큰 데이터: 개인 정보 보호 문제는 조만간 해결 되어야 한다

보고서는 큰 데이터 발생 심각한 개인 정보 보호 문제 조만간 해결 될 것을 말한다.

큰 데이터에 대 한 잠재력은 끝 없는-그것은 혜택을 가져올 수 있는 피해. 큰 데이터의 변화 특성을 설명 하는 새로운 백악관 보고서 데이터와 관련 된 개인 정보 보호 및 보안 항목에 다 징 턴.

주요 관심사: 대용량 데이터 조만간 시기 적절 한 방식으로 처리 될 필요가 있는 개인 정보 보호 항목의 많은 수를 만드는 것입니다.

보고서의 인용 했다: "이이 보고서의 한 주목할 만한 발견을 주택, 신용, 고용, 건강, 교육 및 쇼핑몰에 대 한 개인 정보를 사용 하 여 오랜 민권 보호를 압도 할 가능성이 있다 큰 데이터 분석입니다." 미국인과 데이터, 기회 및 그녀 (그)의 잠재력의 관계 것입니다 수 확장 보다는 감소.

보고서에서는 다음 5를 포함 하 여 개인 정보 보호에 다양을 한 주제를 설명 합니다.

1. "식별" 아니다 항상 효과적인

조직은 종종 특정 개인 또는 장치 데이터에서 연결 인식 제거 개인 정보 보호 기술을 사용 합니다. 불행 하 게도, 인식 기술은 이러한 데이터 연결에 동등 하 게 효과적입니다.

보고서 제안: "포괄적인 범위의 데이터 발생할 수 있습니다 일부 애 널 리스트는"모자이크 효과", 전화 어디 개인적으로 식별 정보 수 수 파생 또는 심지어 사람의 이미지 묘사에 초점을 맞추고 개인 식별 코드를 포함 하지 않는 데이터 집합에서 추정 및 그녀 또는 그녀가 좋아한다.

익명 데이터 식별 기술 된다 점점 강력한, 어떻게 개인 그들의 개인 정보 및 id를 관리 하거나 여러 데이터 집합에 따라 결정 되고있다 혼란.

2. "파워를 식별 하는 데 도움이 개인 설정 완벽"

보고서는 말한다 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13739.html의 다른 종류의 통합 "> 구조화 되지 않은 데이터 수 마케팅을" 정확 하 게 그들이 원하는, 소비자 요구 하기 전에 메시지를 보내 제품 또는 서비스는 과거를 보냅니다 "." 불행 하 게도, 완벽 한 개인화 가격, 서비스 및 기회의 미묘 하 고 덜 미묘한 인식 위한 공간 나뭇잎. "

3. "작은" 데이터 만들고 큰 개인 정보 보호 위협

아무리 개인의 권리의 큰 데이터 잠재적인 침해에 대 한 이야기 얼마나 많은, 가장 일반적인 개인 정보 보호 위험을 오늘날의 대부분 "작은 데이터", 금융 사기 개인 은행 정보를 대상으로 하는 해커와 같은 관련이 있습니다. "이 큰, 급속 한 또는 정보, 항상는 위험과 큰 데이터에 관련 된 복잡 한 분석을 의미 하지는 않습니다,"이 보고서는 말했다. 보고서의 작은 데이터 보호 미국 개인 정보 보호 법률, 강한 시행 규칙 및 글로벌 개인 정보 보호 메커니즘에 의해 규제 되어 주장 하고있다. True 인 경우에 마지막 2 기사가이 분야에서 개선의 많은 여지가 있다는 것을 보여줍니다.

4. 예측 의학 개인 질환으로 이어질 수 있습니다.

"예측 의학" 환자의 건강과 유전 정보를 여부 그녀 또는 그녀는 특정 질병 있고 특정 치료 들은 어떻게 수용 예측에 다 징 턴 하는 큰, 유망한 데이터 응용 프로그램입니다. 여기 데이터 남용 위한 잠재력은 거 대 한. 예를 들어 환자 들 아이 들 같은 비슷한 유전자를 가진 사람들을 위한 의료 결정에 "예측 의학"를 통해 수집 된 건강 정보를 사용할 수 있습니다.

"현재 범위와 건강 한 개인 정보 보호 프레임 워크의 적용 되지 않습니다 이러한 새로운 발전 처리 하거나 연구를 새로운 개발에 잘 적응," 보고서는 말했다.

5. 반대로, 개인 정보 보호 법률 방해 몇 가지 중요 한 분석

"대용량 데이터 분석에서는 대량의 구조화 되지 않은 데이터를 포함 한 데이터를 축적 하 고 예외 및 패턴 식별 데이터 과학자" 보고서는 말했다. "이 검색 모델의 주요 개인 정보 보호 과제 중 하나는 바늘을 바다에가 야입니다." 몇 가지 통찰력을 얻을 해야 일정 한 양의 데이터 합니다. "

그래서 문제가 나온다: 연구원 더 민감한 유전자 정보 데이터 집합 인수에서 혜택을 받을 수 있지만 개인 정보 보호 법률은 그녀 (그)는 데이터에 대 한 액세스 제한. 예를 들어, 광범위 한 연구소에서 유전자 연구원 3500 정신 분열 증 유전자 데이터 집합 연관 유전자 돌연변이 감지 하지 못했습니다 하지만 얻은 35000 경우 "통계적으로 중요 한" 결과의 보고서는 밝혔다.