의 불가능 하다. Hadoop 및 유사한 큰 데이터 생태계 구조화 되지 않은 데이터에서 구조화 된 데이터를 만들고 대규모 분산된 범위에에서 귀중 한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있는 엔지니어를 제공 합니다.

고용 시장 더 둡 (카산드라, CouchDB, MongoDB, Riak, 등) 같은 큰 데이터 도구에 익숙한 구직자에 대 한 낙관입니다.

우리는 또한 구직 핫스팟 과거에 깊이 파고 하 고 그것의 현재 취업 상황에 대해 Andrieux 초대 둡 기술과 관련 된 전문 지식을 가진 사람.

1. 경험 중요 하다

어떤 회사에 대 한 원한 그것 하 둡 기술을 가진 직원 요청, Andrieux 대답, "경험에서 가장 중요 한 것 이다." 데이터와 함께 일을 찾을 수 열망 하면 이동할 치열 한 취업 시장-로 경험을 축적 됩니다 있지만 어느 날, 그것은 중요 한 순간에.

만약 당신이 필요한 경험, 당신은 제대로 그것을 표시 합니다.

Andrieux 말했다: "우리의 고객에서 신생 찾고 있다, 충분 하지 않습니다 그리고 그것은 가장 큰 기업에서 실습을 보여 그냥 실제 생산에 큰 데이터를 적용할 수 있는 엔지니어." "

2. 경험을 얻을 하는 방법

구직자 직업 또는 그것을 경험 하는 젊은 사람들은 새로운 기술을 배우고 싶은, Andrieux 권장 두 가지 방법: 전문 교육 및 인증, 및 지역 산업 모임에 참여.

"누군가가 큰 데이터 필드에 Hadoop을 배우기를 원한다 면 권해 Cloudera 및 Hortonworks 같은 큰 회사에서 제공 하 둡 전문 교육에 참석 하 고 관련 인증을 통과," Andrieux 나왔다. "이러한 교육 실습 경험을 가진 엔지니어를 제공 하 고 일반적으로 분야의 전문가에 의해 인도 된다" 고 말했다.

지역 산업 그룹 구직자, 중요 한 사회적 기회에 대 한 대안 교육을 제공합니다. Andrieux 말했다: "예를 들어 파티 그룹 Thebay 주변 (리비에라 회사 위치)는 매주 또는 매달 데이터 지향 주제의 광범위 한 토론 회의 영향력 있는 업계 리더 들과 자주 풍부한이이 분야에 있는 경험 그리고 최상의 연습 조언을 제공할 수 있습니다. 파티에서 교류 기회의 많은, 많은 데이터 전문가 알 수 있습니다. "

3. 모집에 사용 하는 용어 이해

이력서, 이력서, 및 기타 취업 문서에 몇 가지 전문 용어 및 용어 자주 채용 및 인사 관리자의 관심을 끌기. 세 가지 대표적인 예를 제공 하는 Andrieux: 대규모 설계 및 건설 확장 가능한 분산된 데이터 저장 시스템, 파이프라인;의 Hadoop 클러스터를 XXXX 노드 구현; 처음부터 다시 시작 하거나 하단에서.

4. 하 둡 관련 업무 포함 되지 않습니다 반드시 "Hadoop" 제목에

만약 당신이 직업을 찾고 있어, 너무 좁은-보이지 않는 명심와 큰 데이터 관련 위치 서 다양 한 방법으로, 실제로 그냥 변은 몇 가지 작업 Hadoop, 하지만 그것은 관련이 있을 것으로 보인다. "일반적인 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어 같은 심지어 작업 관련 Hadoop," Andrieux 말한다. "

5. 지속적인된 관심 변화 하는 산업 환경에

Andrieux 노트 Hadoop은 상대적으로 젊은 기술 큰 데이터 전체 산업에 대 한 경우. 따라서 큰 데이터 산업 또는 관련된 산업에 더 나은 개발 되려면, 적시 주의 최신 업계 동향 및 변화를 특히 중요 하다.

끈기와 Hadoop 정상 같은 데이터 회의에 잘 감시 해. Andrieux 말했다: "이러한 데이터 회의에 관심은 업계 최첨단 기술을 이해 하는 매우 도움이,이 회의에서 유명한 기업 참여를 많이 있을 것입니다." 초점에 그들의 회사의 웹사이트에, 업계 리더 블로그 컨퍼런스에서 중요 한 연설의 일부에 대해 배울 두려워하지 채용 업계 동향에 대 한 얘기 하지만 우리 산업 동향 공개 보다 더 앞을 봐. "

6. Hadoop 관련 작업 유일한 선택은 아닙니다.

확신 하기 위해, Hadoop은 여전히 인기가 하지만 Andrieux 포인트는 Hadoop 되지 않습니다 유일한 플랫폼 이나 데이터 지 수 성장에 대처 하는 기술. "하 둡은 대용량 데이터 처리, 기술, 그들 주위의 다른 사람에 의해 사용 되 고 어떤 장점과 단점을 다른 기술에 초점, 데이터 요구에 대응 하는 시장에 대 한 유일한 옵션이 아닙니다." "