큰 데이터 또는 큰 금융 시대의 초석

"오늘날의 메커니즘, 나 믿지 않는다 중국이 지금 으로부터 30 년을 필요로 하는 금융 시스템을 지원할 수 있습니다." "절 강 상인 회의의 최근 회의에서 엄마 윤 금융 개혁에 대해 말 하였고 은행 면허에서 좋은 역할을 재생 되지 않았다와 인터넷의 큰 데이터를 사용 하 여 금융 산업 개혁을 희망을 표현 했다."

인터넷의 상승으로 은행 금융 미디어 빅 데이터 시대에서의 압력을 느끼고 있다 그리고 그들은 또한 가져온 데이터를 파고 강한 경쟁력의 인식. 채널에 의존 하는 은행, 자금 거짓말 "큰 시대"의 사업을 점차적으로 떨어져, 은행 차입의 방법에 상승 될 공급 체인 재무 모델의 공급 체인 정보 통합 이용에 의존.

현재, 사람들의 생계를 위해 공급 체인 금융에서 주요 은행으로 평화 힘을 발휘 했다. Ping 한 은행 "공급 체인 금융 2.0" 시스템 시작 되며 "지능형 공급 체인 금융 플랫폼" 중국 상업 은행 온라인을 오프 라인에서 공급 체인 금융 플랫폼.

시, Huaxia 은행의 대통령 말했다, "플랫폼 금융" 뿐만 아니라 제품, 마케팅, 온라인 서비스의 네트워크의 그물을 실현, 동시에 은행, 핵심 기업, 업스트림 공급 업체 및 다운스트림 고객 정보 흐름, 자본 흐름, 물류 실시간 가시성을 실현, 많은 직업을 건설 했다 "1 + n" 공급 체인 고객 완벽 한 도킹, 실시간 정보 공유를 위한 전자 플랫폼입니다.

"과거에 비즈니스, 온라인 시스템을 통해 지금의 몇 일 해질 수 있다 몇 초에서." "핑은 은행 소매 부의 머리 중국 뉴스에서 기자에 게 말했다." 동시에 감독을 믿고 공급 체인에 대 한 중소 기업도 몇 가지 도움이 금융 임계값을 줄이기 위해 금융 시스템. 공급 체인의 모드, 은행 기업 금융 분석 및 대출 출입 제어를 희석 하 고 각 특정 비즈니스 거래에 초점을 수 있습니다.

글로벌 공급 체인 금융, 중국 은행 동향 및 금융 대책의 전략적 개발 부에 의해 발행의 개발 또한 지적, 중국의 터미널 시장 성장으로 중소-중소 유통 업체의 공급망 확장을 계속, 더 저명한 것입니다 금융 문제, 더 공급 체인 금융 금융 딜러를 사용할 필요가 단순한 금융 도구 아닌 유동성 효율성을 개선 하는 수단으로와 더 많은 중국 회사는 공급 체인 금융을 사용 합니다.

큰 데이터의 시대에서 금융 혁신 제품 공급 체인 금융 나타내는 새로운 내포를 준 전통적인 금융 사업에 뿐만 아니라 은행의 전통적인 비즈니스 모델 혁신 되었습니다, 하지만 또한 서비스 개체 및 은행의 패턴 변경 심히.

Guofan, 감독 CIC의 컨설팅 산업 연구, 언론 금융 혁신의 중국 뉴스와 인터뷰에서 말했다의 전통적인 비즈니스의 업그레이드에 먼저 구현, 대용량 데이터의 대중화 정보 수집, 통합 작업은 유난히 쉽게 된다, 과거 누락 요소 점차적으로 나타납니다, 키 그리고 전통적인 비즈니스의 위반으로 전통적인 금융 상품에서 혁신입니다. 그리고 하이 엔드 데이터 분석 시스템 및 통합된 데이터 플랫폼을 공유 고 수 있습니다 효과적으로 도킹 은행, 보험, 신탁, 펀드 금융 상품, 은행의 다른 지역에서 배울 수 있고 새로운 금융 상품을 만들.

"빅 데이터"를 기준으로, 과거 데이터 너무 조각난, 단일 소스, 단조로운 양식, 고객의 행동 무역, 무역 환경 설정 및 거래 습관 및 기타 성격 특성을 표현 하는 은행 수 없습니다 같은 은행 제품에 고객 또는 은행 제품 뿐 아니라 구체적인 이유를 싫어하는 및 정보 서비스에 만족 수 없습니다 때문에. "빅 데이터"의 엄청난 양의 이러한 결점 만들 수 있습니다.

"빅 데이터 큰 금융 시대의 초석입니다!" "금융 혁신을 은행에 대 한 큰 데이터의 중요성에 대해 얘기," Guofan 말했다. "대용량 데이터 은행, 보험, 펀드, 증권 및 다른 분야의 큰 통합으로 이어질 것입니다 그리고 혼합된 작업 분리 사업을 점차적으로 대체 하는 것으로 예상 된다." 그리고 가장 광범위 한 채널, 높은 신뢰성, 가장 강력한 금융 기관, 금융 산업 더 그들의 위치, 금융 상품 혁신을 안정화 하기 위해 큰 데이터의 지원에 의존 하는 것으로 예상 된다, 금융 비즈니스 통합 실행을 중심으로 은행에 따라 것입니다. "

보고서에 큰 데이터를 설명 하는 경제학자로: 이전에 이러한 데이터 다른 시스템, 금융 시스템, 인적 자원 시스템 및 고객 관리 시스템, 방법에에서 저장 했다. 이제는 이러한 시스템은 서로 연결 되어, 데이터 마이닝 기술을 통해 비즈니스 운영의 완전 한 그림을 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)